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Profession.AI
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Contenuto del corso
📁Master AI Development - Profession.AI(51,53GB)
📁A.I. Applicata per sviluppatori(7,32GB)
📁1. Introduzione(139,95MB)
📄 1. Cosa è il Machine Learning.mp4(40,92MB)
📄 2. Materiale del corso.pdf(119,04KB)
📄 3. Perché oggi.mp4(29,19MB)
📄 4. Le tecniche del Machine Learning.mp4(69,61MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(116,88KB)
📁2. [Teoria] il Dataset(124,38MB)
📄 1. Tipi di dati strutturati.mp4(30,13MB)
📄 2. Tipi di dati non strutturati.mp4(65,29MB)
📄 3. Tipi di variabili.mp4(28,96MB)
📁3. [Pratica] il Dataset(117,24MB)
📄 1. Leggere CSV e TSV.mp4(28,97MB)
📄 2. Leggere JSON.mp4(11,96MB)
📄 3. Leggere XML.mp4(23,73MB)
📄 4. Leggere HTML.mp4(22,18MB)
📄 5. Leggere EXCEL.mp4(30,39MB)
📁4. [Teoria] Data Preprocessing(108,65MB)
📄 1. Feature encoding.mp4(30,88MB)
📄 2. Feature scaling.mp4(50,06MB)
📄 3. Gestire dati mancanti.mp4(27,59MB)
📄 4. Altre risorse.pdf(116,41KB)
📁5. [Pratica] Data Preprocessing(342,13MB)
📄 1. Ordinal Encoding con Pandas e Numpy.mp4(43,64MB)
📄 2. One-hot Encoding con Pandas e Scikit-Learn.mp4(65,32MB)
📄 3. Codifica del target tramite Label Endocing.mp4(26,23MB)
📄 4. Droppare righe o colonne con dati mancanti.mp4(49,55MB)
📄 5. Eseguire l'imputazione per i dati mancanti.mp4(58,56MB)
📄 6. Applicare la normalizzazione.mp4(60,43MB)
📄 7. Applicare la standardizzazione.mp4(38,39MB)
📁6. [Esercitazione] Data Preprocessing(179,63MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Data Preprocessing.mp4(7,12MB)
📄 2. SOLUZIONE Data Preprocessing - Punti 1, 2, 3.mp4(47,27MB)
📄 3. SOLUZIONE Data Preprocessing - Punti 4, 5, 6, 7.mp4(53,76MB)
📄 4. SOLUZIONE Data Preprocessing - Punti 8, 9, 10, 11.mp4(71,47MB)
📁7. [Teoria] La Regressione Lineare(208,86MB)
📄 1. La Regressione Lineare Semplice.mp4(43,83MB)
📄 2. il Metodo dei Minimi Quadrati.mp4(51,01MB)
📄 3. Funzioni di Costo.mp4(27,01MB)
📄 4. il Coefficiente di Determinazione.mp4(16,60MB)
📄 5. La Regressione Lineare Multipla.mp4(49,20MB)
📄 6. La Regressione Polinomiale.mp4(21,09MB)
📄 7. Altre risorse.pdf(117,38KB)
📁8. [Pratica] La Regressione Lineare(248,50MB)
📄 1. Regressione Lineare da Zero.mp4(35,98MB)
📄 2. Visualizziamo il Modello.mp4(13,91MB)
📄 3. Calcoliamo le Metriche.mp4(38,86MB)
📄 4. Regressione Lineare Multipla con scikit-learn.mp4(32,57MB)
📄 5. La Matrice di Correlazione.mp4(48,90MB)
📄 6. Regressione Polinomiale con scikit-learn.mp4(78,29MB)
📁9. [Esercitazione] La Regressione Lineare(189,75MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Previsione del valore di abitazioni.mp4(24,45MB)
📄 2. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 1.mp4(34,75MB)
📄 3. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 2.mp4(27,04MB)
📄 4. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 3.mp4(18,36MB)
📄 5. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 4.mp4(24,47MB)
📄 6. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 5, 6 e 7.mp4(22,91MB)
📄 7. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punti 8 e 9.mp4(37,77MB)
📁10. [Teoria] Overfitting e Regolarizzazione(47,33MB)
📄 1. Tradeoff Bias-Varianza.mp4(9,38MB)
📄 2. Capire l'overfitting.mp4(5,59MB)
📄 3. Hold-out e Cross-validation.mp4(22,42MB)
📄 4. La Regolarizzazione L1 e L2.mp4(9,84MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(117,24KB)
📁11. [Pratica] Overfitting e Regolarizzazione(214,43MB)
📄 1. Hold-out per rionoscere l'overfitting.mp4(39,67MB)
📄 2. Cross-validation per riconoscere l'overfitting.mp4(19,77MB)
📄 3. k-fold cross-validation da zero.mp4(36,00MB)
📄 4. Leave-one-out cross-validation.mp4(37,36MB)
📄 5. Modelli Ridge, Lasso e ElasticNet.mp4(60,07MB)
📄 6. Visualizzare la Learning Curve.mp4(21,56MB)
📁12. [Esercitazione] Overfitting e Regolarizzazione(159,70MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Regolarizzare un modello.mp4(8,93MB)
📄 2. SOLUZIONE Preprocessing.mp4(37,61MB)
📄 3. SOLUZIONE Testiamo diversi modelli.mp4(36,95MB)
📄 4. SOLUZIONE Eseguiamo la cross validation.mp4(45,81MB)
📄 5. SOLUZIONE Visualizziamo la Learning Curve.mp4(30,40MB)
📁13. [Teoria] La Classificazione(230,77MB)
📄 1. La Classificazione Binaria.mp4(42,73MB)
📄 2. La Regressione Logistica.mp4(57,08MB)
📄 3. La Classificazione Multiclasse.mp4(49,25MB)
📄 4. Metriche per la Classificazione.mp4(81,59MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(117,75KB)
📁14. [Pratica] La Classificazione(152,06MB)
📄 1. Creiamo un modello di Regressione Logistica.mp4(20,85MB)
📄 2. Visualizziamo il Decision Boundary.mp4(40,64MB)
📄 3. Creiamo la Matrice di Confusione.mp4(27,14MB)
📄 4. Classification Report (Accuracy, Precision, Recall, F1).mp4(27,30MB)
📄 5. Visualizziamo la ROC Curve.mp4(6,65MB)
📄 6. Classificazione Multiclasse - OvR e Multinomial.mp4(29,47MB)
📁15. [Esercitazione] La Classificazione(156,47MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Riconoscere Tumori Maligni.mp4(13,65MB)
📄 2. SOLUZIONE Import e Preprocessing dei dati.mp4(26,54MB)
📄 3. SOLUZIONE Addestriamo il Modello.mp4(19,12MB)
📄 4. SOLUZIONE Valutiamo il Modello.mp4(74,36MB)
📄 5. SOLUZIONE Eseguiamo le Classificazioni.mp4(22,79MB)
📁16. [Teoria] Il Clustering(119,08MB)
📄 1. Clustering e Classificazione.mp4(38,39MB)
📄 2. L'algoritmo K-Means.mp4(31,56MB)
📄 3. Metriche per il Clustering.mp4(25,48MB)
📄 4. Determinare il numero di cluster.mp4(23,53MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(116,62KB)
📁17. [Pratica] Il Clustering(101,57MB)
📄 1. Clustering con K-Means.mp4(36,35MB)
📄 2. Valutiamo il modello - Inertia e Distortion.mp4(17,18MB)
📄 3. Visualizziamo i Cluster.mp4(30,19MB)
📄 4. Utilizzare l'elbow method.mp4(17,86MB)
📁18. [Esercitazione] Il Clustering(160,76MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Clustering di Clienti di un Centro Commerciale.mp4(13,36MB)
📄 2. SOLUZIONE Clustering con 2 feature.mp4(90,29MB)
📄 3. SOLUZIONE Clustering con 3 feature.mp4(36,16MB)
📄 4. SOLUZIONE Utilizziamo il Modello.mp4(20,96MB)
📁19. [Teoria] Naive Bayes(117,15MB)
📄 1. La Probabilità Condizionata.mp4(17,13MB)
📄 2. il Teorema di Bayes.mp4(12,98MB)
📄 3. Un Esempio di Teorema di Bayes.mp4(20,15MB)
📄 4. Gli Algoritmi Naive Bayes.mp4(66,90MB)
📁20. [Pratica] Naive Bayes(439,11MB)
📄 1. Gaussian Naive Bayes.mp4(56,87MB)
📄 2. Bernoulli Naive Bayes.mp4(126,50MB)
📄 3. Multinomial Naive Bayes.mp4(90,21MB)
📄 4. Complement Naive Bayes.mp4(72,03MB)
📄 5. Categorical Naive Bayes.mp4(93,51MB)
📁21. [Esercitazione] Naive Bayes(165,79MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Classificare e-mail come Spam.mp4(19,98MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Preprocessing del dataset.mp4(37,86MB)
📄 3. SOLUZIONE 2 Bernoulli Naive Bayes.mp4(32,94MB)
📄 4. SOLUZIONE 3 Multinomial Naive Bayes.mp4(22,85MB)
📄 5. SOLUZIONE 4 Complement Naive Bayes.mp4(29,83MB)
📄 6. SOLUZIONE 5 Riconoscere e-mail di Spam.mp4(22,33MB)
📁22. [Teoria] SVM - Support-Vector Machines(181,65MB)
📄 1. Support Vector Classifier.mp4(64,73MB)
📄 2. SVC e Relazioni non Lineari.mp4(52,98MB)
📄 3. I Kernel e il Kernel Trick.mp4(63,84MB)
📄 4. Fai il DeepTest.pdf(113,90KB)
📁23. [Pratica] SVM - Support-Vector Machines(270,41MB)
📄 1. Creiamo un Maximal Margin Classifier.mp4(19,42MB)
📄 2. Visualizziamo i Soft Margin.mp4(49,53MB)
📄 3. Creiamo un Linear SVM.mp4(53,49MB)
📄 4. Rimuoviamo un Outlier dal Modello.mp4(37,27MB)
📄 5. Rimuoviamo tutti gli Outlier dal Modello.mp4(28,77MB)
📄 6. SVM con Kernel Lineare.mp4(43,15MB)
📄 7. SVM con Kernel Polinomiale.mp4(15,56MB)
📄 8. SVM con Kernel Sigmoideo.mp4(9,78MB)
📄 9. SVM con Kernel Gaussiano (RBF).mp4(13,45MB)
