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Model Context Protocol
Data Masters
Prezzo di listino 82 €
Prezzo 8 €
Contenuto del corso
📁Percorso di Carriera Data Scientist - Data Masters(17,47GB)
📁1. Introduzione al Data Driven Mindset(893,66MB)
📁1. Fondamenti di Intelligenza Artificiale(466,84MB)
📁1. L'Intelligenza Artificiale Oggi(103,00MB)
📄 1. 1.1_Cosa_l_Intelligenza_Artificiale_.pdf(559,82KB)
📄 1. Cos'è l'Intelligenza Artificiale - 6:17.mp4(13,12MB)
📄 1. Cos'è l'Intelligenza Artificiale - 6:17.pdf(113,81KB)
📄 2. 1.2_Applicazioni_dell_IA_-_Copia_.pdf(1,20MB)
📄 2. Applicazioni dell'IA - 11:32.mp4(26,95MB)
📄 2. Applicazioni dell'IA - 11:32.pdf(114,96KB)
📄 3. 1.3_Cosa_non_IA_.pdf(868,50KB)
📄 3. Cosa non è IA - 8:38.mp4(18,86MB)
📄 3. Cosa non è IA - 8:38.pdf(115,58KB)
📄 4. 1.4_Data_Driven_Mindset_.pdf(676,58KB)
📄 4. Data Driven Mindset - 7:35.mp4(15,30MB)
📄 4. Data Driven Mindset - 7:35.pdf(115,21KB)
📄 5. 1.5_Data_Decision_Mindset_.pdf(1,75MB)
📄 5. Data Decision Mindset - 9:58.mp4(23,20MB)
📄 5. Data Decision Mindset - 9:58.pdf(115,36KB)
📁2. Il mondo dell'AI(140,78MB)
📄 1. 2.1_Intelligenza_Artificiale_.pdf(891,72KB)
📄 1. Intelligenza Artificiale - 07:21.mp4(16,11MB)
📄 1. Intelligenza Artificiale - 07:21.pdf(114,91KB)
📄 2. 2.2_Qualit_e_importanza_del_dato_.pdf(1,023,46KB)
📄 2. Qualità e Importanza del Dato - 8:38.mp4(18,58MB)
📄 2. Qualità e Importanza del Dato - 8:38.pdf(115,06KB)
📄 3. 2.3_Come_imparano_le_macchine_.pdf(377,46KB)
📄 3. Come imparano le macchine? - 2:18.mp4(5,21MB)
📄 3. Come imparano le macchine? - 2:18.pdf(114,35KB)
📄 4. 2.4_Apprendimento_Supervisionato_.pdf(933,53KB)
📄 4. Apprendimento Supervisionato - 8:21.mp4(20,73MB)
📄 4. Apprendimento Supervisionato - 8:21.pdf(115,10KB)
📄 5. 2.5_Apprendimento_non_supervisionato_.pdf(700,91KB)
📄 5. Apprendimento Non Supervisionato - 10:35.mp4(24,09MB)
📄 5. Apprendimento Non Supervisionato - 10:35.pdf(114,35KB)
📄 6. 2.6_Apprendimento_per_Rinforzo_.pdf(1,08MB)
📄 6. Apprendimento per Rinforzo - 12:13.mp4(33,50MB)
📄 6. Apprendimento per Rinforzo - 12:13.pdf(115,61KB)
📄 7. 2.7_Ai_Pred_AI_Gen_.pdf(783,99KB)
📄 7. AI predittiva vs AI generativa - 07:22.mp4(16,11MB)
📄 7. AI predittiva vs AI generativa - 07:22.pdf(115,71KB)
📁3. Agentic AI(44,80MB)
📄 1. 3.1_AI_Workflow_AI_Agents_.pdf(609,01KB)
📄 1. AI Workflow & AI Agents - 5:48.mp4(12,29MB)
📄 1. AI Workflow & AI Agents - 5:48.pdf(115,40KB)
📄 2. 3.2_AI_Workflow_-_applicazioni_.pdf(382,53KB)
📄 2. AI Workflow - Applicazioni - 3:15.mp4(6,87MB)
📄 2. AI Workflow - Applicazioni - 3:15.pdf(114,58KB)
📄 3. 3.3_AI_Agents_-_applicazioni_.pdf(466,06KB)
📄 3. AI Agents - Applicazioni - 5:21.mp4(11,75MB)
📄 3. AI Agents - Applicazioni - 5:21.pdf(114,86KB)
📄 4. 3.4_Scenari_tipici_AI_Workflow_AI_Agents_.pdf(597,78KB)
📄 4. Scenari tipici di AI Workflow & AI Agents - 5:15.mp4(11,44MB)
📄 4. Scenari tipici di AI Workflow & AI Agents - 5:15.pdf(115,00KB)
📁4. Opportunità e Sfide dell'IA(137,05MB)
📄 1. 4.1_Le_sfide_dell_AI_.pdf(411,89KB)
📄 1. Le sfide dell'AI - 2:44.mp4(5,73MB)
📄 1. Le sfide dell'AI - 2:44.pdf(115,62KB)
📄 2. 4.2_Bias_nell_IA_.pdf(1,23MB)
📄 2. Bias - 16:27.mp4(36,74MB)
📄 2. Bias - 16:27.pdf(115,86KB)
📄 3. 4.3_Allucinazioni_nell_IA_.pdf(1,29MB)
📄 3. Allucinazioni - 9:33.mp4(20,90MB)
📄 3. Allucinazioni - 9:33.pdf(114,98KB)
📄 4. 4.4_Data_Protection_.pdf(876,87KB)
📄 4. Data Protection - 8:28.mp4(19,13MB)
📄 4. Data Protection - 8:28.pdf(114,98KB)
📄 5. 4.5_Trasparenza_Spiegabilit__.pdf(1,14MB)
📄 5. Trasparenza & Spiegabilità - 9:49.mp4(22,43MB)
📄 5. Trasparenza & Spiegabilità - 9:49.pdf(115,98KB)
📄 6. 4.6_Responsabilit_e_Accountability_.pdf(576,33KB)
📄 6. Responsabilità & Accountability - 7:01.mp4(14,66MB)
📄 6. Responsabilità & Accountability - 7:01.pdf(115,10KB)
📄 7. 4.7_Upskilling_formazione_.pdf(540,14KB)
📄 7. Upskilling & formazione - 5:15.mp4(10,67MB)
📄 7. Upskilling & formazione - 5:15.pdf(115,36KB)
📁5. Implementare l'IA in azienda(41,20MB)
📄 1. 5.1_Implementare_con_successo_l_AI_in_azienda_.pdf(748,94KB)
📄 1. Implementare con successo l'AI in azienda - 8:38.mp4(18,61MB)
📄 1. Implementare con successo l'AI in azienda - 8:38.pdf(115,57KB)
📄 2. 5.2_Centralit_della_Supervisione_Umana_.pdf(627,31KB)
📄 2. Centralità della Supervisione Umana - 5:51.mp4(12,96MB)
📄 2. Centralità della Supervisione Umana - 5:51.pdf(114,82KB)
📄 3. 5.3_Limiti_e_sfide_aperte_dell_IA_.pdf(462,83KB)
📄 3. Limiti e sfide aperte - 3:34.mp4(7,50MB)
📄 3. Limiti e sfide aperte - 3:34.pdf(115,72KB)
📁2. Data Culture (Cultura Data Driven)(152,67MB)
📄 1. Data_Driven_Culture_.pdf(1,28MB)
📄 1. Introduzione al modulo Data Culture - 3:31.mp4(7,42MB)
📄 1. Introduzione al modulo Data Culture - 3:31.pdf(115,78KB)
📄 2. Data_Driven_Culture_.pdf(1,28MB)
📄 2. Mindset Data Driven - 18:42.mp4(41,86MB)
📄 2. Mindset Data Driven - 18:42.pdf(115,80KB)
📄 3. Data_Driven_Culture_.pdf(1,28MB)
📄 3. Tradurre Problemi in Domande ai Dati - 9:07.mp4(19,32MB)
📄 3. Tradurre Problemi in Domande ai Dati - 9:07.pdf(115,72KB)
📄 4. Data_Driven_Culture_.pdf(1,28MB)
📄 4. Sviluppo di una cultura aziendale Data Driven - 21:02.mp4(46,19MB)
📄 4. Sviluppo di una cultura aziendale Data Driven - 21:02.pdf(115,71KB)
📄 5. Data_Driven_Culture_.pdf(1,28MB)
📄 5. Test and Learn - 8:29.mp4(19,79MB)
📄 5. Test and Learn - 8:29.pdf(115,68KB)
📄 6. Conclusioni: il Processo Iterativo della Data Driven Culture - 4:17.mp4(9,73MB)
📄 6. Conclusioni: il Processo Iterativo della Data Driven Culture - 4:17.pdf(115,26KB)
📄 6. Data_Driven_Culture_.pdf(1,28MB)
📁3. Cloud & AI: Guida alla Quarta Rivoluzione Industriale(274,15MB)
📄 1. Cloud_Computing_.pdf(1,66MB)
📄 1. Introduzione e Storia del Cloud Computing - 14:39.mp4(34,75MB)
📄 1. Introduzione e Storia del Cloud Computing - 14:39.pdf(114,98KB)
📄 2. Caratteristiche e Modelli di Cloud - 13:07.mp4(32,08MB)
📄 2. Caratteristiche e Modelli di Cloud - 13:07.pdf(114,01KB)
📄 3. Cloud_Computing_.pdf(1,66MB)
📄 3. IaaS, PaaS e SaaS - 13:36.mp4(35,53MB)
📄 3. IaaS, PaaS e SaaS - 13:36.pdf(115,38KB)
📄 4. Business Intelligence Analytics - 15:15.mp4(38,03MB)
📄 4. Business Intelligence Analytics - 15:15.pdf(115,01KB)
📄 4. Cloud_Computing_.pdf(1,66MB)
📄 5. Blockchain - 23:05.mp4(73,92MB)
📄 5. Blockchain - 23:05.pdf(115,01KB)
📄 5. Cloud_Computing_.pdf(1,66MB)
📄 6. Cloud e Intelligenza Artificiale - 9:12.mp4(33,07MB)
📄 6. Cloud e Intelligenza Artificiale - 9:12.pdf(115,07KB)
📄 6. Cloud_Computing_.pdf(1,66MB)
📄 7. Use Case - Netflix & Cloud Computing - 5:39.mp4(17,79MB)
📁2. Data Science in Python(4,81GB)
📁1. Fondamenti di Python(2,70GB)
📄 1. Introduzione a Python - 5:52.mp4(16,77MB)
📄 1. Introduzione a Python - 5:52.pdf(114,63KB)
📄 1. introduzione_a_python_.pdf(629,75KB)
📄 2. Installazione di Python - 7:28.mp4(21,95MB)
📄 2. Installazione di Python - 7:28.pdf(113,81KB)
📄 3. Installazione di python e configurazione dei virtualenv su Mac OS - 21:45.mp4(63,43MB)
📄 3. Installazione di python e configurazione dei virtualenv su Mac OS - 21:45.pdf(115,00KB)
📄 4. Gestione dei Site Packages con Pip e Virtualenv - 23:15.mp4(72,40MB)
📄 4. Gestione dei Site Packages con Pip e Virtualenv - 23:15.pdf(114,48KB)
📄 5. Espressioni e Variabili - 19:26.mp4(57,93MB)
📄 5. Espressioni e Variabili - 19:26.pdf(114,17KB)
📄 5. Espressioni_operatori_matematici_variabili.ipynb.zip(2,71KB)
📄 5. introduzione_a_python_.pdf(629,75KB)
📄 6. Condizioni_e_operatori_logici.ipynb.zip(2,17KB)
📄 6. Controlli di Flusso: booleani e if⁄else - 16:44.mp4(48,18MB)
📄 6. Controlli di Flusso: booleani e if⁄else - 16:44.pdf(114,27KB)
📄 7. Cicli_-_FOR.ipynb.zip(1,50KB)
📄 7. Loop: Cicli For - 11:05.mp4(30,01MB)
📄 7. Loop: Cicli For - 11:05.pdf(114,44KB)
📄 8. Cicli_-_WHILE.ipynb.zip(1,16KB)
📄 8. Loop: Cicli While - 6:24.mp4(16,84MB)
📄 8. Loop: Cicli While - 6:24.pdf(114,23KB)
📄 9. Liste.ipynb.zip(1,75KB)
📄 9. Python_-_6_-_liste_.pdf(411,40KB)
📄 9. Strutture Dati: Liste - 9:52.mp4(27,38MB)
📄 9. Strutture Dati: Liste - 9:52.pdf(114,33KB)
📄 10. Strutture Dati: Tuple - 10:31.mp4(23,76MB)
📄 10. Strutture Dati: Tuple - 10:31.pdf(114,75KB)
📄 10. Tuple.ipynb.zip(1,57KB)
📄 11. Dizionari.ipynb.zip(1,79KB)
📄 11. Python_-_7_-_dizionari_.pdf(493,17KB)
📄 11. Strutture Dati: Dictionary - 7:08.mp4(20,92MB)
📄 11. Strutture Dati: Dictionary - 7:08.pdf(114,09KB)
📄 12. Python_-_8_-_set_.pdf(383,54KB)
📄 12. Set.ipynb.zip(1,48KB)
📄 12. Strutture Dati: Set - 8:17.mp4(22,10MB)
📄 12. Strutture Dati: Set - 8:17.pdf(114,21KB)
📄 13. Charset_ed_Encoding_.pdf(591,76KB)
📄 13. Rappresentazione dei Dati: Charset ed Encoding - 19:50.mp4(55,21MB)
📄 13. Rappresentazione dei Dati: Charset ed Encoding - 19:50.pdf(115,37KB)
📄 14. Stringhe, Encoding e Decoding - 21:37.mp4(64,45MB)
📄 14. Stringhe, Encoding e Decoding - 21:37.pdf(114,70KB)
📄 14. Stringhe_encoding_e_decoding.ipynb.zip(3,67KB)
📄 15. Rappresentazione dei Dati: lo standard IEEE 754 e i numeri reali - 11:08.mp4(29,62MB)
📄 15. Rappresentazione dei Dati: lo standard IEEE 754 e i numeri reali - 11:08.pdf(114,43KB)
📄 15. standard_IEEE_754_e_numeri_reali__.pdf(780,16KB)
📄 16. Aritmetica Floating Point in Python - 16:50.mp4(39,12MB)
📄 16. Aritmetica Floating Point in Python - 16:50.pdf(114,46KB)
📄 16. Floating_Points_Arithmetic.ipynb.zip(2,53KB)
📄 17. 09_Funzioni.zip(2,09KB)
📄 17. Funzioni - 20:49.mp4(53,68MB)
📄 17. Funzioni - 20:49.pdf(114,32KB)
📄 18. Gestione dei File - 24:21.mp4(80,79MB)
📄 18. Gestione dei File - 24:21.pdf(115,07KB)
📄 18. Gestione_dei_File.ipynb.zip(3,57KB)
📄 19. Funzione_id_e_mutability.ipynb.zip(5,39KB)
📄 19. Mutability in Python - 25:14.mp4(78,52MB)
📄 19. Mutability in Python - 25:14.pdf(114,92KB)
📄 20. List Comprehension in Python - 23:04.mp4(66,08MB)