📁24. [Esercitazione] SVM - Support-Vector Machines(140,38MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Previsione del rischio di infarto.mp4(23,41MB)
📄 2. SOLUZIONE Importiamo ed esploriamo il dataset.mp4(33,68MB)
📄 3. SOLUZIONE Preprocessiamo i dati.mp4(26,25MB)
📄 4. SOLUZIONE Realizziamo un modello baseline.mp4(17,78MB)
📄 5. SOLUZIONE Proviamo con le SVM.mp4(39,25MB)
📁25. [Teoria] Neural Networks(197,26MB)
📄 1. Il Neurone Artificiale.mp4(33,23MB)
📄 2. Le Funzioni di Attivazione.mp4(21,52MB)
📄 3. Il Multilayer Perceptron.mp4(91,11MB)
📄 4. Addestramento di una Deep Neural Network.mp4(36,71MB)
📄 5. L'Universal Approximation Theorem.mp4(14,57MB)
📄 6. Fai il DeepTest.pdf(113,89KB)
📁26. [Pratica] Neural Networks(283,93MB)
📄 1. Creiamo il dataset.mp4(34,77MB)
📄 2. Addestriamo un Perceptron.mp4(40,86MB)
📄 3. Confrontiamo con una Regressione Logistica.mp4(37,82MB)
📄 4. Addestriamo il Multilayer Perceptron.mp4(51,59MB)
📄 5. Esploriamo gli strati della rete.mp4(76,00MB)
📄 6. A cosa serve la funzione di attivazione.mp4(42,88MB)
📁27. [Esercitazione] Neural Networks(372,53MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Classificazione di cifre scritte a mano.mp4(54,50MB)
📄 2. SOLUZIONE Scarichiamo e comprendiamo il dataset.mp4(59,20MB)
📄 3. SOLUZIONE Carichiamo i dati e visualizziamo le immagini.mp4(49,59MB)
📄 4. SOLUZIONE Preprocessiamo le immagini.mp4(48,65MB)
📄 5. SOLUZIONE Addestriamo il Multilayer Perceptron.mp4(26,89MB)
📄 6. SOLUZIONE Visioniamo gli errori della rete.mp4(94,60MB)
📄 7. SOLUZIONE Ne è valsa la pena.mp4(39,11MB)
📁28. [Teoria] K-NN - K-Nearest Neighbors(64,71MB)
📄 1. Introduzione ai Nearest Neighbors.mp4(10,35MB)
📄 2. KNN K-Nearest Neighbors.mp4(27,23MB)
📄 3. Metriche per la Distanza.mp4(11,22MB)
📄 4. RNN Radius Nearest Neighbors.mp4(15,80MB)
📄 5. Fai il DeepTest.pdf(113,90KB)
📁29. [Pratica] K-NN - K-Nearest Neighbors(172,13MB)
📄 1. Addestriamo un modello KNN.mp4(55,46MB)
📄 2. Visualizziamo i K Nearest Neighbors.mp4(39,52MB)
📄 3. Addestriamo un modello RNN.mp4(40,09MB)
📄 4. Visualizziamo i Nearest Neighbors dentro il raggio.mp4(37,06MB)
📁30. [Esercitazione] K-NN - K-Nearest Neighbors(143,77MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Face Recognition.mp4(5,11MB)
📄 2. SOLUZIONE Come aprire un'immagine con OpenCV.mp4(25,51MB)
📄 3. SOLUZIONE Caricare le immagini in un'array.mp4(25,08MB)
📄 4. SOLUZIONE Preprocessiamo i dati.mp4(15,16MB)
📄 5. SOLUZIONE Addestriamo il modello.mp4(12,90MB)
📄 6. SOLUZIONE Proviamo con una nostra foto.mp4(60,01MB)
📁31. [Teoria] Decision Tree e Random Forest(13,81MB)
📄 1. Alberi decisionali.mp4(10,01MB)
📄 2. Random Forest.mp4(3,80MB)
📁32. [Pratica] Decision Tree e Random Forest(36,93MB)
📄 1. Alberi decisionali.mp4(21,33MB)
📄 2. Random Forest.mp4(15,59MB)
📁33. [Teoria] Tecniche di Ottimizzazione degli Iperparametri(104,09MB)
📄 1. Metodi di ricerca degli iperparametri.mp4(55,65MB)
📄 2. Ottimizzazione degli Iperparametri.mp4(48,43MB)
📁34. [Pratica] Tecniche di Ottimizzazione degli Iperparametri(139,08MB)
📄 1. Preparazione del Dataset.mp4(40,26MB)
📄 2. Utilizzare la Grid Search con scikit-learn.mp4(33,82MB)
📄 3. Utilizzare la Random Search con scikit-learn.mp4(42,66MB)
📄 4. Halving Random Search con scikit-learn.mp4(22,33MB)
📁35. [Pratica] AutoML HyperParameters Tuning con FLAML(276,93MB)
📄 1. Introduzione a FLAML.mp4(10,65MB)
📄 2. Scarichiamo il dataset di transazioni di Bitcoin con le API di Kaggle.mp4(26,96MB)
📄 3. Preprocessiamo il dataset.mp4(59,28MB)
📄 4. Visualizziamo l'andamento nel tempo delle relazioni.mp4(15,25MB)
📄 5. Utilizziamo la PCA per eseguire la Feature Selection.mp4(49,67MB)
📄 6. Usiamo FLAML per trovare il miglior estimatore.mp4(96,40MB)
📄 7. Valutiamo il miglior estimatore.mp4(18,73MB)
📁36. Introduzione(56,06MB)
📄 1. Introduzione.mp4(55,95MB)
📄 2. Materiale del corso.pdf(107,86KB)
📁37. [Teoria] Data Preprocessing(69,41MB)
📄 1. Data Cleaning.mp4(69,41MB)
📁38. [Pratica] Data Preprocessing(190,28MB)
📄 1. Lowercase e punteggiatura.mp4(48,60MB)
📄 2. Lo stemming.mp4(14,15MB)
📄 3. La lemmatizzazione.mp4(48,95MB)
📄 4. Rimozione delle stopwords.mp4(28,29MB)
📄 5. Definizione del metodo data_cleaner.mp4(50,29MB)
📁39. [Esercitazione] Data Preprocessing(65,99MB)
📄 1. Preprocessing di un Dataset Reale.mp4(65,99MB)
📁40. [Teoria] Codifica del Testo(64,29MB)
📄 1. Introduzione al Bag of Words.mp4(64,29MB)
📁41. [Pratica] Codifica del Testo(126,24MB)
📄 1. Codificare il testo tramite BoW.mp4(126,24MB)
📁42. [Teoria] Text Classification(50,25MB)
📄 1. Text classification.mp4(50,25MB)
📁43. [Pratica] Text Classification(188,76MB)
📄 1. Carichiamo il dataset di gruppi di discussione.mp4(47,58MB)
📄 2. Exploratory Data Analysis dei gruppi di discussione.mp4(10,74MB)
📄 3. Preprocessing del corpus di testo.mp4(58,15MB)
📄 4. Addestriamo la Rete Neurale.mp4(30,21MB)
📄 5. Valutiamo e Testiamo il Modello.mp4(42,08MB)
📁44. [Teoria] Language Identification(54,70MB)
📄 1. Introduzione alla Language Identification.mp4(54,70MB)
📁45. [Pratica] Language Identification(152,64MB)
📄 1. Come creare gli N-grammi.mp4(42,24MB)
📄 2. Otteniamo ed esploriamo il dataset.mp4(23,24MB)
📄 3. Processiamo il corpus di testo.mp4(47,23MB)
📄 4. Addestriamo e testiamo il Language Identificator.mp4(39,93MB)
📁46. [Teoria] Sentiment Analysis(64,91MB)
📄 1. Introduzione alla Sentiment Analysis.mp4(64,91MB)
📁47. [Pratica] Sentiment Analysis(101,06MB)
📄 1. Otteniamo ed esploriamo il dataset.mp4(36,52MB)
📄 2. Eseguiamo il Data Cleaning.mp4(36,09MB)
📄 3. Addestriamo e testiamo il classificatore Bayesiano.mp4(28,45MB)
📁48. [Teoria] Topic Modelling(70,87MB)
📄 1. Introduzione al Topic Modelling.mp4(70,87MB)
📁49. [Pratica] Topic Modelling(119,18MB)
📄 1. Data Cleaning e Preprocessing del Dataset.mp4(55,87MB)
📄 2. Addestriamo un LDA con Gensim.mp4(27,28MB)
📄 3. Eseguiamo il Topic Modelling su nuovi documenti.mp4(36,04MB)
📁 50. Certificazione(0,00B)
📁Coding avanzato con Python(2,37GB)
📁1. [teoria] Introduzione al Corso e Programmazione Funzionale(191,51MB)
📄 1. Introduzione al corso e obiettivi.mp4(16,03MB)
📄 2. Concetti di Programmazione Funzionale.mp4(36,81MB)
📄 3. Funzioni di Prima Classe.mp4(25,00MB)
📄 4. Funzioni di Ordine Superiore.mp4(27,29MB)
📄 5. Altre funzioni di ordine superiore.mp4(50,75MB)
📄 6. List Comprehension.mp4(35,62MB)
📁2. [pratica] Introduzione al Corso e Programmazione Funzionale(124,42MB)
📄 1. Lambda, Map, Filter e Reduce.mp4(56,77MB)
📄 2. List Comprehension.mp4(67,65MB)
📁3. [esercitazione] Introduzione al Corso e Programmazione Funzionale(121,19MB)
📄 1. [Esercitazione] Sistema di gestione di una palestra.mp4(28,64MB)
📄 2. [Soluzione] Sistema di gestione di una palestra.mp4(92,56MB)
📁4. [teoria] Programmazione Concorrente(99,34MB)
📄 1. Introduzione alla Programmazione Concorrente.mp4(38,77MB)
📄 2. Benefici e Sfide della Concorrenza.mp4(28,92MB)
📄 3. Threading in Python.mp4(31,66MB)
📁5. [pratica] Programmazione Concorrente(144,03MB)
📄 1. Threading in Python.mp4(74,09MB)
📄 2. Multiprocessing in Python.mp4(69,94MB)
📁6. [esercitazione] Programmazione Concorrente(116,20MB)
📄 1. [Esercitazione] Applicazione concorrente con threading e multiprocessing.mp4(16,46MB)
📄 2. [Soluzione] Applicazione concorrente con threading e multiprocessing.mp4(99,74MB)
📁7. [teoria] Programmazione Asincrona e Metaprogramming(164,41MB)
📄 1. Introduzione alla Programmazione Asincrona.mp4(31,28MB)
📄 2. Introduzione al Metaprogramming.mp4(33,00MB)
📄 3. Decoratori.mp4(31,09MB)
📄 4. Metaclassi.mp4(32,79MB)
📄 5. Reflection e Introspection.mp4(36,25MB)
📁8. [Pratica] Programmazione Asincrona e Metaprogramming(56,73MB)
📄 1. Applicazioni Asincrone con asyncio.mp4(56,73MB)
📁9. [esercitazione] Programmazione Asincrona e Metaprogramming(141,54MB)
📄 1. Creazione di decoratori complessi e uso di metaclassi in un progetto.mp4(35,22MB)
📄 2. [Soluzione] Creazione di decoratori complessi e uso di metaclassi in un progetto.mp4(106,32MB)
📁10. [teoria] Unit Testing e Test Driven Development (TDD)(59,14MB)
📄 1. Introduzione all’Unit Testing.mp4(59,14MB)
📁11. [pratica] Unit Testing e Test Driven Development (TDD)(219,79MB)
📄 1. Creazione di Test Case con unittest pt.1.mp4(60,62MB)
📄 2. Creazione di Test Case con unittest pt.2.mp4(38,91MB)
📄 3. Mocking e Patch pt.1.mp4(64,75MB)
📄 4. Mocking e Patch pt.2.mp4(55,52MB)
📁12. [esercitazione] Unit Testing e Test Driven Development (TDD)(150,73MB)
📄 1. [Esercitazione] Implementare una suite di test di unità.mp4(26,29MB)
📄 2. [Soluzione] Implementare una suite di test di unità.mp4(67,01MB)
📄 3. Introduzione al Test Driven Development (TDD).mp4(57,43MB)
📁13. [teoria] Data Validation con Pydantic e Gestione Pacchetti con Poetry(124,51MB)
📄 1. Introduzione a Pydantic.mp4(67,67MB)
📄 2. Introduzione a Poetry.mp4(56,84MB)
📁14. [Pratica] Data Validation con Pydantic e Gestione Pacchetti con Poetry(273,05MB)
📄 1. Modelli Pydantic pt.1.mp4(69,56MB)
📄 2. Modelli Pydantic pt.2.mp4(68,71MB)
📄 3. Modelli Pydantic pt.3.mp4(64,30MB)
📄 4. Creazione di Pacchetti con Poetry.mp4(70,49MB)
📁15. [esercitazione] Data Validation con Pydantic e Gestione Pacchetti con Poetry(94,49MB)
📄 1. [Esercitazione] Validazione dei dati e creazione di un pacchetto Python.mp4(17,78MB)
📄 2. [Soluzione] Validazione dei dati e creazione di un pacchetto Python.mp4(76,70MB)
📁16. [teoria] Logging Avanzato(67,09MB)
📄 1. Introduzione al Logging.mp4(67,09MB)
📁17. [pratica] Logging Avanzato(146,82MB)
📄 1. Configurazione del Logging.mp4(76,90MB)
📄 2. Logging Avanzato pt.2.mp4(69,91MB)
📁18. [esercitazione] Logging Avanzato(136,54MB)
📄 1. [Esercitazione] Implementazione di un sistema di logging robusto.mp4(21,45MB)
📄 2. [Soluzione] Implementazione di un sistema di logging robusto.mp4(115,09MB)
📁 19. [Teoria] Conclusione del Corso(0,00B)
📁 20. Certificazione(0,00B)
📁Full-Stack Web Development con stack MERN su Vercel(2,68GB)
📁1. [Teoria] Introduzione alla Storia dei Linguaggi Web(9,89MB)
📄 1. Materiale del corso.pdf(113,02KB)
📄 2. Storia dell'HTML.mp4(3,51MB)
📄 3. Storia del CSS.mp4(3,23MB)
📄 4. Storia di JavaScript.mp4(3,04MB)
📁2. [teoria] Fondamenti di HTML(17,99MB)
📄 1. Struttura di base di una pagina HTML.mp4(5,02MB)
📄 2. Elementi HTML comuni.mp4(7,10MB)
📄 3. Tag semantici.mp4(5,87MB)
📁3. [Pratica] Fondamenti di HTML(30,94MB)
📄 1. Creare una semplice pagina HTML.mp4(30,94MB)
📁4. [Esercitazione] Fondamenti di HTML(19,45MB)
📄 1. [Esercitazione] Creare una pagina HTML completa utilizzando gli elementi studiati.mp4(561,92KB)
📄 2. [Soluzione] Creare una pagina HTML completa utilizzando gli elementi studiati.mp4(18,90MB)
📁5. [teoria] Fondamenti di CSS(22,65MB)
📄 1. Introduzione al CSS.mp4(6,86MB)
📄 2. Selettori.mp4(8,36MB)
📄 3. Box Model e Layout di base.mp4(7,42MB)
📁6. [Pratica] Fondamenti di CSS(40,20MB)
📄 1. Creare un layout semplice con il Box Model.mp4(40,20MB)
📁7. [esercitazione] Fondamenti di CSS(23,85MB)
📄 1. [Esercitazione] Creare un layout CSS per la pagina HTML realizzata nella sezione precedente.mp4(822,89KB)
📄 2. [Soluzione] Creare un layout CSS per la pagina HTML realizzata nella sezione precedente.mp4(23,04MB)
📁8. [Teoria] Layout Avanzato con CSS Grid e Flexbox(23,88MB)
📄 1. Introduzione a CSS Grid.mp4(13,14MB)
📄 2. Introduzione a Flexbox.mp4(10,74MB)
📁9. [Pratica] Layout Avanzato con CSS Grid e Flexbox(43,78MB)
📄 1. Creare un layout con CSS Grid e Flexbox.mp4(43,78MB)
📁10. [Esercitazione] Layout Avanzato con CSS Grid e Flexbox(1,59MB)
📄 1. Progettare un layout complesso utilizzando CSS Grid e Flexbox.mp4(779,29KB)
📄 2. [Soluzione]Progettare un layout complesso utilizzando CSS Grid e Flexbox.mp4(848,55KB)
📁11. [teoria] Responsive Design con Media Query(8,91MB)
📄 1. Introduzione alle Media Query.mp4(8,91MB)
📁12. [Pratica] Responsive Design con Media Query(20,53MB)
📄 1. Applicare Media Query a un Layout.mp4(20,53MB)
📁13. [Esercitazione] Responsive Design con Media Query(12,36MB)
📄 1. [esercitazione]Creare una versione responsiva della pagina HTML e CSS esistente..mp4(1,10MB)
📄 2. [soluzione]Creare una versione responsiva della pagina HTML e CSS esistente..mp4(11,26MB)
📁14. [Teoria] Introduzione a JavaScript(32,59MB)
📄 1. Panoramica su JavaScript e il DOM.mp4(5,84MB)
📄 2. Variabili, Tipi di Dati e Operatori.mp4(10,98MB)
📄 3. DOM.mp4(15,77MB)
📁15. [Pratica] Introduzione a JavaScript(40,81MB)
📄 1. Manipolare il DOM con JavaScript.mp4(40,81MB)
📁16. [Teoria] Interattività con JavaScript(11,15MB)
📄 1. Eventi in JavaScript.mp4(6,69MB)
📄 2. Introduzione alle Funzioni.mp4(4,46MB)
📁17. [Pratica] Interattività con JavaScript(31,44MB)
📄 1. Aggiungere interattività con gli eventi.mp4(31,44MB)
📁18. [Esercitazione] Interattività con JavaScript(19,26MB)
📄 1. [Esercitazione] Creare un progetto che utilizza eventi JavaScript per interagire con la pagina..mp4(810,06KB)
📄 2. [Soluzione] Creare un progetto che utilizza eventi JavaScript per interagire con la pagina..mp4(18,47MB)
📁19. [Teoria] Oggetti in JavaScript(32,64MB)
📄 1. Definizione e utilizzo degli oggetti.mp4(17,89MB)
📄 2. Oggetti incorporati in JavaScript.mp4(14,75MB)
📁20. [Pratica] Oggetti in JavaScript(28,34MB)
📄 1. Creare e utilizzare oggetti personalizzati.mp4(28,34MB)
📁21. [Esercitazione] Oggetti in JavaScript(3,81MB)
📄 1. Creare un oggetto JavaScript personalizzato e utilizzarlo in una funzione..mp4(832,51KB)
📄 2. [Soluzione] Creare un oggetto JavaScript personalizzato e utilizzarlo in una funzione..mp4(3,00MB)
📁22. [Teoria] Introduzione a JavaScript ES6(17,40MB)
📄 1. Novità in ES6.mp4(9,11MB)
📄 2. Funzioni arrow e destructuring.mp4(8,29MB)
📁 23. [Pratica] Introduzione a JavaScript ES6(0,00B)
📁24. [Esercitazione] Introduzione a JavaScript ES6(4,94MB)
📄 1. [Esercitazione] Creare un progetto che utilizza le nuove funzionalità di ES6..mp4(710,38KB)
📄 2. [soluzione] Creare un progetto che utilizza le nuove funzionalità di ES6..mp4(4,25MB)
📁25. [teoria] Sincronia e Asincronia in JavaScript(33,03MB)
📄 1. Concetti di Sincronia e Asincronia.mp4(15,21MB)
📄 2. Callback, Promises e Async-Await.mp4(17,82MB)
📁26. [Pratica] Sincronia e Asincronia in JavaScript(47,06MB)
📄 1. Applicare l’uso di Callback, Promises e Async-Await.mp4(47,06MB)
📁 27. [Esercitazione] Sincronia e Asincronia in JavaScript(0,00B)
📁28. [Teoria] Introduzione a React(118,59MB)
📄 1. Come nasce.mp4(6,10MB)
📄 2. Cos’è React.mp4(7,55MB)
📄 3. Cosa sono i componenti ed esempio di layout.mp4(14,73MB)
📄 4. Come funziona il passaggio di props tra componenti.mp4(37,71MB)
📄 5. La storia delle versioni.mp4(14,84MB)
📄 6. Il nuovo approccio di React.mp4(37,66MB)
📁29. [Esercitazione] Introduzione a React(8,31MB)
📄 1. Esercitazione - Quiz a risposta multipla sui concetti spiegati.mp4(8,31MB)
📁30. [Pratica] Concetti Base della libreria(257,44MB)
📄 1. React Hooks (useState, useEffect).mp4(100,34MB)
📄 2. Gestione degli eventi (mouse & callback).mp4(55,65MB)
📄 3. Il CSS in React (+ style in-line).mp4(101,44MB)
📁31. [Esercitazione] Concetti Base della libreria(54,45MB)
📄 1. Background Changer Game.mp4(13,45MB)
📄 2. [Soluzione] Background Changer Game.mp4(41,00MB)
📁32. [Teoria] Gestione dei dati e delle pagine(87,13MB)
📄 1. Cos’è React Router.mp4(21,18MB)
📄 2. React Dev Tools.mp4(43,93MB)
📄 3. Cos’è lo useReducer().mp4(22,02MB)
📁33. [Pratica] Gestione dei dati e delle pagine(743,71MB)