📄 20. List Comprehension in Python - 23:04.pdf(114,44KB)
📄 20. List_Comprehension.ipynb.zip(2,79KB)
📄 21. Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 1 - 28:25.mp4(84,90MB)
📄 21. Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 1 - 28:25.pdf(114,71KB)
📄 21. Serializzazione_con_json_e_pickle.ipynb.zip(4,81KB)
📄 22. Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 2 - 8:11.mp4(24,31MB)
📄 22. Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 2 - 8:11.pdf(114,55KB)
📄 22. Serializzazione_con_json_e_pickle.ipynb.zip(4,81KB)
📄 23. Cenni sul Protocollo HTTP - 14:39.mp4(54,53MB)
📄 23. Cenni sul Protocollo HTTP - 14:39.pdf(114,51KB)
📄 23. Protocollo_HTTP_.pdf(753,74KB)
📄 24. Il Modulo Requests per Interazioni HTTP - 22:11.mp4(72,67MB)
📄 24. Il Modulo Requests per Interazioni HTTP - 22:11.pdf(114,57KB)
📄 24. Modulo_requests.ipynb.zip(83,52KB)
📄 25. Intro_to_OOP.ipynb.zip(2,06KB)
📄 25. Introduzione alla Programmazione ad Oggetti - 30:57.mp4(75,04MB)
📄 25. Introduzione alla Programmazione ad Oggetti - 30:57.pdf(114,39KB)
📄 26. Ereditarietà - 19:08.mp4(49,87MB)
📄 26. Ereditarietà - 19:08.pdf(114,10KB)
📄 26. Intro_to_OOP.ipynb.zip(2,06KB)
📄 27. Dunder Methods nella Programmazione ad Oggetti - 23:21.mp4(61,92MB)
📄 27. Dunder Methods nella Programmazione ad Oggetti - 23:21.pdf(114,33KB)
📄 27. Dunder_Methods.ipynb.zip(2,70KB)
📄 28. Attributi Privati e Name Mangling - 14:25.mp4(41,00MB)
📄 28. Attributi Privati e Name Mangling - 14:25.pdf(114,23KB)
📄 28. Encapsulation.ipynb.zip(1,50KB)
📄 29. 27_Eccezioni.ipynb.zip(6,34KB)
📄 29. Cenni sulle Eccezioni - 27:23.mp4(79,35MB)
📄 29. Cenni sulle Eccezioni - 27:23.pdf(114,70KB)
📄 30. Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice - Traccia - 1:01.mp4(2,66MB)
📄 30. Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice - Traccia - 1:01.pdf(114,83KB)
📄 30. Esercitazione_-_Sasso-Carta-Forbice.ipynb.zip(1,36KB)
📄 31. Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice - Implementazione - 32:29.mp4(87,58MB)
📄 31. Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice - Implementazione - 32:29.pdf(114,83KB)
📄 31. Esercitazione_-_Sasso-Carta-Forbice.ipynb.zip(1,36KB)
📄 32. Esercitazione Gaming: Impiccato - Traccia - 3:07.mp4(8,61MB)
📄 32. Esercitazione Gaming: Impiccato - Traccia - 3:07.pdf(114,63KB)
📄 32. Esercitazione_-_Impiccato.py.zip(1,28KB)
📄 33. Esercitazione Gaming: Impiccato - Implementazione - 50:21.mp4(201,77MB)
📄 33. Esercitazione Gaming: Impiccato - Implementazione - 50:21.pdf(114,63KB)
📄 33. Esercitazione_-_Impiccato.py.zip(1,28KB)
📄 34. Esercitazione ASCII Art - Traccia - 5:49.mp4(15,42MB)
📄 34. Esercitazione ASCII Art - Traccia - 5:49.pdf(114,98KB)
📄 34. Esercitazione_ascii_art_.pdf(2,15MB)
📄 35. Esercitazione ASCII Art - Implementazione - 17:56.mp4(68,81MB)
📄 35. Esercitazione ASCII Art - Implementazione - 17:56.pdf(114,98KB)
📄 35. Esercitazione_-_ASCII_art.zip(718,22KB)
📄 36. Esercitazione - Rest API in Python con Apifootball.com - 65:50.mp4(214,36MB)
📄 36. Esercitazione - Rest API in Python con Apifootball.com - 65:50.pdf(114,65KB)
📄 36. Esercitazione_-_API_JSON_Calcio.zip(13,12KB)
📄 37. Esercitazione - Implementazione di un Algoritmo di Clustering su Dataset Pokemon - 114:15.mp4(290,86MB)
📄 37. Esercitazione - Implementazione di un Algoritmo di Clustering su Dataset Pokemon - 114:15.pdf(115,10KB)
📄 37. Esercitazione_6_-_KNN_from_scratch.zip(31,98KB)
📄 38. Esercitazione Gaming: Wordle - 81:42.mp4(215,95MB)
📄 38. Esercitazione Gaming: Wordle - 81:42.pdf(114,46KB)
📄 38. Esercitazione_4_-_Wordle.zip(8,41KB)
📄 39. Esercitazione Creazione di un Bot Discord - 64:46.mp4(188,64MB)
📄 39. Esercitazione Creazione di un Bot Discord - 64:46.pdf(114,18KB)
📄 39. Esercitazione_7_-_Bot_Discord.zip(1,29KB)
📄 40. Il percorso per diventare Data Scientist - 3:54.mp4(24,45MB)
📁2. Numpy(397,67MB)
📄 1. Introduzione a NumPy e creazione di Ndarray - 23:41.mp4(54,68MB)
📄 1. Introduzione a NumPy e creazione di Ndarray - 23:41.pdf(114,49KB)
📄 1. Numpy_-_intro_installazione_ndarray.ipynb.zip(2,97KB)
📄 2. Operatori Aritmetici e Funzioni Matematiche - 21:00.mp4(48,54MB)
📄 2. Operatori Aritmetici e Funzioni Matematiche - 21:00.pdf(114,03KB)
📄 2. Operazioni_tra_matrici.ipynb.zip(3,01KB)
📄 3. Condizioni_e_operazioni_logici.ipynb.zip(2,74KB)
📄 3. Operatori Logici e di Confronto - 17:46.mp4(42,95MB)
📄 3. Operatori Logici e di Confronto - 17:46.pdf(114,43KB)
📄 4. Indici e Slicing - 12:51.mp4(34,09MB)
📄 4. Indici e Slicing - 12:51.pdf(114,33KB)
📄 4. Indici_e_slicing.ipynb.zip(3,20KB)
📄 5. Iterare un Ndarray - 14:55.mp4(37,59MB)
📄 5. Iterare un Ndarray - 14:55.pdf(114,32KB)
📄 5. Iterare_un_ndarray.ipynb_1_.zip(2,96KB)
📄 6. Lavorare con le Shape - 10:20.mp4(25,05MB)
📄 6. Lavorare con le Shape - 10:20.pdf(114,03KB)
📄 6. Lavorare_con_gli_shape_flatten_traspose_reshape_.ipynb.zip(2,65KB)
📄 7. Unione di Ndarray - 13:36.mp4(33,06MB)
📄 7. Unione di Ndarray - 13:36.pdf(114,20KB)
📄 7. Unione_di_piu_ndarray.ipynb.zip(2,91KB)
📄 8. 08_Splitting_di_un_ndarray_in_diversi_subndarray.ipynb.zip(3,19KB)
📄 8. Split di un Array - 9:51.mp4(25,15MB)
📄 8. Split di un Array - 9:51.pdf(113,92KB)
📄 9. 09_Assegnazione_e_copia.ipynb.zip(1,97KB)
📄 9. Copia - 10:00.mp4(23,54MB)
📄 9. Copia - 10:00.pdf(114,42KB)
📄 10. 10_All_any_nonzero_where.ipynb.zip(2,21KB)
📄 10. All, Any, Where - 11:22.mp4(26,85MB)
📄 10. All, Any, Where - 11:22.pdf(114,38KB)
📄 11. 11_Ordinamento.ipynb.zip(2,15KB)
📄 11. Ordinamento e Filtraggio - 11:23.mp4(26,48MB)
📄 11. Ordinamento e Filtraggio - 11:23.pdf(114,54KB)
📄 12. 12_statistica_media_mediana_max_min_dev.std_quantili_.ipynb.zip(2,42KB)
📄 12. Statistica - 7:31.mp4(18,33MB)
📄 12. Statistica - 7:31.pdf(114,08KB)
📁3. Pandas(479,96MB)
📄 1. 01_Pandas_DataFrame_intro_su_Pandas_csv_dataframe_da_zero_ecc._.ipynb.zip(2,76KB)
📄 1. Cos’è Pandas - 11:27.mp4(29,07MB)
📄 1. Cos’è Pandas - 11:27.pdf(114,18KB)
📄 1. risorse_pandas.zip(100,89KB)
📄 2. 02_Series.ipynb.zip(2,19KB)
📄 2. risorse_pandas.zip(100,89KB)
📄 2. Series e Dataframe - 7:17.mp4(17,87MB)
📄 2. Series e Dataframe - 7:17.pdf(115,34KB)
📄 3. 03_Indicizzazione_e_Ordinamento.ipynb.zip(4,02KB)
📄 3. Indicizzazione e Ordinamento - 14:45.mp4(41,42MB)
📄 3. Indicizzazione e Ordinamento - 14:45.pdf(114,25KB)
📄 3. risorse_pandas.zip(100,89KB)
📄 4. 04_Selezione_dati_e_statistiche.ipynb.zip(3,01KB)
📄 4. risorse_pandas.zip(100,89KB)
📄 4. Selezione Dati e Statistiche - 7:31.mp4(20,67MB)
📄 4. Selezione Dati e Statistiche - 7:31.pdf(114,18KB)
📄 5. 05_Raggruppamenti_.ipynb.zip(2,22KB)
📄 5. Raggruppamento Dati - 7:17.mp4(20,45MB)
📄 5. Raggruppamento Dati - 7:17.pdf(114,29KB)
📄 5. risorse_pandas.zip(100,89KB)
📄 6. 06_Funzioni_.ipynb.zip(2,94KB)
📄 6. Funzioni - 8:54.mp4(23,93MB)
📄 6. Funzioni - 8:54.pdf(114,30KB)
📄 6. risorse_pandas.zip(100,89KB)
📄 7. 07_Trattare_i_dati_mancanti.ipynb.zip(3,07KB)
📄 7. risorse_pandas.zip(100,89KB)
📄 7. Trattare i Dati Mancanti - 9:29.mp4(27,77MB)
📄 7. Trattare i Dati Mancanti - 9:29.pdf(114,42KB)
📄 8. 08_Combinare_piu_dataframe.ipynb.zip(4,31KB)
📄 8. Combinare più Dataframe e Series - 10:33.mp4(30,66MB)
📄 8. Combinare più Dataframe e Series - 10:33.pdf(114,32KB)
📄 8. risorse_pandas.zip(100,89KB)
📄 9. 09_Serie_temporali_rolling_.ipynb.zip(221,44KB)
📄 9. risorse_pandas.zip(100,89KB)
📄 9. Serie Temporali - 16:17.mp4(48,21MB)
📄 9. Serie Temporali - 16:17.pdf(114,23KB)
📄 10. Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 1 - 23:09.mp4(77,01MB)
📄 10. Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 1 - 23:09.pdf(114,63KB)
📄 10. Esercitazione_Pandas.zip(1,41MB)
📄 11. Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 2 - 5:34.mp4(15,96MB)
📄 11. Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 2 - 5:34.pdf(114,63KB)
📄 11. Esercitazione_Pandas.zip(1,41MB)
📄 12. Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 3 - 16:43.mp4(53,15MB)
📄 12. Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 3 - 16:43.pdf(114,63KB)
📄 12. Esercitazione_Pandas.zip(1,41MB)
📄 13. Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 4 - 13:14.mp4(41,98MB)
📄 13. Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 4 - 13:14.pdf(114,63KB)
📄 13. Esercitazione_Pandas.zip(1,41MB)
📄 14. Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 5 - 5:40.mp4(22,07MB)
📄 14. Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 5 - 5:40.pdf(114,63KB)
📄 14. Esercitazione_Pandas.zip(1,41MB)
📁4. Data Visualization(828,88MB)
📄 1. 01_Intro.ipynb.zip(11,17KB)
📄 1. Intro alla Data Visualization - 5:41.mp4(13,56MB)
📄 1. Intro alla Data Visualization - 5:41.pdf(115,19KB)
📄 2. 02_Grafici_a_dispersione_ed_a_barre.zip(42,76KB)
📄 2. risorse_Matplotlib_e_Seaborn.zip(141,36KB)
📄 2. Scatterplot e Barplot - 9:09.mp4(22,75MB)
📄 2. Scatterplot e Barplot - 9:09.pdf(114,38KB)
📄 3. 03_Figura_legenda_assi_e_titoli.ipynb.zip(51,41KB)
📄 3. Customizzazione Grafici - 16:19.mp4(43,43MB)
📄 3. Customizzazione Grafici - 16:19.pdf(114,14KB)
📄 3. risorse_Matplotlib_e_Seaborn.zip(141,36KB)
📄 4. 04_Immagini_e_Heat-Map.ipynb.zip(263,31KB)
📄 4. Immagini e Heatmap - 12:35.mp4(37,75MB)
📄 4. Immagini e Heatmap - 12:35.pdf(114,34KB)
📄 4. risorse_Matplotlib_e_Seaborn.zip(141,36KB)
📄 5. 05_Torte_e_Violini.ipynb.zip(183,16KB)
📄 5. risorse_Matplotlib_e_Seaborn.zip(141,36KB)
📄 5. Torte e Violini - 8:09.mp4(24,03MB)
📄 5. Torte e Violini - 8:09.pdf(114,17KB)
📄 6. 06_SubPlot.ipynb.zip(346,26KB)
📄 6. risorse_Matplotlib_e_Seaborn.zip(141,36KB)
📄 6. Subplot - 17:39.mp4(51,99MB)
📄 6. Subplot - 17:39.pdf(114,22KB)
📄 7. 07_PairPlot.ipynb.zip(1,15MB)
📄 7. Pairplot - 5:20.mp4(25,34MB)
📄 7. Pairplot - 5:20.pdf(113,96KB)