📄 1. Gestione di pagine multiple con React Router.mp4(49,19MB)
📄 2. React Router - Nested Routes & Outlet.mp4(52,50MB)
📄 3. Fetch di dati tramite API & router hooks.mp4(94,06MB)
📄 4. Organizzazione cartelle per pagine.mp4(50,08MB)
📄 5. Cos’è il context & cambio tema.mp4(87,58MB)
📄 6. Gestione del Login attraverso il context.mp4(136,41MB)
📄 7. Implementazione di pagine protette - non protette.mp4(70,28MB)
📄 8. Gestione dello stato con useReducer().mp4(146,78MB)
📄 9. Gestire le variabili d’ambiente.mp4(56,83MB)
📁34. [Esercitazione] Gestione dei dati e delle pagine(133,39MB)
📄 1. Navigazione e pagine innestate.mp4(12,64MB)
📄 2. [soluzione] Navigazione e pagine innestate.mp4(120,75MB)
📁35. [Teoria] Migliorare le performance(17,71MB)
📄 1. Il concetto di re-render e memorizzazione.mp4(17,71MB)
📁36. [Pratica] Migliorare le performance(181,43MB)
📄 1. Implementazione dello useMemo() & useCallback().mp4(85,79MB)
📄 2. Implementazione del memo().mp4(40,95MB)
📄 3. Uso di Lazy Loading.mp4(54,69MB)
📁 37. [Esercitazione] Migliorare le performance(0,00B)
📁38. [Teoria] Introduzione a node Js(21,28MB)
📄 1. Perché Node Js.mp4(18,64MB)
📄 2. Concetto di modularità dei programmi e utilizzo dei moduli, il file package.json.mp4(2,65MB)
📁39. [Pratica] Introduzione a node Js(45,11MB)
📄 1. Creazione dei primi programmi con node, tramite l’utilizzo dei moduli - Helloworld, prompt, esportazione di un modulo.mp4(45,11MB)
📁40. [Esercitazione] Introduzione a node Js(20,59MB)
📄 1. Creazione dei primi programmi con node, tramite l’utilizzo dei moduli - Helloworld, prompt, esportazione di un modulo.mp4(2,74MB)
📄 2. [soluzione]Creazione dei primi programmi con node, tramite l’utilizzo dei moduli - Helloworld, prompt, esportazione di un modulo.mp4(17,85MB)
📁41. [Teoria] Express con persistenza dei dati - utilizzo di mysql(66,47MB)
📄 1. Cos'è Express.js e perché utilizzarlo (pattern mvc).mp4(11,50MB)
📄 2. Pug come motore di templating.mp4(54,97MB)
📁42. [Pratica] Express con persistenza dei dati - utilizzo di mysql(410,97MB)
📄 1. Gestione delle rotte e middleware.mp4(16,78MB)
📄 2. Lavorare con i template engine per passare dati dal model al template e viceversa.mp4(44,99MB)
📄 3. Connessione, creazione di database e collezione, tramite l’oggetto MongoClient su un’applicazione Node.mp4.mp4(169,08MB)
📄 4. Lavorare con i template engine per passare dati da un form html all’applicazione.mp4(43,11MB)
📄 5. Creazione di un’applicazione web (simil e-commerce) che utilizzi un lato gestore per immagazzinare i dati e un lato utente per l’acquisto dei prodotti.mp4.mp4(137,01MB)
📁 43. [Esercitazione] Express con persistenza dei dati - utilizzo di mysql(0,00B)
📁 44. Certificazione(0,00B)
📁Gestione Database Relazionali con SQL(1,08GB)
📁1. Introduzione(51,12MB)
📄 1. Introduzione al corso.mp4(17,45MB)
📄 2. Gli strumenti del corso.mp4(3,43MB)
📄 3. Scaricare e Installare MySQL.mp4(29,94MB)
📄 4. Introduzione a MariaDB e installazione.pdf(172,02KB)
📄 5. Materiale del corso.pdf(129,43KB)
📁2. [Teoria] Gli elementi di un database(11,99MB)
📄 1. Istruzione select.mp4(6,95MB)
📄 2. Tipi di dato.mp4(4,92MB)
📄 3. Fai il DeepTest.pdf(113,93KB)
📁3. [Teoria] Le prime query(27,54MB)
📄 1. Tabelle e colonne.mp4(3,95MB)
📄 2. Le operazioni matematiche.mp4(5,22MB)
📄 3. Conversione tra tipi di dato.mp4(4,89MB)
📄 4. Operazioni sulle date.mp4(13,36MB)
📄 5. Fai il DeepTest.pdf(113,91KB)
📁4. [Pratica] Le prime query(46,47MB)
📄 1. Le operazioni matematiche.mp4(7,17MB)
📄 2. Conversione tra tipi di dato.mp4(15,24MB)
📄 3. Operazioni sulle date.mp4(24,06MB)
📁5. [Esercitazione] Le prime query(60,13MB)
📄 1. Aritmetica delle date.mp4(44,92MB)
📄 2. Formato delle date.mp4(15,21MB)
📁6. [Teoria] Operazioni sulle stringhe(60,01MB)
📄 1. Lunghezza di una stringa.mp4(4,86MB)
📄 2. Conversione in maiuscolo e minuscolo.mp4(6,34MB)
📄 3. Ricerca in una stringa.mp4(6,19MB)
📄 4. Estrazione di sottostringhe.mp4(11,20MB)
📄 5. Sostituzione.mp4(6,06MB)
📄 6. Concatenazione.mp4(6,24MB)
📄 7. Riempimento all'inizio o alla fine.mp4(10,25MB)
📄 8. Rimozione degli spazi iniziali e finali.mp4(5,95MB)
📄 9. Differenza delle date.mp4(2,80MB)
📄 10. Fai il DeepTest.pdf(113,92KB)
📁7. [Pratica] Operazioni sulle stringhe(123,89MB)
📄 1. Lunghezza di una stringa.mp4(5,39MB)
📄 2. Funzione _locate_ per cercare una sottostringa dentro un_altra.mp4(15,15MB)
📄 3. Estrarre una sottostringa.mp4(21,61MB)
📄 4. Sostituzione nelle stringhe.mp4(18,41MB)
📄 5. Funzione Concat.mp4(28,16MB)
📄 6. Funzioni Lpad Rpad.mp4(14,59MB)
📄 7. Funzioni di trimming.mp4(10,45MB)
📄 8. Differenza tra due date.mp4(10,12MB)
📁8. [Esercitazione] Operazioni sulle stringhe(29,84MB)
📄 1. Ricerca in una stringa.mp4(11,07MB)
📄 2. Sostituzioni nelle stringhe.mp4(10,64MB)
📄 3. Estrazione di sottostringhe.mp4(8,13MB)
📁9. [Teoria] I filtri(22,91MB)
📄 1. Where condition e operazioni logiche.mp4(11,07MB)
📄 2. Espressioni condizionali 'case when'.mp4(11,73MB)
📄 3. Fai il DeepTest.pdf(113,91KB)
📁10. [Pratica] I filtri(62,24MB)
📄 1. Where condition e operazioni logiche.mp4(41,57MB)
📄 2. Utilizzo di case when.mp4(20,67MB)
📁11. [Esercitazione] I filtri(54,20MB)
📄 1. Filtrare i dati con where.mp4(31,32MB)
📄 2. Espressioni condizionali _case when_.mp4(22,88MB)
📁12. [Teoria] Aggregazione(23,08MB)
📄 1. Funzioni aggregate.mp4(9,99MB)
📄 2. Group by.mp4(6,74MB)
📄 3. Istruzione HAVING.mp4(6,23MB)
📄 4. Fai il DeepTest.pdf(113,91KB)
📁13. [Esercitazione] Aggregazione(36,51MB)
📄 1. Funzioni aggregate.mp4(14,78MB)
📄 2. Group by.mp4(14,34MB)
📄 3. Istruzione Having.mp4(7,40MB)
📁14. [Teoria] Incrociare i dati(50,03MB)
📄 1. I vari tipi di join.mp4(29,12MB)
📄 2. Subquery.mp4(5,47MB)
📄 3. Operazioni sugli insiemi di record.mp4(15,33MB)
📄 4. Fai il DeepTest.pdf(113,92KB)
📁15. [Esercitazione] Incrociare i dati(61,51MB)
📄 1. I vari tipi di Join.mp4(30,67MB)
📄 2. Subquery.mp4(14,26MB)
📄 3. Operazioni sugli insiemi di record.mp4(16,58MB)
📁16. [Teoria] Manipolazione delle strutture dati(57,72MB)
📄 1. Creazione di database.mp4(2,78MB)
📄 2. Creazione di tabelle.mp4(12,22MB)
📄 3. Creazione delle strutture di viste.mp4(11,53MB)
📄 4. Update.mp4(6,96MB)
📄 5. Delete.mp4(8,01MB)
📄 6. Creare nuovi record.mp4(12,36MB)
📄 7. Eliminare degli oggetti.mp4(3,73MB)
📄 8. Fai il DeepTest.pdf(113,94KB)
📁17. [Esercitazione] Manipolazione delle strutture dati(59,75MB)
📄 1. Creazione di tabelle.mp4(6,41MB)
📄 2. Creazione di viste.mp4(8,20MB)
📄 3. Update.mp4(12,59MB)
📄 4. Delete.mp4(11,61MB)
📄 5. Creare nuovi record.mp4(20,94MB)
📁18. [Teoria] Accenni a NoSQL(50,11MB)
📄 1. Utilizzo dei campi JSON.mp4(38,71MB)
📄 2. Campi JSON.mp4(11,29MB)
📄 3. Fai il DeepTest.pdf(113,92KB)
📁19. Altri database(31,55MB)
📄 1. Altri database relazionali.mp4(31,44MB)
📄 2. Fai il DeepTest.pdf(113,91KB)
📁20. Esercitazioni Varie(184,26MB)
📄 1. Esercizio 1 - Mescolare i tipi di istruzione in SQL.mp4(61,18MB)
📄 2. Esercizio 2 - Calcolare età media.mp4(16,06MB)
📄 3. Esercizio 3 - Mascherare i nomi dei contatti.mp4(16,55MB)
📄 4. Esercizio 4 - Ordinare i recapiti.mp4(13,36MB)
📄 5. Esercizio 6 - Conteggio contatti.mp4(10,78MB)
📄 6. Esercizio 7 - Fleg.mp4(43,44MB)
📄 7. Esercizio 8 - Hash.mp4(22,89MB)
📁21. Progetto Finale(122,06KB)
📄 1. Analisi di un Sistema Bancario.pdf(122,06KB)
📁 22. Certificazione(0,00B)
📁Guida Completa a Google Colab(339,22MB)
📁1. Google Colab(339,22MB)
📄 1. Comandi di base.mp4(56,46MB)
📄 2. Utilizzo di Markdown.mp4(49,90MB)
📄 3. Utilizzo di LaTeX.mp4(21,26MB)
📄 4. Approfondimenti su LaTeX.pdf(114,62KB)
📄 5. Eseguire codice Python.mp4(31,32MB)
📄 6. Creare Grafici e Visualizzazioni.mp4(8,58MB)
📄 7. Storage e Google Drive.mp4(59,36MB)
📄 8. I Magic Command.mp4(32,81MB)