📄 7. risorse_Matplotlib_e_Seaborn.zip(141,36KB)
📄 8. 08_PairGrid.ipynb.zip(445,72KB)
📄 8. Pairgrid - 4:37.mp4(16,86MB)
📄 8. Pairgrid - 4:37.pdf(114,21KB)
📄 8. risorse_Matplotlib_e_Seaborn.zip(141,36KB)
📄 9. data_visualization.zip(82,11MB)
📄 9. Esercitazione Data Visualization sul Climate Change - 52:36.mp4(206,17MB)
📄 9. Esercitazione Data Visualization sul Climate Change - 52:36.pdf(114,10KB)
📄 10. Esercitazione Data Exploration su Dataset Spotify - 62:31.mp4(216,15MB)
📄 10. Esercitazione Data Exploration su Dataset Spotify - 62:31.pdf(115,28KB)
📄 10. Esercitazione_Data_Exploration_con_Spotify.zip(84,21MB)
📁5. SciKit-Learn(224,03MB)
📄 1. 01_Intro_su_SciKit-Learn.ipynb.zip(2,58KB)
📄 1. Intro a SciKit-Learn - 6:00.mp4(18,17MB)
📄 1. Intro a SciKit-Learn - 6:00.pdf(114,71KB)
📄 1. risorse_scikit-learn.zip(92,67KB)
📄 2. 02_Dataset_disponibili_toy_real-world_generated_.ipynb.zip(938,63KB)
📄 2. Dataset Standard e Sintetici - 21:15.mp4(62,82MB)
📄 2. Dataset Standard e Sintetici - 21:15.pdf(114,29KB)
📄 2. risorse_scikit-learn.zip(92,67KB)
📄 3. 03_Normalizzazione_-_Standardizzazione_dati.ipynb.zip(919,59KB)
📄 3. Normalizzazione e Standardizzazione - 12:55.mp4(45,33MB)
📄 3. Normalizzazione e Standardizzazione - 12:55.pdf(114,38KB)
📄 3. risorse_scikit-learn.zip(92,67KB)
📄 4. 04_One-hot_encoding.ipynb.zip(3,21KB)
📄 4. Codifica One-Hot - 8:49.mp4(22,81MB)
📄 4. Codifica One-Hot - 8:49.pdf(114,40KB)
📄 4. risorse_scikit-learn.zip(92,67KB)
📄 5. 05_Split_dataset_e_convalida_incrociata.ipynb.zip(2,81KB)
📄 5. risorse_scikit-learn.zip(92,67KB)
📄 5. Split Dataset e Convalida Incrociata - 10:32.mp4(33,10MB)
📄 5. Split Dataset e Convalida Incrociata - 10:32.pdf(114,48KB)
📄 6. 06_Selezione_degli_iperparametri.ipynb.zip(2,50KB)
📄 6. risorse_scikit-learn.zip(92,67KB)
📄 6. Tuning Automatico degli Iperparametri - 15:13.mp4(38,76MB)
📄 6. Tuning Automatico degli Iperparametri - 15:13.pdf(114,50KB)
📁6. Esercitazione Hero Level(235,83MB)
📄 1. DataMasters_-_Data_Analysis.ipynb.zip(381,19KB)
📄 1. Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce - Parte 1 - 5:49.mp4(24,43MB)
📄 1. Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce - Parte 1 - 5:49.pdf(114,46KB)
📄 2. DataMasters_-_Data_Analysis.ipynb.zip(381,19KB)
📄 2. Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce - Parte 2 - 6:05.mp4(26,05MB)
📄 2. Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce - Parte 2 - 6:05.pdf(114,14KB)
📄 3. DataMasters_-_Data_Analysis.ipynb.zip(381,19KB)
📄 3. Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce - Parte 3 - 10:34.mp4(49,10MB)
📄 3. Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce - Parte 3 - 10:34.pdf(114,09KB)
📄 4. DataMasters_-_Data_Analysis.ipynb.zip(381,19KB)
📄 4. Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce - Parte 4 - 7:30.mp4(32,30MB)
📄 4. Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce - Parte 4 - 7:30.pdf(114,75KB)
📄 5. DataMasters_-_Data_Analysis.ipynb.zip(381,19KB)
📄 5. Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce - Parte 5 - 10:29.mp4(50,04MB)
📄 5. Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce - Parte 5 - 10:29.pdf(114,20KB)
📄 6. DataMasters_-_Data_Analysis.ipynb.zip(381,19KB)
📄 6. Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce - Parte 6 - 9:49.mp4(50,99MB)
📄 6. Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce - Parte 6 - 9:49.pdf(114,50KB)
📁3. Matematica e Statistica(2,21GB)
📁1. Teoria degli insiemi(150,90MB)
📄 1. Introduzione - 1:45.mp4(3,50MB)
📄 1. Introduzione - 1:45.pdf(114,72KB)
📄 1. Teoria_degli_insiemi_.pdf(3,98MB)
📄 2. Rappresentazione elenco - 2:45.mp4(5,91MB)
📄 2. Rappresentazione elenco - 2:45.pdf(114,58KB)
📄 3. Rappresentazione proprietà - 3:05.mp4(6,45MB)
📄 3. Rappresentazione proprietà - 3:05.pdf(114,35KB)
📄 4. Diagrammi Eulero Venn - 4:12.mp4(8,54MB)
📄 4. Diagrammi Eulero Venn - 4:12.pdf(114,66KB)
📄 5. Terminologia, notazioni e proprietà importanti - 6:41.mp4(13,74MB)
📄 5. Terminologia, notazioni e proprietà importanti - 6:41.pdf(114,46KB)
📄 6. Sottoinsiemi - Introduzione - 6:33.mp4(14,28MB)
📄 6. Sottoinsiemi - Introduzione - 6:33.pdf(114,37KB)
📄 7. Sottoinsiemi - esempi - 5:17.mp4(9,78MB)
📄 7. Sottoinsiemi - esempi - 5:17.pdf(113,73KB)
📄 8. Sottoinsiemi - Insiemi universo - 4:54.mp4(10,31MB)
📄 8. Sottoinsiemi - Insiemi universo - 4:54.pdf(114,17KB)
📄 9. Operazioni tra insiemi - 1:22.mp4(2,71MB)
📄 9. Operazioni tra insiemi - 1:22.pdf(114,05KB)
📄 10. Unione - 5:25.mp4(10,90MB)
📄 10. Unione - 5:25.pdf(114,12KB)
📄 11. Intersezione - 4:02.mp4(7,97MB)
📄 11. Intersezione - 4:02.pdf(114,12KB)
📄 12. Differenza insiemistica - 6:48.mp4(13,75MB)
📄 12. Differenza insiemistica - 6:48.pdf(114,21KB)
📄 13. Differenza Simmetrica - 7:04.mp4(14,08MB)
📄 13. Differenza Simmetrica - 7:04.pdf(114,21KB)
📄 14. Insieme complementare - 3:35.mp4(7,15MB)
📄 14. Insieme complementare - 3:35.pdf(114,29KB)
📄 15. Partizioni - 4:09.mp4(8,19MB)
📄 15. Partizioni - 4:09.pdf(114,12KB)
📄 16. Insieme delle parti - 4:10.mp4(7,88MB)
📄 16. Insieme delle parti - 4:10.pdf(114,37KB)
📁2. Calcolo Combinatorio(280,80MB)
📄 1. Calcolo_Combinatorio_.pdf(1,14MB)
📄 1. Introduzione - 1:28.mp4(3,13MB)
📄 1. Introduzione - 1:28.pdf(114,14KB)
📄 2. Fattoriale - Introduzione - 2:59.mp4(5,83MB)
📄 2. Fattoriale - Introduzione - 2:59.pdf(114,15KB)
📄 3. Fattoriale - Esempi - 5:10.mp4(10,86MB)
📄 3. Fattoriale - Esempi - 5:10.pdf(114,18KB)
📄 4. Coefficiente Binomiale - Introduzione - 10:12.mp4(21,34MB)
📄 4. Coefficiente Binomiale - Introduzione - 10:12.pdf(114,22KB)
📄 5. Coefficiente Binomiale - Esempi - 9:22.mp4(17,83MB)
📄 5. Coefficiente Binomiale - Esempi - 9:22.pdf(114,06KB)
📄 6. Permutazioni - Introduzione - 2:21.mp4(4,69MB)
📄 6. Permutazioni - Introduzione - 2:21.pdf(114,12KB)
📄 7. Permutazioni Semplici - Introduzione - 4:25.mp4(8,94MB)
📄 7. Permutazioni Semplici - Introduzione - 4:25.pdf(114,38KB)
📄 8. Permutazioni Semplici - Esempi - 4:38.mp4(8,17MB)
📄 8. Permutazioni Semplici - Esempi - 4:38.pdf(113,87KB)
📄 9. Permutazioni con Ripetizione - Introduzione - 7:19.mp4(15,71MB)
📄 9. Permutazioni con Ripetizione - Introduzione - 7:19.pdf(114,28KB)
📄 10. Permutazioni con Ripetizione - Caso particolare - 1:59.mp4(4,22MB)
📄 10. Permutazioni con Ripetizione - Caso particolare - 1:59.pdf(114,05KB)
📄 11. Permutazioni con Ripetizione - Esempi - 13:22.mp4(25,12MB)
📄 11. Permutazioni con Ripetizione - Esempi - 13:22.pdf(113,88KB)
📄 12. Permutazioni Circolari - Introduzione - 4:36.mp4(9,31MB)
📄 12. Permutazioni Circolari - Introduzione - 4:36.pdf(114,39KB)
📄 13. Permutazioni Circolari - Formula - 9:03.mp4(17,31MB)
📄 13. Permutazioni Circolari - Formula - 9:03.pdf(114,08KB)
📄 14. Disposizioni - Introduzione - 1:40.mp4(3,43MB)
📄 14. Disposizioni - Introduzione - 1:40.pdf(114,09KB)
📄 15. Disposizioni Semplici - Introduzione - 4:11.mp4(9,09MB)
📄 15. Disposizioni Semplici - Introduzione - 4:11.pdf(114,38KB)
📄 16. Disposizioni Semplici - Caso particolare - 2:29.mp4(5,38MB)
📄 16. Disposizioni Semplici - Caso particolare - 2:29.pdf(113,99KB)
📄 17. Disposizioni Semplici - Formula - 7:45.mp4(14,51MB)
📄 17. Disposizioni Semplici - Formula - 7:45.pdf(114,08KB)
📄 18. Disposizioni Semplici - Esempio - 5:20.mp4(9,71MB)
📄 18. Disposizioni Semplici - Esempio - 5:20.pdf(113,92KB)
📄 19. Disposizioni con ripetizione - Introduzione - 5:05.mp4(10,77MB)
📄 19. Disposizioni con ripetizione - Introduzione - 5:05.pdf(114,29KB)
📄 20. Disposizioni con ripetizione - Esempio - 4:26.mp4(8,22MB)
📄 20. Disposizioni con ripetizione - Esempio - 4:26.pdf(113,93KB)
📄 21. Combinazioni - Introduzione - 2:23.mp4(4,84MB)
📄 21. Combinazioni - Introduzione - 2:23.pdf(114,16KB)
📄 22. Combinazioni Semplici - Introduzione - 5:26.mp4(10,94MB)
📄 22. Combinazioni Semplici - Introduzione - 5:26.pdf(114,50KB)
📄 23. Combinazioni Semplici - Casi particolari - 4:22.mp4(8,83MB)
📄 23. Combinazioni Semplici - Casi particolari - 4:22.pdf(113,97KB)
📄 24. Combinazioni Con Ripetizione - Introduzione - 5:03.mp4(10,27MB)
📄 24. Combinazioni Con Ripetizione - Introduzione - 5:03.pdf(114,58KB)
📄 25. Combinazioni Con Ripetizione - Esempio - 9:02.mp4(16,60MB)
📄 25. Combinazioni Con Ripetizione - Esempio - 9:02.pdf(113,99KB)
📄 26. Calcolo combinatorio - recap - 5:59.mp4(11,68MB)
📄 26. Calcolo combinatorio - recap - 5:59.pdf(114,36KB)
📁3. Teoria delle probabilità(185,83MB)
📄 1. Introduzione - 4:12.mp4(8,77MB)
📄 1. Introduzione - 4:12.pdf(114,59KB)
📄 1. Teoria_della_Probabilit__.pdf(1,56MB)
📄 2. Spazi Campionari - Introduzione - 5:24.mp4(11,07MB)
📄 2. Spazi Campionari - Introduzione - 5:24.pdf(114,47KB)
📄 3. Spazi Campionari - Esempi - 4:14.mp4(7,93MB)
📄 3. Spazi Campionari - Esempi - 4:14.pdf(113,92KB)
📄 4. Eventi - Introduzione - 6:06.mp4(11,18MB)
📄 4. Eventi - Introduzione - 6:06.pdf(114,53KB)
📄 5. Eventi - Tre casi principali - 7:21.mp4(14,64MB)
📄 5. Eventi - Tre casi principali - 7:21.pdf(114,62KB)
📄 6. Operazioni tra Eventi - Introduzione - 6:56.mp4(13,90MB)
📄 6. Operazioni tra Eventi - Introduzione - 6:56.pdf(113,92KB)
📄 7. Operazioni tra Eventi - Esempi - 4:28.mp4(7,71MB)
📄 7. Operazioni tra Eventi - Esempi - 4:28.pdf(113,91KB)
📄 8. Eventi Compatibili Incompatibili e Complementari - 9:31.mp4(19,22MB)
📄 8. Eventi Compatibili Incompatibili e Complementari - 9:31.pdf(114,24KB)
📄 9. Formulazione Classica di probabilita - 5:44.mp4(12,15MB)
📄 9. Formulazione Classica di probabilita - 5:44.pdf(114,30KB)
📄 10. Formulazione Assiomatica di probabilita - 11:16.mp4(22,37MB)
📄 10. Formulazione Assiomatica di probabilita - 11:16.pdf(114,58KB)
📄 11. Probabilità Totale - 14:49.mp4(27,96MB)
📄 11. Probabilità Totale - 14:49.pdf(114,48KB)
📄 12. Probabilità Condizionata - 9:34.mp4(18,20MB)
📄 12. Probabilità Condizionata - 9:34.pdf(114,50KB)
📄 13. Probabilità Composta - 3:51.mp4(7,71MB)
📄 13. Probabilità Composta - 3:51.pdf(114,48KB)
📁4. Elementi di statistica(179,97MB)
📄 1. Elementi_di_Statistica_.pdf(1,03MB)
📄 1. Introduzione - 3:14.mp4(7,16MB)
📄 1. Introduzione - 3:14.pdf(114,07KB)
📄 2. Tipologie di Caratteri - 4:25.mp4(9,44MB)
📄 2. Tipologie di Caratteri - 4:25.pdf(114,41KB)
📄 3. Media - Intro - 1:57.mp4(4,27MB)
📄 3. Media - Intro - 1:57.pdf(114,12KB)
📄 4. Media Artimetica Semplice - 6:49.mp4(14,04MB)
📄 4. Media Artimetica Semplice - 6:49.pdf(113,91KB)
📄 5. Media Aritmetica Ponderata - 9:10.mp4(18,06MB)
📄 5. Media Aritmetica Ponderata - 9:10.pdf(114,30KB)
📄 6. Media Aritmetica - Caso Particolare - 2:25.mp4(5,49MB)
📄 6. Media Aritmetica - Caso Particolare - 2:25.pdf(114,05KB)
📄 7. Media Geometrica Semplice - 4:56.mp4(10,60MB)
📄 7. Media Geometrica Semplice - 4:56.pdf(114,28KB)
📄 8. Media Geometrica Ponderata - 8:18.mp4(18,00MB)
📄 8. Media Geometrica Ponderata - 8:18.pdf(114,30KB)
📄 9. Media Geometrica - Caso Particolare - 4:47.mp4(10,44MB)
📄 9. Media Geometrica - Caso Particolare - 4:47.pdf(114,13KB)
📄 10. Mediana - 7:35.mp4(18,33MB)
📄 10. Mediana - 7:35.pdf(114,36KB)
📄 11. Moda - 9:22.mp4(21,95MB)
📄 11. Moda - 9:22.pdf(114,42KB)
📄 12. Deviazione Standard pt.1 - 13:16.mp4(26,54MB)
📄 12. Deviazione Standard pt.1 - 13:16.pdf(114,49KB)
📄 13. Deviazione Standard pt.2 - 5:05.mp4(13,14MB)
📄 13. Deviazione Standard pt.2 - 5:05.pdf(113,96KB)
📁5. Analisi Matematica(1,03GB)
📄 1. Analisi_Matematica_.pdf(1,62MB)
📄 1. Introduzione - 4:00.mp4(6,87MB)
📄 1. Introduzione - 4:00.pdf(113,77KB)
📄 2. Geogebra - 6:47.mp4(17,42MB)
📄 2. Geogebra - 6:47.pdf(114,62KB)
📄 3. Funzioni ad una variable - 7:11.mp4(14,31MB)
📄 3. Funzioni ad una variable - 7:11.pdf(114,71KB)
📄 4. Immagine e Pre-Immagine - 3:49.mp4(7,61MB)
📄 4. Immagine e Pre-Immagine - 3:49.pdf(114,26KB)
📄 5. Funzioni su insiemi numerici - 7:44.mp4(15,98MB)
📄 5. Funzioni su insiemi numerici - 7:44.pdf(114,50KB)
📄 6. Biettivita e funzione inversa - 14:23.mp4(27,35MB)
📄 6. Biettivita e funzione inversa - 14:23.pdf(114,54KB)
📄 7. Recap su funzioni - 2:04.mp4(4,65MB)
📄 7. Recap su funzioni - 2:04.pdf(114,00KB)
📄 8. Piano cartesiano e rappresentazione di un punto su GeoGebra - 14:31.mp4(40,31MB)
📄 8. Piano cartesiano e rappresentazione di un punto su GeoGebra - 14:31.pdf(115,13KB)
📄 9. 09_Insieme_di_punti_su_Geogebra.zip(11,35KB)
📄 9. Insieme di punti su Geogebra - 9:43.mp4(20,14MB)
📄 9. Insieme di punti su Geogebra - 9:43.pdf(114,83KB)
📄 10. 10_Prime_funzioni_su_GeoGebra.zip(13,50KB)
📄 10. Prime funzioni su GeoGebra - 13:04.mp4(28,19MB)
📄 10. Prime funzioni su GeoGebra - 13:04.pdf(113,96KB)
📄 11. Disuguaglianze su GeoGebra - 9:07.mp4(22,39MB)
📄 11. Disuguaglianze su GeoGebra - 9:07.pdf(114,98KB)
📄 12. 12_Funzioni_lineari_a_una_variabile.zip(13,59KB)
📄 12. Funzioni lineari a una variabile - 17:49.mp4(45,60MB)
📄 12. Funzioni lineari a una variabile - 17:49.pdf(114,68KB)
📄 13. 13_Funzioni_non_lineari_a_una_variabile.zip(29,95KB)
📄 13. Funzioni non lineari a una variabile - 8:17.mp4(22,36MB)
📄 13. Funzioni non lineari a una variabile - 8:17.pdf(114,31KB)
📄 14. 14_Traslare_una_funzione_sul_piano.zip(22,35KB)
📄 14. Traslare una funzione sul piano - 8:01.mp4(20,31MB)
📄 14. Traslare una funzione sul piano - 8:01.pdf(114,78KB)
📄 15. 15_Funzioni_composte.zip(33,63KB)
📄 15. Funzioni composte - 5:25.mp4(13,95MB)
📄 15. Funzioni composte - 5:25.pdf(114,32KB)
📄 16. 16_Combinazioni_di_funzioni_e_discontinuita.zip(14,20KB)
📄 16. Combinazioni di funzioni e discontinuità - 12:34.mp4(34,43MB)
📄 16. Combinazioni di funzioni e discontinuità - 12:34.pdf(114,75KB)
📄 17. Principali funzioni di attivazione - 18:36.mp4(35,89MB)
📄 17. Principali funzioni di attivazione - 18:36.pdf(114,94KB)
📄 18. Limiti - Parte 1 - 12:52.mp4(23,11MB)
📄 18. Limiti - Parte 1 - 12:52.pdf(114,24KB)
📄 19. 18.2_Limiti_-_Parte_2.zip(12,29KB)
📄 19. Limiti - Parte 2 - 20:56.mp4(50,48MB)
📄 19. Limiti - Parte 2 - 20:56.pdf(114,21KB)
📄 20. 18.3_Limiti_-_Parte_3.zip(19,48KB)
📄 20. Limiti - Parte 3 - 10:17.mp4(32,99MB)
📄 20. Limiti - Parte 3 - 10:17.pdf(114,30KB)
📄 21. Rapporto Incrementale - Definizione - 7:24.mp4(14,27MB)
📄 21. Rapporto Incrementale - Definizione - 7:24.pdf(115,03KB)
📄 22. Rapporto Incrementale - Interpretazione del segno - 10:46.mp4(19,64MB)
📄 22. Rapporto Incrementale - Interpretazione del segno - 10:46.pdf(114,43KB)
📄 23. Rapporto Incrementale - Interpretazione del valore assoluto - 15:14.mp4(28,36MB)
📄 23. Rapporto Incrementale - Interpretazione del valore assoluto - 15:14.pdf(114,58KB)
📄 24. Derivata - Limite Rapporto Incrementale - 14:04.mp4(29,33MB)
📄 24. Derivata - Limite Rapporto Incrementale - 14:04.pdf(114,76KB)
📄 25. Derivata - Introduzione - 11:15.mp4(21,37MB)
📄 25. Derivata - Introduzione - 11:15.pdf(115,05KB)
📄 26. Derivata come retta tangente al grafico - 20:08.mp4(56,51MB)
📄 26. Derivata come retta tangente al grafico - 20:08.pdf(115,19KB)
📄 26. Derivata_come_retta_tangete_al_grafico_-_File_1.zip(30,92KB)
📄 26. Derivata_come_retta_tangete_al_grafico_-_File_2.zip(27,34KB)
📄 27. Relazione tra derivata e funzione - 16:04.mp4(45,46MB)
📄 27. Relazione tra derivata e funzione - 16:04.pdf(115,30KB)
📄 27. Relazione_tra_derivata_e_funzione.zip(20,83KB)
📄 28. Punti Stazionari - 10:21.mp4(21,75MB)
📄 28. Punti Stazionari - 10:21.pdf(114,67KB)
📄 29. Funzioni a 2 variabili - Introduzione - 09:26.mp4(17,75MB)
📄 29. Funzioni a 2 variabili - Introduzione - 09:26.pdf(114,34KB)
📄 30. Funzioni a 2 variabili - Spazio 3D - Parte 1 - 11:04.mp4(19,24MB)
📄 30. Funzioni a 2 variabili - Spazio 3D - Parte 1 - 11:04.pdf(115,03KB)
📄 31. Funzioni a 2 variabili - Spazio 3D - Parte 2 - 11:51.mp4(26,84MB)
📄 31. Funzioni a 2 variabili - Spazio 3D - Parte 2 - 11:51.pdf(114,39KB)
📄 32. Visualizzazione di funzioni a due variabili - costante, lineare e non lineare - 27:02.mp4(66,44MB)
📄 32. Visualizzazione di funzioni a due variabili - costante, lineare e non lineare - 27:02.pdf(114,80KB)
📄 32. Visualizzazione_di_funzioni_a_due_variabili_-_costante_lineare_e_non_lineare_-_File_1.zip(133,75KB)
📄 32. Visualizzazione_di_funzioni_a_due_variabili_-_costante_lineare_e_non_lineare_-_File_2.zip(22,56KB)
📄 33. Derivate a due variabili - Introduzione - 15:22.mp4(44,28MB)
📄 33. Derivate a due variabili - Introduzione - 15:22.pdf(115,01KB)
📄 33. Derivate_a_due_variabili_-_Introduzione.zip(151,93KB)
📄 34. Derivate a due variabili - Calcolo e significato - 03:53.mp4(9,71MB)
📄 34. Derivate a due variabili - Calcolo e significato - 03:53.pdf(114,83KB)
📄 35. Derivate a due variabili - Piano tangente - 17:02.mp4(48,20MB)
📄 35. Derivate a due variabili - Piano tangente - 17:02.pdf(115,21KB)
📄 35. Derivate_a_due_variabili_-_Piano_tangente.zip(47,38KB)
📄 36. Derivate a due variabili - Gradiente - Parte 1 - 19:07.mp4(45,08MB)
📄 36. Derivate a due variabili - Gradiente - Parte 1 - 19:07.pdf(114,63KB)
📄 36. Derivate_a_due_variabili_-_Gradiente_-_Parte_1.zip(17,77KB)
📄 37. Derivate a due variabili - Gradiente - Parte 2 - 16:31.mp4(35,58MB)
📄 37. Derivate a due variabili - Gradiente - Parte 2 - 16:31.pdf(114,83KB)
📄 37. Derivate_a_due_variabili_-_Gradiente_-_Parte_2.zip(37,78KB)
📄 38. Funzioni a N variabili - 09:10.mp4(18,01MB)
📄 38. Funzioni a N variabili - 09:10.pdf(114,73KB)
📁6. Algebra lineare(405,32MB)
📄 1. Algebra_Lineare_.pdf(950,47KB)
📄 1. Introduzione - 1:47.mp4(3,24MB)
📄 1. Introduzione - 1:47.pdf(113,95KB)
📄 2. Scalari - 2:51.mp4(6,55MB)
📄 2. Scalari - 2:51.pdf(114,51KB)
📄 3. Vettori - Introduzione - 7:51.mp4(15,39MB)
📄 3. Vettori - Introduzione - 7:51.pdf(114,46KB)
📄 4. Vettori - Vettore come ente geometrico pt.1 - 9:56.mp4(23,17MB)
📄 4. Vettori - Vettore come ente geometrico pt.1 - 9:56.pdf(115,17KB)
📄 4. Vettori_-_Vettore_come_ente_geometrico_-_Parte_1.zip(22,73KB)
📄 5. Vettore_come_ente_geometrico_-_Parte_2.zip(16,71KB)
📄 5. Vettori - Vettore come ente geometrico pt.2 - 13:17.mp4(31,22MB)
📄 5. Vettori - Vettore come ente geometrico pt.2 - 13:17.pdf(114,62KB)
📄 6. Vettori - Vettore come ente geometrico pt.3 - 7:38.mp4(17,83MB)
📄 6. Vettori - Vettore come ente geometrico pt.3 - 7:38.pdf(114,98KB)
📄 6. Vettori_-_Vettore_come_ente_geometrico_-_Parte_3.zip(35,17KB)
📄 7. Operazioni tra vettori - Somma e Sottrazione - 5:51.mp4(13,68MB)
📄 7. Operazioni tra vettori - Somma e Sottrazione - 5:51.pdf(114,70KB)
📄 7. Operazioni_tra_vettori_-_Somma_e_Sottrazione.zip(10,77KB)
📄 8. Operazioni tra vettori - Prodotto tra vettore e scalare - 6:36.mp4(17,09MB)
📄 8. Operazioni tra vettori - Prodotto tra vettore e scalare - 6:36.pdf(114,32KB)
📄 8. Operazioni_tra_vettori_-_Prodotto_vettore_per_scalare.zip(17,06KB)
📄 9. Operazioni tra vettori - Prodotto scalare e altri prodotti - 17:55.mp4(40,13MB)
📄 9. Operazioni tra vettori - Prodotto scalare e altri prodotti - 17:55.pdf(114,81KB)
📄 9. Operazioni_tra_vettori_-_Prodotto_scalare.zip(11,24KB)
📄 10. Matrici - Introduzione - 14:54.mp4(28,21MB)
📄 11. Operazioni con le matrici - Somma e Sottrazione - 4:33.mp4(8,31MB)
📄 11. Operazioni con le matrici - Somma e Sottrazione - 4:33.pdf(113,71KB)
📄 12. Operazioni con le matrici - Prodotto con scalare e Prodotto tra matrici - 19:28.mp4(34,81MB)
📄 12. Operazioni con le matrici - Prodotto con scalare e Prodotto tra matrici - 19:28.pdf(114,23KB)
📄 13. Tensori - 22:56.mp4(44,75MB)
📄 13. Tensori - 22:56.pdf(114,34KB)
📄 14. Tensori - esempio pratico - 11:44.mp4(22,50MB)
📄 14. Tensori - esempio pratico - 11:44.pdf(114,33KB)
📄 15. Sistemi di equazioni - Introduzione - 20:03.mp4(36,99MB)