📄 9. Approfondimenti sui Magic Command.pdf(114,84KB)
📄 10. Gli Shell Command.mp4(42,10MB)
📄 11. Approfondimenti sugli Shell Command.pdf(114,89KB)
📄 12. Realizzare Form.mp4(21,10MB)
📄 13. Approfondimenti sui Form.pdf(114,36KB)
📄 14. Usare la GPU.mp4(15,88MB)
📁Large Language Models(1,50GB)
📁1. [teoria] Introduzione al Corso - le origini dei LLMs(219,30MB)
📄 1. Linguistica dei corpora.mp4(74,12MB)
📄 2. Le basi del NLP - text encoding, tokenization, regular expressions, n-grammi.mp4(69,19MB)
📄 3. La semantica vettoriale - word e document embedding.mp4(75,88MB)
📄 4. Materiale del corso.pdf(113,31KB)
📁2. [pratica] Introduzione al Corso - le origini dei LLMs(126,59MB)
📄 1. Creazione di un modello word2vec e doc2vec.mp4(44,58MB)
📄 2. Creazione di un modello word2vec e doc2vec parte 2.mp4(82,01MB)
📁3. [esercitazione] Introduzione al Corso - le origini dei LLMs(57,74MB)
📄 1. Analisi del testo con word2vec [TBD].mp4(7,53MB)
📄 2. [Soluzione] Analisi del testo con word2vec [TBD].mp4(50,21MB)
📁4. [teoria] Introduzione ai LLMs(208,55MB)
📄 1. Che cos’è un LLM.mp4(37,85MB)
📄 2. LLM vs Approcci classici di NLP.mp4(28,96MB)
📄 3. Review Architettura Transformer.mp4(42,12MB)
📄 4. BERT.mp4(43,58MB)
📄 5. Le varianti di Bert.mp4(34,06MB)
📄 6. GPT.mp4(21,97MB)
📁5. [pratica] Introduzione ai LLMs(42,05MB)
📄 1. Utilizzo di BERT per identificare il sentiment di un testo.mp4(42,05MB)
📁6. [esercitazione] Introduzione ai LLMs(72,59MB)
📄 1. Usare BERT per estrarre entity dal testo (NER).mp4(4,60MB)
📄 2. [Soluzione] Usare BERT per estrarre entity dal testo (NER).mp4(67,99MB)
📁7. [teoria] L’evoluzione dei LLMs – Modelli Closed(95,47MB)
📄 1. GPT2, GPT3 … verso ChatGPT e oltre.mp4(18,34MB)
📄 2. Come si addestra un LLM.mp4(34,96MB)
📄 3. LLMs Closed vs Open Weights.mp4(22,93MB)
📄 4. OpenAI LLMs.mp4(19,24MB)
📁8. [teoria] L’evoluzione dei LLMs(53,03MB)
📄 1. Modelli Open weights.mp4(26,63MB)
📄 2. Tool per open LLMS.mp4(26,40MB)
📁9. [pratica] L’evoluzione dei LLMs(187,00MB)
📄 1. Chat con OpenAI.mp4(59,45MB)
📄 2. Vision con OpenAI.mp4(55,83MB)
📄 3. Function calling con OpenAI.mp4(71,72MB)
📁10. [esercitazione] L’evoluzione dei LLMs(28,30MB)
📄 1. Utilizzare modello open per un task TBD.mp4(8,72MB)
📄 2. [soluzione] Utilizzare modello open per un task TBD.mp4(19,58MB)
📁11. [teoria] Tecniche di prompt Engineering(114,88MB)
📄 1. Tecniche di prompt engineering.mp4(82,30MB)
📄 2. LLM - Multitasking.mp4(32,58MB)
📁12. [pratica] Tecniche di prompt Engineering(166,10MB)
📄 1. Introduzione a LangChain.mp4(90,76MB)
📄 2. Pipeline per Text Generation.mp4(75,33MB)
📁13. [esercitazione] Tecniche di prompt Engineering(27,95MB)
📄 1. Creazione di una pipeline di prompt in LangChain con diversi LLMs TBD.mp4(8,69MB)
📄 2. [soluzione] Creazione di una pipeline di prompt in LangChain con diversi LLMs TBD.mp4(19,27MB)
📁14. [teoria] RAG(135,20MB)
📄 1. Tecniche di RAG e il loro utilizzo.mp4(52,02MB)
📄 2. Componenti di una pipeline RAG.mp4(46,47MB)
📄 3. Creazione di un RAG con Llamaindex-LangChain.mp4(36,70MB)
📁 15. Certificazione(0,00B)
📁Live Session(28,36GB)
📁1. Welcome Days(4,31GB)
📄 1. Welcome Day Data Science e Data Analytics Aprile.mp4(341,53MB)
📄 2. Welcome Day Maggio.mp4(247,61MB)
📄 3. Welcome Day A.I. Engineering.mp4(593,39MB)
📄 4. Welcome Day Newell24.mp4(235,91MB)
📄 5. Welcome Day Settembre.mp4(340,67MB)
📄 6. Welcome Day 23 Settembre.mp4(116,23MB)
📄 7. Welcome Day Hopfield24.mp4(391,23MB)
📄 8. Welcome Day Minsky24.mp4(1,010,77MB)
📄 9. Welcome Day Turing24.mp4(235,68MB)
📄 10. Welcome Day A.I. Development.mp4(162,54MB)
📄 11. Welcome Day Asimov25.mp4(179,10MB)
📄 12. Welcome Day Hinton25.mp4(316,27MB)
📄 13. Welcome Day Lecun25.mp4(243,78MB)
📁2. Masterlecture(11,83GB)
📄 1. Master Lecture con Diego Pratò - utilizzare i dati in ambito medico..mp4(674,44MB)
📄 2. Preprocessoring dei dati con Gianluca Malato.mp4(163,72MB)
📄 3. Basi di Statistica Inferenziale con Marco Cerri.mp4(381,12MB)
📄 3. CERRI_Corso_di_Statistica_Inferenziale.pdf(3,36MB)
📄 4. Master Lecture con Stefano Gatti.mp4(382,04MB)
📄 4. stafano-gatti-presentazione.pdf(4,49MB)
📄 5. Master Lecture con Andrea Palladino.mp4(237,48MB)
📄 5. ProfessionAI-Palladino.pdf(13,12MB)
📄 6. Master Lecture con Raffaele Miele.mp4(390,75MB)
📄 6. professionai.zip(17,53MB)
📄 7. Master Lecture con Eugenio Zuccarelli.mp4(277,78MB)
📄 8. Master Lecture con Andrea Isoni.mp4(330,42MB)
📄 8. MasterclassProfessionAI.pdf(984,25KB)
📄 9. Master Lecture con Chiara Martino.mp4(235,85MB)
📄 10. Master Lecture con Gianluca Malato - Modello di machine learning supervisionato.mp4(293,90MB)
📄 10. Master_Lecture_Esempio_di_progetto.ipynb(857,04KB)
📄 11. Master Lecture con Fabio Oberto.mp4(290,41MB)
📄 12. Master Lecture con Emanuele Fabbiani.mp4(319,90MB)
📄 13. Esempio di un progetto di clustering.ipynb(463,79KB)
📄 13. Master Lecture con Gianluca Malato - Esempio di un progetto di clustering.mp4(229,66MB)
📄 14. Master Lecture con Leonardo Cotronei - Data Analytics, il punto di vista di Wind Tre.mp4(405,89MB)
📄 15. 4.7.2024 - Master lecture con Gianluca Malato - I test d'ipotesi statistica.mp4(211,59MB)
📄 15. ink_notebook.txt.txt(105,00B)
📄 16. Master lecture con Alberto Marocchino - IL forecast nel mondo aziendale.mp4(404,98MB)
📄 17. Master Lecture con Roberto Cadili - Meet KNIME and A Friendly Introduction to Codeless AI.mp4(456,03MB)
📄 18. httpscolab.research.google.comdrive.txt(95,00B)
📄 18. Master Lecture con Gianluca Malato - La selezione delle variabili.mp4(163,76MB)
📄 19. Master Lecture con Andrea Palladino - Un’introduzione alle reti neurali e al Deep Learning.mp4(371,46MB)
📄 20. Master Lecture con Chiara Mugnai - Dati geospaziali.mp4(285,20MB)
📄 20. Slide Master Lecture con Chiara Mugnai sui dati geospaziali.pdf(3,22MB)
📄 21. bias.txt(85,00B)
📄 21. Master Lecture con Gianluca malato - Il bias-variance tradeoff.mp4(175,80MB)
📄 22. allegato live.docx(12,96KB)
📄 22. Master Lecture con Gianluca Malato - Analisi dei principali sistemi di raccomandazione.mp4(166,79MB)
📄 23. Master Lecture con Luca Sambucci Le tre dimensioni dell'AI nella cybersecurity Difesa, Minaccia e Vulnerabilità.mp4(444,42MB)
📄 24. link materlecture.docx(12,99KB)
📄 24. Master Lecture con Gianluca Malato - L'analisi esplorativa dei dati.mp4(210,67MB)
📄 25. Master Lecture con Michele Lancellotti - L'intelligenza artificiale generativa in azione.mp4(377,09MB)
📄 25. RoccoMicheleLancellotti - RCS Profession AI - Generative AI in Publishing ...stries.pdf(5,05MB)
📄 26. Master Lecture con Mariella Borghi - Intelligenza Artificiale - un viaggio tra storia, tecnologia ed etica.mp4(455,42MB)
📄 27. Master Lecture con Daniele Grotti - Dall'AI Discriminativa all'AI Generativa - Un Viaggio nell'Evoluzione dell'Intelligenza Artificiale.mp4(1,08GB)
📄 28. Master Lecture con Daniele Grotti Dall'AI Discriminativa all'AI Generativa Un Viaggio nell'Evoluzione dell'Intelligenza Artificiale.mp4(1,08GB)
📄 29. Master Lecture con Giovanni Palazzo Intelligenza Artificiale di largo consumo.mp4(510,68MB)
📄 30. Master Lecture con Marco Cerri Tecniche di riduzione della dimensionalità.mp4(252,50MB)
📄 31. Master Lecture con Andrea Palladino Introduzione agli Algoritmi di Natural Language Processing Dalle Basi agli LLM.mp4(500,06MB)
📄 32. Master Lecture con Mario Cartia - S in AI stands for Security.mp4(251,68MB)
📄 32. S in AI stands for Security_latest.pdf(4,21MB)
📁3. Coaching Session(12,22GB)
📄 1. Coaching Session con Gemma Martini - Python, Statistica ed Excel.mp4(1,35GB)
📄 2. Coaching Session con Giuseppe Dejan Lucido.mp4(411,24MB)
📄 3. Coaching Session con Gianluca Malato.mp4(229,11MB)
📄 4. Coaching Session con Gemma Martini.mp4(344,85MB)