📄 15. Sistemi di equazioni - Introduzione - 20:03.pdf(114,47KB)
📄 16. Sistemi di equazioni - Cosa sono - 18:18.mp4(34,18MB)
📄 16. Sistemi di equazioni - Cosa sono - 18:18.pdf(114,59KB)
📄 17. Sistemi di equazioni - Rappresentazione Matriciale - 13:18.mp4(24,43MB)
📄 17. Sistemi di equazioni - Rappresentazione Matriciale - 13:18.pdf(115,20KB)
📁4. Machine Learning(3,93GB)
📁1. Introduzione al ML(382,51MB)
📄 1. Introduzione al Corso - 6:28.mp4(16,19MB)
📄 1. Introduzione al Corso - 6:28.pdf(122,17KB)
📄 1. Introduzione_.pdf(518,30KB)
📄 2. Introduzione al Machine Learning - 38:03.mp4(100,19MB)
📄 2. Introduzione al Machine Learning - 38:03.pdf(121,67KB)
📄 2. Introduzione_al_ML_.pdf(2,11MB)
📄 3. Processo di Implementazione - 33:58.mp4(107,85MB)
📄 3. Processo di Implementazione - 33:58.pdf(118,31KB)
📄 3. Processo_di_implementazione_.pdf(1,99MB)
📄 4. NFL_theorem_.pdf(835,69KB)
📄 4. No Free Lunch Theorem - 9:03.mp4(22,17MB)
📄 4. No Free Lunch Theorem - 9:03.pdf(115,41KB)
📄 5. Regressione Lineare - 17:21.mp4(46,93MB)
📄 5. Regressione Lineare - 17:21.pdf(116,09KB)
📄 5. Regressione_Lineare_.pdf(1,51MB)
📄 6. SGDRegressor e LinearRegression - 7:52.mp4(28,68MB)
📄 6. SGDRegressor e LinearRegression - 7:52.pdf(116,15KB)
📄 6. SGDRegressor_vs_LinearRegression.zip(258,55KB)
📄 7. Regressione Logistica - 13:00.mp4(32,55MB)
📄 7. Regressione Logistica - 13:00.pdf(116,21KB)
📄 7. Regressione_Logistica_.pdf(562,19KB)
📄 8. LogisticRegression e make_pipeline - 5:41.mp4(19,27MB)
📄 8. LogisticRegression e make_pipeline - 5:41.pdf(116,07KB)
📄 8. LogisticRegression_e_make_pipeline.zip(30,86KB)
📁2. Clustering(293,32MB)
📄 1. Clustering - 9:15.mp4(21,49MB)
📄 1. Clustering - 9:15.pdf(115,73KB)
📄 1. Clustering_.pdf(1,31MB)
📄 2. Clustering_.pdf(1,31MB)
📄 2. K-Means - 12:47.mp4(28,56MB)
📄 2. K-Means - 12:47.pdf(116,57KB)
📄 3. Clustering_.pdf(1,31MB)
📄 3. DB-Scan - 15:02.mp4(31,34MB)
📄 3. DB-Scan - 15:02.pdf(116,11KB)
📄 4. Esercitazione K-Means - 25:13.mp4(97,36MB)
📄 4. Esercitazione K-Means - 25:13.pdf(116,30KB)
📄 4. K-Means.ipynb.zip(193,26KB)
📄 5. DBScan.ipynb.zip(841,94KB)
📄 5. Esercitazione DB-Scan - 31:41.mp4(109,07MB)
📄 5. Esercitazione DB-Scan - 31:41.pdf(116,27KB)
📁3. KNN(206,72MB)
📄 1. Generalita_su_KNN_.pdf(312,40KB)
📄 1. KNN - 7:42.mp4(21,04MB)
📄 1. KNN - 7:42.pdf(115,89KB)
📄 2. Esercitazione KNN - 10:25.mp4(40,93MB)
📄 2. Esercitazione KNN - 10:25.pdf(116,42KB)
📄 2. KNN.ipynb.zip(4,46KB)
📄 3. KNN - Mahalanobis vs. Euclidean - 17:11.mp4(42,65MB)
📄 3. KNN - Mahalanobis vs. Euclidean - 17:11.pdf(116,60KB)
📄 3. Mahalanobis_vs_Euclidean.ipynb.zip(197,76KB)
📄 4. Knn e Distanze - 30:41.mp4(101,03MB)
📄 4. Knn e Distanze - 30:41.pdf(116,14KB)
📄 4. KNN_e_distanze.ipynb.zip(116,60KB)
📁4. SVM(477,28MB)
📄 1. Generalita_su_SVM_.pdf(912,25KB)
📄 1. Introduzione a SVM - 12:38.mp4(35,33MB)
📄 1. Introduzione a SVM - 12:38.pdf(115,55KB)
📄 2. Approfondimento su Kernel - 32:53.mp4(90,73MB)
📄 2. Approfondimento su Kernel - 32:53.pdf(116,32KB)
📄 2. SVM_kernels_.pdf(1,02MB)
📄 3. Disegnare_i_vettori_di_supporto.ipynb.zip(456,62KB)
📄 3. Visualizzare i vettori di supporto - 54:46.mp4(167,21MB)
📄 3. Visualizzare i vettori di supporto - 54:46.pdf(116,16KB)
📄 4. Classificare brand automobilistici con SVM - 47:54.mp4(180,19MB)
📄 4. Classificare brand automobilistici con SVM - 47:54.pdf(116,59KB)
📄 4. SVM_kernels_.pdf(1,02MB)
📁5. Naive Bayes(724,41MB)
📄 1. Generalita_su_Naive_Bayes_.pdf(409,01KB)
📄 1. Introduzione e concetti base su Naive Bayes - 15:52.mp4(40,91MB)
📄 1. Introduzione e concetti base su Naive Bayes - 15:52.pdf(116,07KB)
📄 2. Naive Bayes per la spam detection - 18:24.mp4(74,00MB)
📄 2. Naive Bayes per la spam detection - 18:24.pdf(116,08KB)
📄 2. NB_per_spam_detection.zip(210,27KB)
📄 3. Approfondimento Naive Bayes - 8:33.mp4(25,96MB)
📄 3. Approfondimento Naive Bayes - 8:33.pdf(115,70KB)
📄 3. Naive_Bayes_implementations_.pdf(868,19KB)
📄 4. Bernoulli Naive Bayes - 16:46.mp4(64,35MB)
📄 4. Bernoulli Naive Bayes - 16:46.pdf(115,95KB)
📄 4. Bernoulli_Naive_Bayes_.pdf(994,58KB)
📄 4. Naive_Bayes_implementations_.pdf(868,19KB)
📄 5. Gaussian Naive Bayes - 3:57.mp4(10,74MB)
📄 5. Gaussian Naive Bayes - 3:57.pdf(115,93KB)
📄 5. Naive_Bayes_implementations_.pdf(868,21KB)
📄 6. Gaussian Naive Bayes from scratch - 41:34.mp4(119,38MB)
📄 6. Gaussian Naive Bayes from scratch - 41:34.pdf(116,12KB)
📄 6. Naive_GaussianNB.ipynb.zip(75,20KB)
📄 7. Multinomial Naive Bayes e Bag of Words - 17:05.mp4(51,71MB)
📄 7. Multinomial Naive Bayes e Bag of Words - 17:05.pdf(116,56KB)
📄 7. Naive_Bayes_implementations_.pdf(868,19KB)
📄 8. Classificazione_MNIST_con_Naive_Bayes.ipynb.zip(459,15KB)
📄 8. Naive Bayes per MNIST - 98:37.mp4(330,96MB)
📄 8. Naive Bayes per MNIST - 98:37.pdf(116,87KB)
📁6. Dimensionality Reduction(511,97MB)
📄 1. Dimensionality Reduction - 13:46.mp4(33,49MB)
📄 1. Dimensionality Reduction - 13:46.pdf(116,06KB)
📄 1. Dimensionality_Reduction_.pdf(574,97KB)
📄 2. PCA - Principal Component Analysis - 37:54.mp4(90,32MB)
📄 2. PCA - Principal Component Analysis - 37:54.pdf(115,91KB)
📄 2. PCA_.pdf(930,84KB)
📄 3. t-SNE - 18:39.mp4(46,53MB)
📄 3. t-SNE - 18:39.pdf(116,32KB)
📄 3. t-SNE_.pdf(445,08KB)
📄 4. Esercitazione 1 - PCA - 25:42.mp4(64,06MB)
📄 4. Esercitazione 1 - PCA - 25:42.pdf(116,07KB)
📄 4. PCA_-_Basics.ipynb.zip(219,72KB)
📄 5. Esercitazione 2 - PCA - 18:00.mp4(62,46MB)
📄 5. Esercitazione 2 - PCA - 18:00.pdf(116,12KB)
📄 5. PCA_-_Dimensionality_reduction.ipynb.zip(381,20KB)
📄 6. PCA vs t-SNE - 59:41.mp4(206,30MB)
📄 6. PCA vs t-SNE - 59:41.pdf(117,21KB)
📄 6. PCA_vs_t-SNE.ipynb.zip(5,63MB)
📁7. Alberi decisionali e metodi di ensemble(1,16GB)
📄 1. Alberi Decisionali - 18:59.mp4(54,92MB)
📄 1. Alberi Decisionali - 18:59.pdf(116,29KB)
📄 1. Introduzione_agli_alberi_decisionali_.pdf(401,88KB)
📄 2. Gini impurity - 33:03.mp4(151,09MB)
📄 2. Gini impurity - 33:03.pdf(116,09KB)
📄 2. Gini_impurity_.pdf(1,34MB)
📄 3. Entropy and Information Gain in Decision Trees - 29:29.mp4(78,73MB)
📄 3. Entropy and Information Gain in Decision Trees - 29:29.pdf(115,91KB)
📄 3. Entropy.ipynb.zip(3,51KB)
📄 4. Alberi decisionali su dataset Iris - 17:19.mp4(67,49MB)
📄 4. Alberi decisionali su dataset Iris - 17:19.pdf(115,35KB)
📄 4. Decisional_Trees.ipynb.zip(578,83KB)
📄 5. Decision_Trees_-_Space_partitioning.ipynb.zip(1,30MB)
📄 5. Partizionamento spazio decisionale con alberi - 42:05.mp4(153,22MB)
📄 5. Partizionamento spazio decisionale con alberi - 42:05.pdf(116,16KB)
📄 6. Ensemble learning e random forest - 12:20.mp4(35,97MB)
📄 6. Ensemble learning e random forest - 12:20.pdf(115,97KB)
📄 6. Ensemble_Learning_.pdf(851,96KB)
📄 7. Random Forest su dataset Bill Authentication - 16:11.mp4(53,59MB)
📄 7. Random Forest su dataset Bill Authentication - 16:11.pdf(116,07KB)
📄 7. Random_forest_bill_authentication.zip(29,69KB)
📄 8. Boosting - 3:19.mp4(10,53MB)
📄 8. Boosting - 3:19.pdf(114,94KB)
📄 8. Boosting_.pdf(610,79KB)
📄 9. Adaboost - 14:56.mp4(29,60MB)
📄 9. Adaboost - 14:56.pdf(115,61KB)
📄 9. adaboost_.pdf(1,019,88KB)
📄 10. Gradient Boosting - 2:45.mp4(28,34MB)
📄 10. Gradient Boosting - 2:45.pdf(115,61KB)
📄 10. Gradient_Boosting_.pdf(276,99KB)
📄 11. Esercitazione Gradient Boosting - 12:53.mp4(46,91MB)
📄 11. Esercitazione Gradient Boosting - 12:53.pdf(116,23KB)
📄 11. Gradient_Boosting.ipynb.zip(236,70KB)
📄 12. Cenni su XGBoost - 7:31.mp4(21,58MB)
📄 12. Cenni su XGBoost - 7:31.pdf(115,80KB)
📄 12. XGBoost_.pdf(656,80KB)
📄 13. Esercitazione con XGBoost - 15:04.mp4(56,76MB)
📄 13. Esercitazione con XGBoost - 15:04.pdf(116,39KB)
📄 13. XGBoost.ipynb.zip(12,30KB)
📄 14. Cenni su Catboost - 8:53.mp4(23,35MB)
📄 14. Cenni su Catboost - 8:53.pdf(115,31KB)
📄 14. Cenni_su_CatBoost_.pdf(481,16KB)
📄 15. Catboost su dataset Titanic - 19:27.mp4(61,11MB)
📄 15. Catboost su dataset Titanic - 19:27.pdf(115,90KB)
📄 15. Catboost_titanic.zip(132,21KB)
📄 16. Esercitazione su algoritmi di ensemble - 90:01.mp4(308,63MB)
📄 16. Esercitazione su algoritmi di ensemble - 90:01.pdf(116,45KB)
📄 16. notebook.zip(983,33KB)
📁8. Metriche per il Machine Learning(236,35MB)
📄 1. Metriche per il Machine Learning - Introduzione - 06:30.mp4(14,62MB)
📄 1. Metriche per il Machine Learning - Introduzione - 06:30.pdf(114,89KB)
📄 1. metriche_.pdf(289,20KB)
📄 2. Metriche per la regressione - 11:31.mp4(26,65MB)
📄 2. Metriche per la regressione - 11:31.pdf(115,15KB)
📄 2. regressione_.pdf(469,30KB)
📄 3. classificazione_.pdf(1,17MB)
📄 3. Matrice di confusione - 07:13.mp4(15,78MB)
📄 3. Matrice di confusione - 07:13.pdf(114,67KB)
📄 4. Accuracy - 07:28.mp4(17,84MB)
📄 4. Accuracy - 07:28.pdf(114,88KB)
📄 4. classificazione_.pdf(1,17MB)
📄 5. classificazione_.pdf(1,17MB)
📄 5. Precision e Recall - 08:33.mp4(20,12MB)
📄 5. Precision e Recall - 08:33.pdf(114,95KB)
📄 6. Balanced Accuracy ed F1-Score - 04:21.mp4(9,67MB)
📄 6. Balanced Accuracy ed F1-Score - 04:21.pdf(114,88KB)
📄 6. classificazione_.pdf(1,17MB)
📄 7. classificazione_.pdf(1,17MB)
📄 7. Riepilogo su metriche per la classificazione - 01:56.mp4(4,11MB)
📄 7. Riepilogo su metriche per la classificazione - 01:56.pdf(114,51KB)
📄 8. classificazione_.pdf(1,17MB)
📄 8. ROC e AUC - 04:46.mp4(10,68MB)
📄 8. ROC e AUC - 04:46.pdf(115,41KB)
📄 9. classificazione_.pdf(1,17MB)
📄 9. Logloss - 06:22.mp4(14,38MB)
📄 9. Logloss - 06:22.pdf(115,01KB)
📄 10. Classificazione multiclasse - One versus One e One Versus Rest - 05:14.mp4(11,78MB)
📄 10. Classificazione multiclasse - One versus One e One Versus Rest - 05:14.pdf(115,13KB)
📄 10. classificazone_multiclasse_.pdf(355,75KB)
📄 11. Metriche per la regressione - Hands On - 20:49.mp4(47,11MB)
📄 11. Metriche per la regressione - Hands On - 20:49.pdf(114,96KB)
📄 11. notebook.zip(256,29KB)
📄 12. Classification_Metrics.ipynb.zip(138,57KB)
📄 12. Metriche per la classificazione - Hands On - 14:54.mp4(32,59MB)
📄 12. Metriche per la classificazione - Hands On - 14:54.pdf(115,10KB)
📁5. Fondamenti di Deep Learning(2,56GB)
📁1. Fondamenti di Machine Learning e Regressione Lineare(764,48MB)
📁1. Fondamenti di Machine Learning e Regressione Lineare(764,37MB)
📄 1. Appunti_-_Regressione_Lineare_.pdf(152,04KB)
📄 1. Problema di Regressione Lineare e funzione di ipotesi - 20:57.mp4(31,85MB)
📄 1. Problema di Regressione Lineare e funzione di ipotesi - 20:57.pdf(114,03KB)
📄 2. Appunti_-_Funzione_di_costo_.pdf(239,71KB)
📄 2. Funzione di costo (MSE) - 36:19.mp4(80,50MB)
📄 2. Funzione di costo (MSE) - 36:19.pdf(114,48KB)
📄 2. geogebra.zip(14,36KB)
📄 3. Appunti_-_Discesa_del_Gradiente_.pdf(290,46KB)
📄 3. La discesa del gradiente - 22:05.mp4(36,43MB)
📄 3. La discesa del gradiente - 22:05.pdf(114,17KB)
📄 4. Cosa è una derivata e perché la discesa del gradiente funziona - 41:49.mp4(110,49MB)
📄 4. Cosa è una derivata e perché la discesa del gradiente funziona - 41:49.pdf(114,49KB)
📄 4. Geogebra.zip(80,06KB)
📄 5. [OPZIONALE] Calcolo delle derivate - 31:43.mp4(61,20MB)
📄 5. [OPZIONALE] Calcolo delle derivate - 31:43.pdf(113,69KB)
📄 5. Appunti_-_Calcolo_delle_derivate_.pdf(371,73KB)
📄 6. Visualizing_Gradient_Descent_-_1_Parameter_Optimization.zip(2,95MB)
📄 6. Visualizzazione della discesa del gradiente - Parte 1 - 27:41.mp4(114,95MB)
📄 6. Visualizzazione della discesa del gradiente - Parte 1 - 27:41.pdf(113,96KB)
📄 7. Visualizing_Gradient_Descent_-_2_Parameters_Optimization.zip(1,99MB)
📄 7. Visualizzazione della discesa del gradiente - Parte 2 - 8:16.mp4(30,51MB)
📄 7. Visualizzazione della discesa del gradiente - Parte 2 - 8:16.pdf(114,04KB)
📄 8. Tipi_di_Discesa_del_Gradiente_.pdf(341,80KB)
📄 8. Tipologie di discesa del gradiente - 7:03.mp4(15,31MB)
📄 8. Tipologie di discesa del gradiente - 7:03.pdf(114,74KB)
📄 9. dataset.zip(262,00B)
📄 9. Esercitazione Regressione Lineare - 8:12.mp4(30,43MB)
📄 9. Esercitazione Regressione Lineare - 8:12.pdf(113,83KB)
📄 9. Jupyter.zip(12,32KB)
📄 10. Esercitazione Regressione Lineare con Normalizzazione - 5:22.mp4(15,31MB)
📄 10. Esercitazione Regressione Lineare con Normalizzazione - 5:22.pdf(114,18KB)
📄 10. Jupyter.zip(17,67KB)
📄 11. Esempio_Gradient_Tape.zip(1,71KB)
📄 11. Gradient Tape pt.1 - Come funziona il Gradient Tape - 12:49.mp4(21,88MB)
📄 12. Gradient Tape pt.2 - Regressione Lineare con Gradient Tape - 17:45.mp4(43,48MB)
📄 12. Gradient_Descent_with_GradientTape.zip(56,60KB)
📄 13. Regressione Lineare Multivariata - Teoria - 11:45.mp4(24,06MB)
📄 13. Regressione_Lineare_Multivariata_.pdf(518,07KB)
📄 14. Regressione Lineare Multivariata - Pratica - 29:44.mp4(91,19MB)
📄 14. Regressione_Lineare_Multivariata.zip(903,43KB)
📄 15. Regressione Lineare Polinomiale - Teoria - 7:36.mp4(20,37MB)
📄 15. Regressione_Lineare_Polinomiale_.pdf(646,38KB)
📄 16. Regressione Lineare Polinomiale - Pratica - 13:20.mp4(26,72MB)
📄 16. Regressione_Lineare_Polinomiale.zip(86,11KB)
📁2. Test di fine modulo(114,91KB)
📄 1. Test di fine modulo “Regressione Lineare“_.pdf(114,91KB)
📁2. Dalla Regressione Logistica alle Reti Neurali(1,08GB)
📁1. Dalla Regressione Logistica alle Reti Neurali(1,08GB)
📄 1. La Regressione Logistica - 18:42.mp4(47,45MB)
📄 1. La Regressione Logistica - 18:42.pdf(114,32KB)
📄 1. Regressione_Logistica_.pdf(1,40MB)
📄 2. Esercitazione Regressione Logistica Custom e con SciKit-Learn - 19:46.mp4(58,75MB)
📄 2. Esercitazione Regressione Logistica Custom e con SciKit-Learn - 19:46.pdf(114,70KB)
📄 2. Jupyter.zip(47,83KB)
📄 3. Esercitazione Regressione Logistica su più classi - 17:01.mp4(45,45MB)
📄 3. Esercitazione Regressione Logistica su più classi - 17:01.pdf(114,63KB)
📄 3. jupyter.zip(23,95KB)
📄 4. Overfitting e Regolarizzazione - 11:03.mp4(27,85MB)
📄 4. Overfitting e Regolarizzazione - 11:03.pdf(114,27KB)
📄 4. Overfitting_e_Regolarizzazione_.pdf(740,87KB)
📄 5. Esercitazione Regressione Logistica con Regolarizzazione - 11:24.mp4(33,55MB)
📄 5. Jupyter.zip(30,85KB)
📄 6. Introduzione alle Reti Neurali Artificiali - 16:06.mp4(42,61MB)
📄 6. Introduzione alle Reti Neurali Artificiali - 16:06.pdf(114,33KB)
📄 6. Introduzione_alle_Reti_Neurali_Artificiali_.pdf(836,49KB)
📄 7. Il Percettrone come primo neurone artificiale - 10:31.mp4(27,20MB)
📄 7. Il Percettrone come primo neurone artificiale - 10:31.pdf(113,82KB)
📄 7. Il_Percettrone_come_primo_neurone_artificiale_.pdf(1,13MB)
📄 8. Funzioni di Attivazione - 21:26.mp4(57,15MB)
📄 8. Funzioni di Attivazione - 21:26.pdf(114,04KB)
📄 8. Funzioni_di_attivazione_.pdf(907,55KB)
📄 9. A cosa serve la non linearità - 29:53.mp4(55,86MB)
📄 9. A cosa serve la non linearità - 29:53.pdf(113,78KB)
📄 9. Appunti_-_Non_linearita_.pdf(440,79KB)
📄 10. Approssimazione_tramite_combinazione_non_lineare.zip(27,21KB)
📄 10. Visualizzazione intuitiva della non linearità con Geogebra - 22:37.mp4(60,92MB)
📄 11. Teorema di Approssimazione Universale - 19:54.mp4(54,25MB)
📄 11. Teorema_di_Approssimazione_Universale_.pdf(415,10KB)
📄 12. Reti Neurali Artificiali - 25:46.mp4(74,43MB)
📄 12. Reti Neurali Artificiali - 25:46.pdf(114,89KB)
📄 12. Reti_Neurali_Artificiali_.pdf(1,14MB)
📄 13. Rete neurale in TF - Approccio Sequenziale vs Approccio Funzionale - Parte 1 - 17:49.mp4(38,41MB)
📄 13. Sequential_vs_Functional_Model.zip(300,08KB)
📄 14. Rete neurale in TF - Approccio sequenziale vs Approccio Funzionale - Parte 2 - 23:48.mp4(48,22MB)
📄 15. Rete neurale in TF - Approccio sequenziale vs Approccio Funzionale - Parte 3 - 29:23.mp4(96,83MB)
📄 16. [OPZIONALE] Rete Neurale in PyTorch - 33:28.mp4(75,51MB)
📄 17. ANN_in_Keras_.pdf(582,34KB)
📄 17. Esercitazione ANN in Keras - IMDB - 16:31.mp4(64,12MB)
📄 17. Esercitazione ANN in Keras - IMDB - 16:31.pdf(114,73KB)
📄 17. Jupyter.zip(30,59KB)
📄 18. ANN_in_Keras_.pdf(582,35KB)
📄 18. Esercitazione ANN in Keras - MNIST - 34:38.mp4(102,56MB)
📄 18. Esercitazione ANN in Keras - MNIST - 34:38.pdf(114,66KB)
📄 18. Jupyter.zip(57,32KB)
📄 19. ANN_in_Keras_.pdf(582,35KB)
📄 19. Esercitazione ANN in Keras - Titanic - 27:39.mp4(83,41MB)
📄 19. Esercitazione ANN in Keras - Titanic - 27:39.pdf(114,45KB)
📄 19. Jupyter.zip(45,58KB)
📁2. Approfondimenti(117,79KB)
📄 1. Risorse esterne.pdf(117,79KB)
📁3. Test di fine modulo(472,02KB)
📄 1. Test di fine modulo “Dalla Regressione Logistica alle Reti Neurali“_.pdf(114,87KB)
📄 2. Esercitazione-Qualit_dei_vini.zip(236,36KB)
📄 2. Notebook - Rete neurale artificiale per classificare i vini per qualità.pdf(120,79KB)
📁3. Introduzione alle Reti Convolutive(746,66MB)
📁1. Introduzione alle Reti Convolutive(746,54MB)
📄 1. Intro_alle_CNN_.pdf(1,18MB)
📄 1. Introduzione alle Reti Neurali Artificiali Convolutive - 6:45.mp4(16,80MB)
📄 1. Introduzione alle Reti Neurali Artificiali Convolutive - 6:45.pdf(114,46KB)
📄 2. Generalità sulla Convoluzione - 7:06.mp4(17,20MB)
📄 2. Intro_alle_CNN_.pdf(1,18MB)
📄 3. Esempio di Filtraggio - 10:06.mp4(34,85MB)
📄 3. Esempio di Filtraggio - 10:06.pdf(114,21KB)
📄 3. Intro_alle_CNN_.pdf(1,18MB)
📄 4. Il Padding - 6:25.mp4(12,63MB)
📄 4. Il Padding - 6:25.pdf(114,27KB)
📄 4. Intro_alle_CNN_.pdf(1,18MB)
📄 5. Intro_alle_CNN_.pdf(1,18MB)
📄 5. Lo Stride - 2:34.mp4(5,43MB)
📄 5. Lo Stride - 2:34.pdf(114,26KB)
📄 6. Convoluzione Volumetrica - 6:58.mp4(16,04MB)
📄 6. Convoluzione Volumetrica - 6:58.pdf(113,95KB)
📄 6. Intro_alle_CNN_.pdf(1,18MB)
📄 7. CNN_in_machine_learning_.pdf(1,05MB)
📄 7. Filtri, Kernel e Parametri - 14:18.mp4(35,80MB)
📄 7. Filtri, Kernel e Parametri - 14:18.pdf(114,57KB)
📄 8. CNN_in_machine_learning_.pdf(1,05MB)
📄 8. Local Perceptive Fields - 10:58.mp4(23,24MB)
📄 8. Local Perceptive Fields - 10:58.pdf(114,08KB)
📄 9. CNN_in_machine_learning_.pdf(1,05MB)
📄 9. Weights Sharing - 4:57.mp4(10,45MB)
📄 9. Weights Sharing - 4:57.pdf(114,29KB)
📄 10. CNN_in_machine_learning_.pdf(1,05MB)
📄 10. Downsampling e Upsampling - 8:14.mp4(18,00MB)
📄 10. Downsampling e Upsampling - 8:14.pdf(114,29KB)
📄 11. Addestramento di una rete neurale convolutiva - 9:12.mp4(18,87MB)
📄 11. Addestramento di una rete neurale convolutiva - 9:12.pdf(114,45KB)
📄 11. CNN_in_machine_learning_.pdf(1,05MB)
📄 12. Esercitazione CNN e Keras - 23:14.mp4(78,34MB)
📄 12. Esercitazione CNN e Keras - 23:14.pdf(114,34KB)
📄 12. Jupyter.zip(37,43KB)
📄 13. Esercitazione LeNet-5 in Keras - 18:00.mp4(56,97MB)
📄 13. Esercitazione LeNet-5 in Keras - 18:00.pdf(114,45KB)
📄 13. Jupyter.zip(34,44KB)
📄 13. LeNet-5_.pdf(558,70KB)
📄 14. [OPZIONALE] Esercitazione LeNet-5 in PyTorch - 16:11.mp4(31,47MB)
📄 14. LeNet_5_PYTORCH.zip(46,54KB)
📄 15. Esercitazione Spam Detection - 23:52.mp4(92,54MB)
📄 15. Esercitazione Spam Detection - 23:52.pdf(114,24KB)
📄 15. Jupyter.zip(263,09KB)
📄 16. Residual Networks - 26:33.mp4(60,52MB)
📄 16. Residual Networks - 26:33.pdf(113,72KB)
📄 16. Residual_Networks_.pdf(804,48KB)
📄 17. Esercitazione Residual Networks in Keras - 13:39.mp4(44,39MB)
📄 17. Esercitazione Residual Networks in Keras - 13:39.pdf(113,95KB)
📄 17. Jupyter.zip(96,09KB)
📄 18. [OPZIONALE] Esercitazione Residual Networks in PyTorch - 22:55.mp4(42,18MB)
📄 18. residual_networks_PYTORCH.zip(196,84KB)
📄 19. 1x1 Convolution - 26:06.mp4(54,40MB)
📄 19. 1x1 Convolution - 26:06.pdf(113,75KB)
📄 19. 1x1-conv-inception_.pdf(821,25KB)
📄 20. 1x1-conv-inception_.pdf(821,26KB)
📄 20. Inception Block e GoogLeNet - 11:29.mp4(23,07MB)
📄 20. Inception Block e GoogLeNet - 11:29.pdf(114,97KB)
📄 21. Esercitazione Inception - 5:41.mp4(33,44MB)
📄 21. Esercitazione Inception - 5:41.pdf(114,17KB)