📄 5. Coaching Session con Gloria Longo.mp4(212,89MB)
📄 6. Coaching Session con Dejan Lucido.mp4(236,77MB)
📄 7. Coaching Session con Gloria Longo e Giuseppe.mp4(415,89MB)
📄 8. Coaching Session con Pietro Odolini.mp4(596,56MB)
📄 9. Coaching Session con Gloria Longo.mp4(449,28MB)
📄 10. Coaching Session con Giuseppe Gullo.mp4(268,34MB)
📄 11. Coaching Session con Gloria Longo.mp4(190,10MB)
📄 12. Coaching Session con Gianluca Malato - Analisi statistica univariata e multivariata.mp4(619,43MB)
📄 13. Coaching Session con Gianluca Malato - Analisi statistica con Excel.mp4(466,86MB)
📄 14. Coaching Session con Dejan Lucido - Analisi statistica.mp4(1,59GB)
📄 15. Coaching Session con Gloria Longo - Machine Learning.mp4(501,24MB)
📄 16. 27.6.2024 - Coaching session con Gianluca Malato - Python.mp4(575,78MB)
📄 17. Coaching Session con Gianluca Malato - Machine Learning.mp4(167,49MB)
📄 18. Coaching session con Pietro Odolini.mp4(224,59MB)
📄 19. Coaching Session con Gianluca Malato - Machine Learning.mp4(167,51MB)
📄 20. Coaching Session con Gianluca Malato - Python.mp4(140,61MB)
📄 21. 29-08-2024 Coaching Session con Gianluca Malato - Python.mp4(147,99MB)
📄 22. 12-09-24 Coaching Session con Gianluca.mp4(428,21MB)
📄 23. 26-09-24 Coaching Session con Gianluca Malato - Python.mp4(351,05MB)
📄 24. 10-10-2024 Coaching Session con Gianluca Malato - Python.mp4(383,45MB)
📄 25. 24-10-2024 Coaching Session con Gianluca Malato - Python.mp4(211,84MB)
📄 26. 7-11-2024 Coaching Session con Gianluca Malato - Python.mp4(256,19MB)
📄 27. 21-11-2024 Coaching Session con Gianluca Malato - Analisi dati.mp4(204,69MB)
📄 28. 5-12-2024 Coaching Session con Gianluca Malato - Analisi dati.mp4(197,38MB)
📄 29. 19-12-2024 Coaching Session con Gianluca Malato.mp4(172,33MB)
📄 30. 16-1-2025 Coaching Session con Gianluca Malato.mp4(251,59MB)
📄 31. 30-1-2025 Coaching Session con Gianluca Malato.mp4(207,42MB)
📄 32. 13-2-2025 Coaching Session con Gianluca Malato.mp4(250,65MB)
📄 33. 27-2-2025 Coaching Session con Gianluca Malato.mp4(214,50MB)
📁NoSQL per l’Elaborazione dei Dati(1,89GB)
📁1. Introduzione ai Database NoSQL(101,58MB)
📄 1. Introduzione.mp4(34,69MB)
📄 2. Scalabilità.mp4(32,10MB)
📄 3. Tipi di Database NoSQL.mp4(34,57MB)
📄 4. Materiale del corso.pdf(114,11KB)
📄 5. Fai il Deeptest.pdf(113,86KB)
📁2. [Teoria] MongoDB(154,17MB)
📄 1. Introduzione a MongoDB.mp4(22,42MB)
📄 2. DB Documentale.mp4(21,00MB)
📄 3. Documenti in MongoDB.mp4(14,58MB)
📄 4. Componenti di MongoDB.mp4(7,20MB)
📄 5. Schema in MongoDB.mp4(25,56MB)
📄 6. Installazione.mp4(28,97MB)
📄 7. Installazione di Compass.mp4(9,07MB)
📄 8. Esecuzione di MongoDB.mp4(8,04MB)
📄 9. La Shell di MongoDB.mp4(11,12MB)
📄 10. MongoDB Compass.mp4(6,10MB)
📄 11. Fai il Deeptest.pdf(113,86KB)
📁3. [Pratica] MongoDB(76,87MB)
📄 1. MongoDB Compass in Pratica.mp4(76,87MB)
📁4. [Esercitazione] MongoDB(13,15MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Schema in MongoDB.mp4(4,14MB)
📄 2. SOLUZIONE Schema in MongoDB.mp4(9,01MB)
📁5. [Teoria] Applicazione di MongoDB - Parte 1(64,04MB)
📄 1. Una query tipo in MongoDB.mp4(11,03MB)
📄 2. MongoDB Query di filtro.mp4(18,65MB)
📄 3. MongoDB Query di proiezione.mp4(7,93MB)
📄 4. Array in MongoDB.mp4(11,96MB)
📄 5. Documenti embeddati.mp4(10,59MB)
📄 6. Comandi di Limit, Sortingmp4.mp4(3,78MB)
📄 7. Fai il Deeptest.pdf(113,89KB)
📁6. [Pratica] Applicazione di MongoDB - Parte 1(125,24MB)
📄 1. Query tipo in MongoDB in Pratica.mp4(10,30MB)
📄 2. MongoDB Query di filtro in Pratica.mp4(31,54MB)
📄 3. MongoDB Query di proiezione in Pratica.mp4(14,63MB)
📄 4. Array in MongoDB in Pratica.mp4(31,84MB)
📄 5. Documenti embeddati in Pratica.mp4(15,54MB)
📄 6. Comandi di Limit, Sorting in Pratica.mp4(21,39MB)
📁7. [Esercitazione] Applicazione di MongoDB - Parte 1(86,34MB)
📄 1. ESERCITAZIONE MongoDB Query di filtro.mp4(2,40MB)
📄 2. SOLUZIONE MongoDB Query di filtro.mp4(16,33MB)
📄 3. ESERCITAZIONE MongoDB Query di proiezione.mp4(2,07MB)
📄 4. SOLUZIONE MongoDB Query di proiezione.mp4(20,71MB)
📄 5. ESERCITAZIONE Array in MongoDB.mp4(2,02MB)
📄 6. SOLUZIONE Array in MongoDB.mp4(8,65MB)
📄 7. ESERCITAZIONE Documenti embeddati.mp4(1,41MB)
📄 8. SOLUZIONE Documenti embeddati.mp4(18,82MB)
📄 9. ESERCITAZIONE Comandi di Limit, Sorting.mp4(1,96MB)
📄 10. SOLUZIONE Comandi di Limit, Sorting.mp4(11,97MB)
📁8. [Teoria] Applicazione di MongoDB - Parte 2(35,82MB)
📄 1. Operatori di update.mp4(11,33MB)
📄 2. Query di raggruppamento.mp4(11,60MB)
📄 3. Usare MongoDB con Python.mp4(4,42MB)
📄 4. Lookup.mp4(8,35MB)
📄 5. Fai il Deeptest.pdf(113,89KB)
📁9. [Pratica] Applicazione di MongoDB - Parte 2(115,10MB)
📄 1. Operatori di update in Pratica.mp4(35,55MB)
📄 2. Query di raggruppamento in Pratica.mp4(21,32MB)
📄 3. Usare MongoDB con Python in Pratica.mp4(43,94MB)
📄 4. Lookup in Pratica.mp4(14,29MB)
📁10. [Esercitazione] Applicazione di MongoDB - Parte 2(67,81MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Operatori di update.mp4(2,65MB)
📄 2. SOLUZIONE Operatori di update.mp4(23,16MB)
📄 3. ESERCITAZIONE Query di raggruppamento.mp4(1,34MB)
📄 4. SOLUZIONE Query di raggruppamento.mp4(14,75MB)
📄 5. ESERCITAZIONE Usare MongoDB con Python.mp4(1,52MB)
📄 6. SOLUZIONE Usare MongoDB con Python.mp4(6,50MB)
📄 7. ESERCITAZIONE Lookup.mp4(1,53MB)
📄 8. SOLUZIONE Lookup.mp4(16,35MB)
📁11. [Teoria] Neo4j(47,25MB)
📄 1. Database a grafo.mp4(18,43MB)
📄 2. Elementi di un grafo.mp4(7,17MB)
📄 3. Introduzione a Neo4j.mp4(6,50MB)
📄 4. Neo4j Desktop.mp4(2,32MB)
📄 5. Il linguaggio Cypher.mp4(12,71MB)
📄 6. Fai il Deeptest.pdf(113,85KB)
📁12. [Pratica] Neo4j(20,42MB)
📄 1. Neo4j Desktop in Pratica.mp4(20,42MB)
📁13. [Teoria] Applicazione di Neo4j(62,37MB)
📄 1. Match query - Parte 1.mp4(15,85MB)
📄 2. Match query - Parte 2.mp4(11,69MB)
📄 3. Clausola Where.mp4(9,98MB)
📄 4. Order by e limit.mp4(6,50MB)
📄 5. Funzioni in Neo4j.mp4(4,87MB)
📄 6. La keyword With.mp4(7,27MB)
📄 7. Create Query.mp4(6,10MB)
📄 8. Fai il Deeptest.pdf(113,87KB)
📁14. [Pratica] Applicazione di Neo4j(153,64MB)
📄 1. Match query in Pratica.mp4(30,68MB)
📄 2. Match query in Pratica - Parte 2.mp4(9,13MB)
📄 3. Clausola Where in Pratica.mp4(37,00MB)
📄 4. Order by e Limit in Pratica.mp4(22,07MB)
📄 5. Funzioni in Neo4j in Pratica.mp4(20,37MB)
📄 6. La keyword With in Pratica.mp4(12,02MB)
📄 7. Create Query in Pratica.mp4(22,36MB)
📁15. [Esercitazione] Applicazione di Neo4j(85,32MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Match query.mp4(1,33MB)
📄 2. SOLUZIONE Match query.mp4(13,34MB)
📄 3. ESERCITAZIONE Match query - Parte 2.mp4(1,59MB)
📄 4. SOLUZIONE Match query - Parte 2.mp4(13,08MB)
📄 5. ESERCITAZIONE Clausola Where.mp4(1,64MB)
📄 6. SOLUZIONE Clausola Where.mp4(9,81MB)
📄 7. ESERCITAZIONE Order by e Limit.mp4(1,20MB)
📄 8. SOLUZIONE Order by e Limit.mp4(4,96MB)
📄 9. ESERCITAZIONE La keyword With.mp4(1,93MB)
📄 10. SOLUZIONE La keyword With.mp4(10,86MB)
📄 11. ESERCITAZIONE Create Query.mp4(1,53MB)
📄 12. SOLUZIONE Create Query.mp4(24,05MB)
📁16. [Teoria] Apache Cassandra(44,42MB)
📄 1. Cos'è Apache Cassandra.mp4(14,31MB)
📄 2. Architettura di Apache Cassandra.mp4(30,12MB)
📁17. [Teoria] Modelli di dati Apache Cassandra(49,84MB)
📄 1. Tipi di dati di Apache Cassandra.mp4(15,75MB)
📄 2. Spazi di chiavi, tabelle e colonne.mp4(13,08MB)
📄 3. Chiave Primaria.mp4(14,90MB)
📄 4. Indici secondari.mp4(6,11MB)
📁18. [Pratica] Modelli di dati Apache Cassandra(21,24MB)
📄 1. Creazione di un Keystore.mp4(12,43MB)
📄 2. Creazione tabelle e inserimento dati.mp4(8,81MB)
📁19. [Teoria] Linguaggio di interrogazione Apache Cassandra (CQL)(35,61MB)
📄 1. Linguaggio di definizione dei dati CQL (DDL).mp4(12,47MB)
📄 2. Linguaggio di manipolazione dei dati CQL (DML).mp4(11,84MB)
📄 3. Istanze condizionali CQL.mp4(11,30MB)
📁20. [Pratica] Linguaggio di interrogazione Cassandra (CQL)(11,29MB)
📄 1. Utilizzo del linguaggio CQL.mp4(11,29MB)
📁21. [Teoria] Progettare applicazioni per Cassandra(30,69MB)
📄 1. Strategie di partizionamento.mp4(8,46MB)
📄 2. Posizionamento delle repliche.mp4(6,80MB)
📄 3. Modelli di coerenza dei dati.mp4(6,53MB)
📄 4. Elaborazione batch.mp4(8,91MB)
📁22. [Pratica] Progettare applicazioni per Cassandra(37,97MB)
📄 1. Sviluppo di un applicazione Python.mp4(14,44MB)
📄 2. Sviluppo di un applicazione Python batch.mp4(23,53MB)
📁23. [Esercitazione] Progettare applicazioni per Cassandra(40,76MB)
📄 1. [Esercitazione] calcolo media prezzi libri.mp4(1,16MB)
📄 2. [Soluzione] calcolo media prezzi libri.mp4(39,60MB)
📁24. [Teoria] Monitoraggio e risoluzione problemi Cassandra(72,61MB)
📄 1. Strumenti per il monitoraggio di Cassandra.mp4(15,12MB)
📄 2. Monitoraggio delle metriche di prestazione di Cassandra.mp4(17,24MB)
📄 3. Risoluzione di problemi comuni.mp4(21,68MB)
📄 4. Disaster recovery.mp4(18,57MB)
📁25. [Teoria] DynamoDB(24,39MB)
📄 1. Cos'è DynamoDB.mp4(24,39MB)
📁26. [Pratica] DynamoDB(20,00MB)
📄 1. Installzione aws cli.mp4(20,00MB)
📁27. [Pratica] Creazione e gestione tabelle DynamoDB(104,51MB)
📄 1. Creazione di tabelle DynamoDB.mp4(17,22MB)
📄 2. Specificazione della struttura e dei tipi di dati della tabella.mp4(38,41MB)
📄 3. Lavorare con tabelle globali.mp4(12,80MB)
📄 4. Creazione di tabelle.mp4(18,31MB)
📄 5. Operazioni CRUD.mp4(17,77MB)
📁28. [Pratica] Operazioni CRUD(51,40MB)
📄 1. Inserimento di dati.mp4(8,09MB)
📄 2. Lettura di dati dalle tabelle DynamoDB.mp4(19,51MB)
📄 3. Aggiornamento dei dati nelle tabelle DynamoDB.mp4(15,95MB)
📄 4. Eliminazione dei dati dalle tabelle DynamoDB.mp4(7,85MB)
📁29. [Teoria] Utilizzo di indici e indici secondari(49,47MB)
📄 1. Indici primari e secondari.mp4(15,38MB)
📄 2. Creazione e gestione di indici primari e secondari.mp4(14,41MB)
📄 3. Utilizzo degli indici per migliorare le prestazioni delle query.mp4(19,69MB)
📁30. [Pratica] Utilizzo di indici e indici secondari(33,15MB)
📄 1. Creazione di indici.mp4(33,15MB)
📁31. [Teoria] Gestione delle tabelle DynamoDB(27,51MB)
📄 1. Scalatura delle tabelle DynamoDB.mp4(8,98MB)
📄 2. Monitoraggio delle prestazioni delle tabelle DynamoDB.mp4(9,67MB)
📄 3. Controllo dei costi in DynamoDB.mp4(8,87MB)
📁32. [Teoria] Integrazione di DynamoDB con altri servizi AWS(33,97MB)
📄 1. Integrazione di DynamoDB con le funzioni Lambda.mp4(13,08MB)
📄 2. Integrazione di DynamoDB con API Gateway.mp4(11,53MB)
📄 3. Creazione di applicazioni serverless utilizzando DynamoDB.mp4(9,36MB)
📁33. [Pratica] Integrazione di DynamoDB con altri servizi AWS(36,17MB)
📄 1. Integrazione lambda DynamoDB.mp4(36,17MB)
📁 34. Certificazione(0,00B)
📁Programmazione con Python(3,41GB)
📁1. Introduzione al corso(81,08MB)
📄 1. Introduzione al corso.mp4(33,06MB)
📄 2. La Programmazione Informatica.mp4(47,78MB)
📄 3. Che software devi utilizzare.pdf(130,38KB)
📄 4. Materiale del corso.pdf(119,19KB)
📁2. [Teoria] Variabili e Tipi di dati(172,86MB)
📄 1. Input e Output.mp4(31,75MB)
📄 2. Variabili e Costanti.mp4(31,29MB)
📄 3. I Tipi di Dati.mp4(57,57MB)
📄 4. il Casting.mp4(52,15MB)
📄 5. Fai il Deeptest.pdf(113,88KB)
📁3. [Pratica] Variabili e Tipi di Dati(137,48MB)
📄 1. Input e Output.mp4(24,79MB)
📄 2. Tipi di dati.mp4(24,98MB)
📄 3. Casting.mp4(18,42MB)
📄 4. La formattazione.mp4(69,18MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(107,85KB)
📁4. [Esercitazione] Variabili e Tipi di Dati(129,68MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Operazioni Aritmetiche.mp4(4,46MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Operazioni Aritmetiche.mp4(6,37MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Divisioni.mp4(2,51MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Divisoni.mp4(13,69MB)
📄 5. ESERCIZIO 3 Potenze e modulo.mp4(4,63MB)
📄 6. SOLUZIONE 3 Potenze e modulo.mp4(9,25MB)
📄 7. ESERCIZIO 4 Swapping.mp4(4,24MB)
📄 8. SOLUZIONE 4 Swapping.mp4(14,14MB)
📄 9. ESERCIZIO 5 Casting e Formattazione.mp4(19,02MB)
📄 10. SOLUZIONE 5 Casting e Formattazione.mp4(51,38MB)
📁5. [Teoria] Collezioni di Dati(47,19MB)
📄 1. Introduzione alle Collezioni.mp4(47,08MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,87KB)
📁6. [Pratica] Collezioni di Dati(256,48MB)
📄 1. Le Liste.mp4(34,52MB)
📄 2. Modifica e verifica.mp4(39,57MB)
📄 3. Liste annidate.mp4(15,91MB)
📄 4. Le Tuple.mp4(40,94MB)
📄 5. Set.mp4(38,35MB)
📄 6. I Dizionari.mp4(22,53MB)
📄 7. Lunghezza di una collezione.mp4(13,60MB)
📄 8. Casting tra collezioni.mp4(25,34MB)
📄 9. Copia vs riferimento.mp4(25,72MB)
📁7. [Esercitazione] Collezioni di Dati(96,48MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Pagelle scolastiche.mp4(14,87MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Pagelle scolastiche.mp4(81,60MB)
📁8. [Teoria] Le Istruzioni Condizionali(58,98MB)
📄 1. Le Espressioni Booleane.mp4(15,71MB)
📄 2. Gli Operatori Logici.mp4(11,91MB)
📄 3. Introduzione alle Istruzioni Condizionali.mp4(31,14MB)
📄 4. Altre risorse.pdf(107,85KB)
📄 5. Fai il Deeptest.pdf(113,88KB)
📁9. [Pratica] Le Istruzioni Condizionali(89,67MB)
📄 1. L'istruzione if.mp4(9,31MB)
📄 2. L'istruzione if-else.mp4(36,24MB)
📄 3. elif.mp4(23,78MB)
📄 4. L'espressione if.mp4(20,34MB)
📁10. [Esercitazione] Le Istruzioni Condizionali(29,19MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 If-Else.mp4(5,30MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 If-Else.mp4(23,89MB)
📁11. [Teoria] I Cicli(51,90MB)
📄 1. Introduzione ai Cicli.mp4(51,79MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,86KB)
📁12. [Pratica] I Cicli(90,33MB)
📄 1. Il Ciclo while.mp4(27,77MB)
📄 2. Ciclo for.mp4(37,46MB)
📄 3. break e continue.mp4(25,09MB)
📁13. [Esercitazione] I Cicli(117,04MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Potenze.mp4(2,58MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Potenze.mp4(8,45MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Secondo Arrivato.mp4(16,36MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Secondo Arrivato.mp4(29,11MB)
📄 5. ESERCIZIO 3 Registro.mp4(6,68MB)
📄 6. SOLUZIONE 3 Registro.mp4(30,48MB)
📄 7. ESERCIZIO 4 Palindromi.mp4(3,91MB)
📄 8. SOLUZIONE 4 Palindromi.mp4(19,47MB)
📁14. [Teoria] La Programmazione Procedurale(43,39MB)
📄 1. Introduzione alle Funzioni.mp4(43,28MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,88KB)
📁15. [Pratica] La Programmazione Procedurale(57,08MB)
📄 1. Le funzioni.mp4(11,54MB)
📄 2. Positional e keyword arguments.mp4(13,03MB)
📄 3. Valori di ritorno.mp4(10,19MB)
📄 4. Altri esempi di funzione.mp4(22,33MB)
📁16. [Esercitazione] La Programmazione Procedurale(102,93MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Area della circonferenza.mp4(2,22MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Area della circonferenza.mp4(9,39MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Anni bisestili.mp4(3,54MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Anni bisestili.mp4(16,04MB)
📄 5. ESERCIZIO 3 Anagrammi.mp4(2,64MB)
📄 6. SOLUZIONE 3 Anagrammi.mp4(19,10MB)
📄 7. ESERCIZIO 4 Validazioni di indirizzi email.mp4(3,59MB)
📄 8. SOLUZIONE 4 Validazioni indirizzi email.mp4(46,41MB)
📁17. [Teoria] La Programmazione ad Oggetti(83,43MB)
📄 1. Introduzione a Classi e Oggetti.mp4(40,85MB)
📄 2. Ereditarietà e Polimorfismo.mp4(42,47MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,88KB)
📁18. [Pratica] La Programmazione ad Oggetti(155,58MB)
📄 1. La tua prima Classe.mp4(37,72MB)
📄 2. Metodi speciali.mp4(20,21MB)
📄 3. Le Docstring.mp4(22,51MB)
📄 4. Eredità e polimorfismo.mp4(75,13MB)