📄 21. Jupyter.zip(1,96MB)
📁2. Approfondimenti(117,30KB)
📄 1. Risorse esterne.pdf(117,30KB)
📁6. Basi di dati(1,92GB)
📁1. Progettazione di DB(1,13GB)
📄 1. 02_-_Importanza_dei_DB_nel_mondo_digitale_-_01_-_Impatto_dei_DB_nel_mondo_moderno_.pdf(308,44KB)
📄 1. Impatto dei DB nel mondo moderno - 4:10.mp4(9,37MB)
📄 1. Impatto dei DB nel mondo moderno - 4:10.pdf(115,05KB)
📄 2. 02_-_Importanza_dei_DB_nel_mondo_digitale_-_02_-_Applicazioni_versatili_.pdf(297,15KB)
📄 2. Applicazioni versatili - 4:26.mp4(10,08MB)
📄 2. Applicazioni versatili - 4:26.pdf(115,06KB)
📄 3. 02_-_Importanza_dei_DB_nel_mondo_digitale_-_03_-_Organizzare_e_memorizzare_i_dati_.pdf(295,02KB)
📄 3. Organizzare e memorizzare i dati - 7:05.mp4(15,41MB)
📄 3. Organizzare e memorizzare i dati - 7:05.pdf(115,09KB)
📄 4. 02_-_Importanza_dei_DB_nel_mondo_digitale_-_04_-_DB_nella_vita_quotidiana_e_sfide_.pdf(311,50KB)
📄 4. Database nella vita quotidiana e sfide - 15:34.mp4(42,18MB)
📄 4. Database nella vita quotidiana e sfide - 15:34.pdf(115,05KB)
📄 5. 03_-_DBMS_-_01_-_Introduzione_.pdf(302,64KB)
📄 5. Generalità sui DBMS - 5:09.mp4(13,64MB)
📄 5. Generalità sui DBMS - 5:09.pdf(115,76KB)
📄 6. 03_-_DBMS_-_02_-_Tipi_di_DB_.pdf(341,03KB)
📄 6. Tipi di Database - 5:38.mp4(13,39MB)
📄 6. Tipi di Database - 5:38.pdf(115,41KB)
📄 7. 03_-_DBMS_-_03_-_Componenti_di_un_DBMS_.pdf(325,26KB)
📄 7. Componenti di un DBMS - 9:23.mp4(23,86MB)
📄 7. Componenti di un DBMS - 9:23.pdf(115,48KB)
📄 8. 03_-_DBMS_-_04_-_Generalita_su_MySQL_e_Postgresql_.pdf(477,05KB)
📄 8. Generalità su MySQL e PostgreSQL - 6:56.mp4(15,35MB)
📄 8. Generalità su MySQL e PostgreSQL - 6:56.pdf(115,78KB)
📄 9. 03_-_DBMS_-_05_-_confronto_high_level_fra_MySQL_e_Postgresql_.pdf(2,27MB)
📄 9. Confronto High Level fra MySQL e PostgreSQL - 15:50.mp4(44,46MB)
📄 9. Confronto High Level fra MySQL e PostgreSQL - 15:50.pdf(116,06KB)
📄 10. 04_-_Il_modello_relazionale_-_01_-_Basi_e_terminologia_.pdf(333,20KB)
📄 10. Basi e terminologia - 8:34.mp4(22,88MB)
📄 10. Basi e terminologia - 8:34.pdf(114,65KB)
📄 11. 04_-_Il_modello_relazionale_-_02_-_Storia_.pdf(316,84KB)
📄 11. Un po'di storia - 4:37.mp4(12,98MB)
📄 11. Un po'di storia - 4:37.pdf(115,34KB)
📄 12. 04_-_Il_modello_relazionale_-_03_-_Algebra_relazionale_.pdf(317,35KB)
📄 12. Caratteristiche del dato relazionale e algebra relazionale - 8:09.mp4(19,77MB)
📄 12. Caratteristiche del dato relazionale e algebra relazionale - 8:09.pdf(114,57KB)
📄 13. 04_-_Il_modello_relazionale_-_04_-_Il_concetto_di_relazione_.pdf(357,72KB)
📄 13. Il concetto di relazione - 6:44.mp4(18,52MB)
📄 13. Il concetto di relazione - 6:44.pdf(115,05KB)
📄 14. 04_-_Il_modello_relazionale_-_05_-_Grado_e_cardinalita_di_una_relazione_.pdf(302,93KB)
📄 14. Grado e cardinalità di una relazione - 3:05.mp4(7,82MB)
📄 14. Grado e cardinalità di una relazione - 3:05.pdf(115,31KB)
📄 15. 04_-_Il_modello_relazionale_-_06_-_Introduzione_agli_operatori_relazionali_.pdf(317,14KB)
📄 15. Arità e introduzione agli operatori relazionali - 8:33.mp4(23,00MB)
📄 15. Arità e introduzione agli operatori relazionali - 8:33.pdf(114,67KB)
📄 16. 04_-_Il_modello_relazionale_-_07_-_Proiezione_.pdf(511,64KB)
📄 16. Proiezione - 2:02.mp4(5,02MB)
📄 16. Proiezione - 2:02.pdf(114,77KB)
📄 17. 04_-_Il_modello_relazionale_-_08_-_Selezione_.pdf(485,58KB)
📄 17. Selezione - 3:12.mp4(7,64MB)
📄 17. Selezione - 3:12.pdf(114,74KB)
📄 18. 04_-_Il_modello_relazionale_-_09_-_Unione_e_intersezione_.pdf(581,29KB)
📄 18. Unione e intersezione - 3:45.mp4(9,00MB)
📄 18. Unione e intersezione - 3:45.pdf(114,82KB)
📄 19. 04_-_Il_modello_relazionale_-_10_-_Differenza_.pdf(442,78KB)
📄 19. Differenza - 2:16.mp4(5,15MB)
📄 19. Differenza - 2:16.pdf(114,27KB)
📄 20. 04_-_Il_modello_relazionale_-_11_-_Prodotto_Cartesiano_.pdf(371,71KB)
📄 20. Prodotto cartesiano - 7:52.mp4(18,79MB)
📄 20. Prodotto cartesiano - 7:52.pdf(114,83KB)
📄 21. 04_-_Il_modello_relazionale_-_12_-_Join_e_Inner_Join_.pdf(390,62KB)
📄 21. Join e inner join - 9:03.mp4(24,27MB)
📄 21. Join e inner join - 9:03.pdf(114,79KB)
📄 22. 04_-_Il_modello_relazionale_-_13_-_Left_Right_e_Full_outer_Join_.pdf(332,98KB)
📄 22. Left, Right e full outer join - 7:44.mp4(19,32MB)
📄 22. Left, Right e full outer join - 7:44.pdf(115,03KB)
📄 23. 04_-_Il_modello_relazionale_-_14_-_Self_natural_e_Theta_Join_.pdf(302,51KB)
📄 23. Self, natural e theta join - 5:03.mp4(12,40MB)
📄 23. Self, natural e theta join - 5:03.pdf(115,59KB)
📄 24. 04_-_Il_modello_relazionale_-_15_-_Ordinamento_aggregazione_e_raggruppamento_.pdf(258,02KB)
📄 24. Ordinamento, aggregazione e raggruppamento - 4:23.mp4(11,62MB)
📄 24. Ordinamento, aggregazione e raggruppamento - 4:23.pdf(115,89KB)
📄 25. 05_-_Il_modello_concettuale_-_01_-_Progettare_un_DB_.pdf(536,69KB)
📄 25. Progettare un DB - 8:22.mp4(20,99MB)
📄 25. Progettare un DB - 8:22.pdf(114,98KB)
📄 26. 05_-_Il_modello_concettuale_-_02_-_Entita__.pdf(351,90KB)
📄 26. Entità - 4:30.mp4(10,29MB)
📄 26. Entità - 4:30.pdf(114,89KB)
📄 27. 05_-_Il_modello_concettuale_-_03_-_Relazioni_.pdf(448,87KB)
📄 27. Relazioni - 5:55.mp4(12,31MB)
📄 27. Relazioni - 5:55.pdf(115,04KB)
📄 28. 05_-_Il_modello_concettuale_-_04_-_Attributi_.pdf(401,90KB)
📄 28. Attributi - 3:23.mp4(7,01MB)
📄 28. Attributi - 3:23.pdf(115,08KB)
📄 29. 05_-_Il_modello_concettuale_-_05_-_Cardinalita_delle_relazioni_.pdf(518,12KB)
📄 29. Cardinalità delle relazioni - 9:59.mp4(21,61MB)
📄 29. Cardinalità delle relazioni - 9:59.pdf(115,19KB)
📄 30. 05_-_Il_modello_concettuale_-_06_-_Identificatori_e_chiavi_.pdf(328,17KB)
📄 30. Identificatori e chiavi - 3:11.mp4(7,03MB)
📄 30. Identificatori e chiavi - 3:11.pdf(114,64KB)
📄 31. 05_-_Il_modello_concettuale_-_07_-_Flusso_per_il_modello_concettuale_.pdf(303,29KB)
📄 31. Flusso per il modello concettuale - 4:23.mp4(9,39MB)
📄 31. Flusso per il modello concettuale - 4:23.pdf(115,01KB)
📄 32. 05_-_Il_modello_concettuale_-_08_-_Esercitazione_libreria_.pdf(303,61KB)
📄 32. Esercitazione: il diagramma ER di una libreria - 32:52.mp4(158,16MB)
📄 32. Esercitazione: il diagramma ER di una libreria - 32:52.pdf(114,88KB)
📄 33. 05_-_Il_modello_concettuale_-_09_-_Esercitazione_universita__.pdf(303,32KB)
📄 33. Esercitazione: il modello ER di una università - 29:54.mp4(114,58MB)
📄 33. Esercitazione: il modello ER di una università - 29:54.pdf(114,89KB)
📄 34. DBML - 24:57.mp4(54,65MB)
📄 34. DBML - 24:57.pdf(115,28KB)
📄 35. 06_-_Il_modello_logico_-_01_-_Dal_modello_concettuale_a_quello_logico_.pdf(520,38KB)
📄 35. Dal modello concettuale al modello logico - 5:40.mp4(12,36MB)
📄 35. Dal modello concettuale al modello logico - 5:40.pdf(114,50KB)
📄 36. 06_-_Il_modello_logico_-_02_-_Analisi_delle_ridondanze_.pdf(368,80KB)
📄 36. Analisi delle ridondanze - 3:49.mp4(8,48MB)
📄 36. Analisi delle ridondanze - 3:49.pdf(114,65KB)
📄 37. 06_-_Il_modello_logico_-_03_-_Rimozione_delle_generalizzazioni_.pdf(559,13KB)
📄 37. Rimozione delle generalizzazioni - 6:29.mp4(14,10MB)
📄 37. Rimozione delle generalizzazioni - 6:29.pdf(114,74KB)
📄 38. 06_-_Il_modello_logico_-_04_-_Entities_partitioning_.pdf(361,97KB)
📄 38. Entities Partitioning - 2:43.mp4(6,04MB)
📄 38. Entities Partitioning - 2:43.pdf(114,61KB)
📄 39. 06_-_Il_modello_logico_-_05_-_Scelta_delle_chiavi_.pdf(302,92KB)
📄 39. Scelta delle chiavi - 3:24.mp4(7,62MB)
📄 39. Scelta delle chiavi - 3:24.pdf(114,67KB)
📄 40. 06_-_Il_modello_logico_-_06_-_Mapping_delle_relazioni_.pdf(372,88KB)
📄 40. Mapping delle relazioni - 9:19.mp4(21,38MB)
📄 40. Mapping delle relazioni - 9:19.pdf(114,77KB)
📄 41. 06_-_Il_modello_logico_-_07_-_1FN_.pdf(330,58KB)
📄 41. Forme normali: prima forma normale - 5:16.mp4(12,09MB)
📄 41. Forme normali: prima forma normale - 5:16.pdf(114,86KB)
📄 42. 06_-_Il_modello_logico_-_08_-_2FN_.pdf(333,99KB)
📄 42. Forme normali: seconda forma normale - 4:38.mp4(11,92MB)
📄 42. Forme normali: seconda forma normale - 4:38.pdf(115,25KB)
📄 43. 06_-_Il_modello_logico_-_09_-_3FN_.pdf(330,85KB)
📄 43. Forme normali: terza forma normale - 3:24.mp4(8,67MB)
📄 43. Forme normali: terza forma normale - 3:24.pdf(115,20KB)
📄 44. 06_-_Il_modello_logico_-_10_-_BCFN_.pdf(340,50KB)
📄 44. Forme normali: forma normale di Boyce-Codd - 10:33.mp4(26,36MB)
📄 44. Forme normali: forma normale di Boyce-Codd - 10:33.pdf(115,32KB)
📄 45. 06_-_Il_modello_logico_-_11_-_Esercitazione_libreria_.pdf(303,61KB)
📄 45. Esercitazione: il modello logico di una libreria - 10:35.mp4(57,08MB)
📄 45. Esercitazione: il modello logico di una libreria - 10:35.pdf(114,20KB)
📄 46. 06_-_Il_modello_logico_-_12_-_Esercitazione_universita__.pdf(303,32KB)
📄 46. Esercitazione: il modello logico di una università - 14:27.mp4(75,84MB)
📄 46. Esercitazione: il modello logico di una università - 14:27.pdf(114,19KB)
📄 47. 06_-_Il_modello_logico_-_13_-_Esercitazione_su_palestra_.pdf(460,78KB)
📄 47. Esercitazione: il modello logico di una palestra - 11:00.mp4(51,89MB)
📄 47. Esercitazione: il modello logico di una palestra - 11:00.pdf(114,34KB)
📁2. SQL Crash Course(155,42MB)
📄 1. 07_-_SQL_crash_course_-_01_-_Storia_.pdf(354,13KB)
📄 1. Storia di SQL - 5:05.mp4(11,19MB)
📄 1. Storia di SQL - 5:05.pdf(114,81KB)
📄 2. 07_-_SQL_crash_course_-_02_-_Statement_e_query_di_base_.pdf(354,07KB)
📄 2. Statement e query di base - 1:49.mp4(3,94MB)
📄 2. Statement e query di base - 1:49.pdf(114,84KB)
📄 3. 07_-_SQL_crash_course_-_03_-_Proiezione_.pdf(329,61KB)
📄 3. Proiezione - 3:26.mp4(7,59MB)
📄 3. Proiezione - 3:26.pdf(114,54KB)
📄 4. 07_-_SQL_crash_course_-_04_-_Selezione_.pdf(364,96KB)
📄 4. Selezione - 6:53.mp4(14,83MB)
📄 4. Selezione - 6:53.pdf(114,37KB)
📄 5. 07_-_SQL_crash_course_-_05_-_Ordinamento_.pdf(338,62KB)
📄 5. Ordinamento - 1:58.mp4(4,24MB)
📄 5. Ordinamento - 1:58.pdf(114,72KB)
📄 6. 07_-_SQL_crash_course_-_06_-_Eliminare_i_duplicati_.pdf(330,04KB)
📄 6. Eliminare i duplicati (DISTINCT) - 2:39.mp4(5,79MB)
📄 6. Eliminare i duplicati (DISTINCT) - 2:39.pdf(114,60KB)
📄 7. 07_-_SQL_crash_course_-_07_-_LIKE_.pdf(352,07KB)
📄 7. LIKE - 4:23.mp4(9,58MB)
📄 7. LIKE - 4:23.pdf(114,66KB)
📄 8. 07_-_SQL_crash_course_-_08_-_AND_e_BETWEEN_.pdf(358,32KB)
📄 8. AND e BETWEEN - 2:51.mp4(6,05MB)
📄 8. AND e BETWEEN - 2:51.pdf(115,22KB)
📄 9. 07_-_SQL_crash_course_-_09_-_OR_e_IN_.pdf(352,67KB)
📄 9. OR e IN - 2:18.mp4(5,11MB)
📄 9. OR e IN - 2:18.pdf(114,72KB)
📄 10. 07_-_SQL_crash_course_-_10_-_IS_NULL_.pdf(341,96KB)
📄 10. IS NULL - 1:13.mp4(2,59MB)
📄 10. IS NULL - 1:13.pdf(114,60KB)
📄 11. 07_-_SQL_crash_course_-_11_-_Operatori_aritmetici_e_alias_.pdf(329,28KB)
📄 11. Operatori aritmetici e alias - 4:27.mp4(10,21MB)
📄 11. Operatori aritmetici e alias - 4:27.pdf(114,61KB)
📄 12. 07_-_SQL_crash_course_-_12_-_Funzioni_statistiche_GROUP_BY_e_HAVING_.pdf(369,29KB)
📄 12. Funzioni statistiche, GROUP BY e HAVING - 4:22.mp4(9,73MB)
📄 12. Funzioni statistiche, GROUP BY e HAVING - 4:22.pdf(115,62KB)
📄 13. 07_-_SQL_crash_course_-_13_-_JOIN_.pdf(349,04KB)
📄 13. JOIN - 2:56.mp4(6,76MB)
📄 13. JOIN - 2:56.pdf(114,64KB)
📄 14. 07_-_SQL_crash_course_-_14_-_Query_annidate_.pdf(358,47KB)
📄 14. Query annidate - 4:00.mp4(8,96MB)
📄 14. Query annidate - 4:00.pdf(114,59KB)
📄 15. 07_-_SQL_crash_course_-_15_-_INSERT_UPDATE_e_DELETE_.pdf(336,76KB)
📄 15. INSERT, UPDATE, DELETE - 3:45.mp4(7,76MB)
📄 15. INSERT, UPDATE, DELETE - 3:45.pdf(115,11KB)
📄 16. 07_-_SQL_crash_course_-_16_-_Creare_e_cancellare_tabelle_.pdf(331,60KB)
📄 16. Creare e cancellare tabelle - 2:10.mp4(4,68MB)
📄 16. Creare e cancellare tabelle - 2:10.pdf(114,39KB)
📄 17. 07_-_SQL_crash_course_-_17_-_Vincoli_di_integrita__.pdf(343,25KB)
📄 17. Vincoli di integrità - 6:48.mp4(14,53MB)
📄 17. Vincoli di integrità - 6:48.pdf(114,64KB)
📄 18. 07_-_SQL_crash_course_-_18_-_Vincoli_di_Foreign_Key_.pdf(333,90KB)
📄 18. Vincoli di Foreign Key (Chiave esterna) - 6:02.mp4(13,78MB)
📄 18. Vincoli di Foreign Key (Chiave esterna) - 6:02.pdf(114,96KB)
📁3. Uso di DBMS(316,09MB)
📄 1. TUTORIAL - Installazione di Docker e DBeaver.pdf(384,06KB)
📄 2. Installazione di MySQL con Docker - 6:07.mp4(18,20MB)
📄 2. Installazione di MySQL con Docker - 6:07.pdf(114,92KB)
📄 3. Installazione di PostgreSQL con Docker - 3:41.mp4(13,16MB)
📄 3. Installazione di PostgreSQL con Docker - 3:41.pdf(114,78KB)
📄 4. Overview di MySQL e PostgreSQL - 12:05.mp4(25,23MB)
📄 4. Overview di MySQL e PostgreSQL - 12:05.pdf(114,86KB)
📄 5. 09_-_Creare_e_popolare_un_DB_con_SQL_-_01.mp4(12,08MB)
📄 5. Schema logico e creazione schema con MySQL - 3:05.mp4(6,77MB)
📄 5. Schema logico e creazione schema con MySQL - 3:05.pdf(114,72KB)
📄 6. CREATE TABLE e INSERT - 13:23.mp4(25,98MB)
📄 6. CREATE TABLE e INSERT - 13:23.pdf(114,91KB)
📄 7. ALTER TABLE e AUTO INCREMENT - 8:21.mp4(16,24MB)
📄 7. ALTER TABLE e AUTO INCREMENT - 8:21.pdf(115,34KB)
📄 8. Import di CSV in DBeaver - 2:34.mp4(9,70MB)
📄 8. Import di CSV in DBeaver - 2:34.pdf(114,76KB)
📄 9. Esportare dati da DBeaver - 1:51.mp4(6,07MB)
📄 9. Esportare dati da DBeaver - 1:51.pdf(114,29KB)
📄 10. Vincoli di Foreign Key - 9:56.mp4(23,19MB)
📄 10. Vincoli di Foreign Key - 9:56.pdf(114,68KB)
📄 11. Utilizzo di base di PostgreSQL - 11:21.mp4(21,55MB)
📄 11. Utilizzo di base di PostgreSQL - 11:21.pdf(114,66KB)
📄 12. Introduzione alle query - 1:33.mp4(4,17MB)
📄 12. Introduzione alle query - 1:33.pdf(114,81KB)
📄 13. Operatori di confronto - 4:06.mp4(9,99MB)
📄 13. Operatori di confronto - 4:06.pdf(114,64KB)
📄 14. Operatore BETWEEN - 2:24.mp4(6,11MB)
📄 14. Operatore BETWEEN - 2:24.pdf(114,66KB)
📄 15. INNER JOIN e join impliciti - 3:44.mp4(8,72MB)
📄 15. INNER JOIN e join impliciti - 3:44.pdf(114,84KB)
📄 16. Alias - 2:14.mp4(5,31MB)
📄 16. Alias - 2:14.pdf(114,82KB)
📄 17. LEFT JOIN - 1:46.mp4(4,08MB)
📄 17. LEFT JOIN - 1:46.pdf(114,73KB)
📄 18. ORDER BY - 3:01.mp4(6,98MB)
📄 18. ORDER BY - 3:01.pdf(114,94KB)
📄 19. Confronti fra date - 2:31.mp4(6,16MB)
📄 19. Confronti fra date - 2:31.pdf(114,38KB)
📄 20. Query annidate - 4:11.mp4(10,03MB)
📄 20. Query annidate - 4:11.pdf(114,37KB)
📄 21. DISTINCT - 2:41.mp4(6,21MB)
📄 21. DISTINCT - 2:41.pdf(114,92KB)
📄 22. LIKE - 4:57.mp4(10,86MB)
📄 22. LIKE - 4:57.pdf(114,48KB)
📄 23. Operatori Booleani AND e OR - 3:37.mp4(8,84MB)
📄 23. Operatori Booleani AND e OR - 3:37.pdf(115,08KB)
📄 24. Query annidate su più livelli - 4:19.mp4(8,94MB)
📄 24. Query annidate su più livelli - 4:19.pdf(114,36KB)
📄 25. IS NULL - 1:39.mp4(4,32MB)
📄 25. IS NULL - 1:39.pdf(114,75KB)
📄 26. Funzioni statistiche, GROUP BY e HAVING - 4:02.mp4(8,36MB)
📄 26. Funzioni statistiche, GROUP BY e HAVING - 4:02.pdf(115,22KB)
📄 27. DATEDIFF e operatori aritmetici - 5:24.mp4(10,71MB)
📄 27. DATEDIFF e operatori aritmetici - 5:24.pdf(114,97KB)
📄 28. GROUP BY con alias - 2:40.mp4(5,46MB)
📄 28. GROUP BY con alias - 2:40.pdf(115,12KB)
📄 29. GROUP BY e join - 4:13.mp4(9,16MB)
📄 29. GROUP BY e join - 4:13.pdf(115,27KB)
📁4. DB Documentali - NoSQL(332,71MB)
📄 1. TUTORIAL - Installazione di Docker.pdf(252,99KB)
📄 2. Installazione di MongoDB - 9:21.mp4(27,68MB)
📄 3. Collections e documenti - 3:55.mp4(8,32MB)
📄 4. Panoramica di MongoDB con Compass - 13:08.mp4(22,38MB)
📄 5. Operazioni con documenti - 13:45.mp4(33,25MB)
📄 6. Export di collections - 4:29.mp4(12,00MB)
📄 7. mongodump e mongorestore - 4:48.mp4(13,14MB)
📄 8. Filtraggio con “find“ - 14:54.mp4(33,92MB)
📄 9. Ordinamento, limit e skip - 3:50.mp4(10,76MB)
📄 10. Modifica di documenti - 13:18.mp4(28,93MB)
📄 11. Cancellazione di documenti - 2:29.mp4(6,74MB)
📄 12. Query complesse - 8.58.mp4(19,04MB)
📄 13. Funzioni di aggregazione - 5:24.mp4(10,96MB)
📄 14. Embedding e referencing - 19:21.mp4(34,74MB)
📄 15. Introduzione a pymongo - 9:52.mp4(21,98MB)
📄 16. Introduzione agli ODM e a beanie - 7:08.mp4(13,71MB)
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📁7. Generative AI for Developers(1,17GB)
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📄 2. Cos'è un Prompt - 2:04.mp4(4,47MB)
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📄 3. 04_-_Prompt_Engineering_NEW.pptx_.pdf(742,69KB)
📄 3. Formulazione di un prompt - 5:31.mp4(11,25MB)
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📄 4. Tipologie di prompt - 3:12.mp4(6,62MB)
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📄 5. Tipologie di task - 11:05.mp4(23,59MB)
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📄 6. Scelta della tipologia di prompt - 06:45.mp4(14,02MB)
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📄 7. Guida pratica alla Strutturazione di Prompt Efficaci - 16:59.mp4(47,21MB)
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📄 8. 04_-_Prompt_Engineering_NEW.pptx_.pdf(742,69KB)
📄 8. Conclusioni - 4:49.mp4(12,76MB)
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📁2. Advanced Prompt Engineering(273,58MB)
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📄 1. Introduzione - 2:42.mp4(5,53MB)
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📄 2. Tecniche Avanzate - 46:47.mp4(109,93MB)
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📄 3. Valutare un Modello - 34:14.mp4(77,24MB)
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📄 4. Piattaforme per il Prompting - 27:22.mp4(77,43MB)
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📁3. Generative AI per analisi dati e sviluppo software(788,24MB)
📄 1. IA generativa per lo sviluppo software - 21:24.mp4(49,73MB)
📄 1. IA generativa per lo sviluppo software - 21:24.pdf(116,27KB)
📄 1. Software_Development.pptx_.pdf(216,58KB)
📄 2. Comprehensive_Analysis_Football_Players.ipynb.zip(1,87KB)
📄 2. Exploratory Data Analysis e modelli predittivi con LLM - 30:42.mp4(115,78MB)
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📄 3. Uso di ChatGPT per supporto allo sviluppo front-end - 19:45.mp4(62,62MB)
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📄 4. Uso di ChatGPT per sviluppo web con un framework - 18:22.mp4(55,08MB)
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📄 5. Introduzione a Github Copilot - 5:32.mp4(22,59MB)
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📄 6. Copilot per lo sviluppo web - 58:50.mp4(157,62MB)
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📄 7. Copilot e p5.js - 10:42.mp4(29,31MB)
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📄 8. Copilot per il Machine Learning con Python - 28:03.mp4(82,49MB)
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📄 9. Custom Actions for Custom GPTs - 3:47.mp4(9,20MB)
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📄 10. Custom GPTs e API con OpenAPI - 32:07.mp4(90,26MB)
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📄 11. Cursor - Introduzione - 10:05.mp4(19,81MB)
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📄 13. Creare un sito statico da un PDF con Cursor - 14:22.mp4(34,91MB)
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Corso · Informatica
Percorso di Carriera Data Scientist
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Descrizione
Il Percorso di Carriera Data Scientist di Data Masters è un percorso avanzato per diventare data scientist: acquisire competenze su analisi, machine learning e AI per lavorare con i dati, con progetti pratici.
Cosa contiene il percorso
- Analisi dati e statistica
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A chi si rivolge
È adatto a chi vuole costruire una carriera come data scientist.
Perché prenderlo qui
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