📁19. [Esercitazione] La Programmazione ad Oggetti(103,16MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 La Circonferenza.mp4(3,85MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 La Circonferenza.mp4(17,79MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Vettori.mp4(24,87MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Vettori.mp4(56,65MB)
📁20. [Teoria] Eccezioni fantastiche e come gestirle(94,22MB)
📄 1. Introduzione alle Eccezioni.mp4(24,50MB)
📄 2. Anatomia di un'Eccezione.mp4(25,59MB)
📄 3. Principali tipi di Eccezione.mp4(44,02MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,89KB)
📁21. [Pratica] Eccezioni fantastiche e come gestirle(65,59MB)
📄 1. try-except-finally.mp4(43,81MB)
📄 2. raise e assert.mp4(21,79MB)
📁22. [Esercitazione] Eccezioni fantastiche e come gestirle(77,09MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Vettori Reloaded.mp4(3,70MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Vettori Reloaded.mp4(29,66MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Calcolatrice.mp4(7,55MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Calcolatrice.mp4(36,19MB)
📁23. [Teoria] Operare sui file(21,57MB)
📄 1. Tipi di file.mp4(21,46MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,87KB)
📁24. [Pratica] Operare sui file(208,29MB)
📄 1. Leggere un file di testo.mp4(48,28MB)
📄 2. Scrivere su di un file di testo.mp4(37,75MB)
📄 3. Leggere un file in formato binario.mp4(6,52MB)
📄 4. Leggere da file CSV.mp4(41,16MB)
📄 5. Scrivere su file CSV.mp4(12,40MB)
📄 6. Operare su file TSV.mp4(18,96MB)
📄 7. Operare su file JSON.mp4(43,23MB)
📁25. [Esercitazione] Operare sui file(62,18MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Filtra i proverbi.mp4(3,73MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Filtra i proverbi.mp4(17,66MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Analisi di magazzino.mp4(4,53MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Analisi di magazzino.mp4(36,25MB)
📁26. [Teoria] Modularizzare il Codice(35,91MB)
📄 1. Introduzione ai Moduli.mp4(35,80MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,88KB)
📁27. [Pratica] Modularizzare il Codice(117,62MB)
📄 1. Creiamo un modulo.mp4(32,16MB)
📄 2. Creiamo un package.mp4(43,05MB)
📄 3. Creiamo un (vero) package.mp4(42,41MB)
📁28. [Teoria] La Standard Library(25,23MB)
📄 1. Introduzione alla Standard Library.mp4(25,12MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,87KB)
📁29. [Pratica] La Standard Library(175,09MB)
📄 1. Il Modulo sys.mp4(30,98MB)
📄 2. Argomenti da riga di comando con sys.mp4(25,40MB)
📄 3. Il Modulo OS.mp4(31,41MB)
📄 4. Il Modulo time.mp4(29,50MB)
📄 5. Il Modulo datetime.mp4(39,07MB)
📄 6. Il Modulo Math.mp4(18,61MB)
📄 7. Altre risorse.pdf(117,59KB)
📁30. [Esercitazione] La Standard Library(98,78MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Poesie su un file.mp4(6,09MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Poesie su un file.mp4(24,94MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Quanto manca al tuo compleanno.mp4(4,88MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Quanto manca al tuo compleanno.mp4(18,51MB)
📄 5. ESERCIZIO 3 Equazioni per il Machine Learning.mp4(9,48MB)
📄 6. SOLUZIONE 3 Equazioni per il Machine Learning.mp4(34,89MB)
📁31. [TEORIA] PyPI e PIP(43,13MB)
📄 1. Introduzione al Python Package Index.mp4(43,02MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,86KB)
📁32. [PRATICA] PyPI e PIP(121,50MB)
📄 1. Installare e disinstallare un package con pip.mp4(58,50MB)
📄 2. Selezionare la versione e aggiornare un package.mp4(33,27MB)
📄 3. Esportare e importare nuovi moduli.mp4(29,73MB)
📁33. [ESERCITAZIONE] PyPI e PIP(286,04MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Editor di immagini.mp4(25,07MB)
📄 2. SOLUZIONE 1.1 Selezione e prova della libreria.mp4(67,67MB)
📄 3. SOLUZIONE 1.2 Verifichiamo che l'immagine sia valida.mp4(35,79MB)
📄 4. SOLUZIONE 1.3 Stampiamo le informazioni sull'immagine.mp4(17,01MB)
📄 5. SOLUZIONE 1.4 Modifichiamo la risoluzione.mp4(42,16MB)
📄 6. SOLUZIONE 1.5 Convertiamo l'immagine in bianco e nero.mp4(15,35MB)
📄 7. SOLUZIONE 1.6 Salviamo e mostriamo l'immagine.mp4(23,77MB)
📄 8. BONUS Mostriamo l'immagine dentro il Notebook.mp4(59,21MB)
📁34. [Teoria] Ambienti virtuali con virtualenv(18,13MB)
📄 1. Gli Ambienti Virtuali.mp4(18,02MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,89KB)
📁35. [Pratica] Ambienti virtuali con virtualenv(135,64MB)
📄 1. Creare, utilizzare e rimuovere un ambiente virtuale.mp4(42,31MB)
📄 2. Utilizzare l'ambiente virtuale con Jupyter Notebook.mp4(32,24MB)
📄 3. Selezionare la versione di Python.mp4(15,69MB)
📄 4. Condividere progetti Python con venv e pip.mp4(45,40MB)
📁 36. Certificazione(0,00B)
📁Sviluppo di REST API per il Machine Learning(2,59GB)
📁1. [Teoria] Introduzione alle API(160,12MB)
📄 1. Introduzione alle API.mp4(45,46MB)
📄 2. i metodi HTTP.mp4(52,94MB)
📄 3. il protocollo REST API.mp4(37,60MB)
📄 4. cosa è un endpoint.mp4(24,12MB)
📁2. [Pratica] Introduzione alle API(30,97MB)
📄 1. gestione ed esempi dei codici di risposta di un endpoint.mp4(30,97MB)
📁3. [Teoria] Introduzione a Flask(183,99MB)
📄 1. Panoramica del framework Flask.mp4(52,44MB)
📄 2. Routing e gestione delle richieste in Flask.mp4(57,65MB)
📄 3. Serializzazione e deserializzazione in Flask.mp4(73,90MB)
📁4. [Pratica] Introduzione a Flask(217,82MB)
📄 1. Installazione e configurazione di Flask.mp4(59,59MB)
📄 2. Creazione di una semplice API con Flask.mp4(66,66MB)
📄 3. Implementazione di JSON per la comunicazione client-server.mp4(43,31MB)
📄 4. Gestione degli errori e delle eccezioni in Flask.mp4(48,27MB)
📁5. [Esercitazione] Introduzione a Flask(98,63MB)
📄 1. Creazione di una REST API con Flask.mp4(10,48MB)
📄 2. [Soluzione] Creazione di una REST API con Flask.mp4(88,16MB)
📁6. [Teoria] FastAPI(166,23MB)
📄 1. cosa è FastAPI e confronto con altri tool.mp4(25,54MB)
📄 2. validazione dei tipi con Pydantic.mp4(45,32MB)
📄 3. definizione di un endpoint.mp4(51,88MB)
📄 4. funzioni asincrone.mp4(43,49MB)
📁7. [Pratica] FastAPI(152,25MB)
📄 1. esempi di validazione dei dati.mp4(57,48MB)
📄 2. creazione di endpoint con FastAPI.mp4(10,85MB)
📄 3. creazione di una docs automatica tramite FastAPI.mp4(43,75MB)
📄 4. sviluppo di endpoint con funzioni asincrone.mp4(40,18MB)
📁8. [Esercitazione] FastAPI(58,91MB)
📄 1. creazione di endpoint usando FastAPI.mp4(10,79MB)
📄 2. [soluzione] creazione di endpoint usando FastAPI.mp4(48,12MB)
📁9. Introduzione a Django e Django REST Framework(196,10MB)
📄 1. Introduzione a Django e Django REST Framework.mp4(55,43MB)
📄 2. Componenti chiave di Django REST Framework.mp4(44,32MB)
📄 3. Autenticazione e permessi in Django REST Framework.mp4(47,33MB)
📄 4. Funzionalità avanzate e best practices.mp4(49,01MB)
📁10. [Teoria ] Sicurezza e autenticazione(65,13MB)
📄 1. principi di sicurezza per Rest API.mp4(37,68MB)
📄 2. il JWT e le sue applicazioni.mp4(27,45MB)
📁11. [Pratica] Sicurezza e autenticazione(90,90MB)
📄 1. costruzione di un JWT e analisi delle sue componenti.mp4(35,89MB)
📄 2. utilizzo del JWT in FastAPI.mp4(55,00MB)
📁12. [Esercitazione] Sicurezza e autenticazione(66,41MB)
📄 1. integrazione del JWT in FastAPI.mp4(10,71MB)
📄 2. [Soluzione] integrazione del JWT in FastAPI.mp4(55,70MB)
📁13. [Teoria] Testing e Debugging(110,21MB)
📄 1. Introduzione al testing delle REST API.mp4(46,52MB)
📄 2. Strategie di debugging per API.mp4(63,69MB)
📁14. [Pratica] Testing e Debugging(221,00MB)
📄 1. Creazione di unit test per API Flask.mp4(40,93MB)
📄 2. Implementazione di test per API FastAPI.mp4(57,24MB)
📄 3. Configurazione e utilizzo di logging per il monitoraggio delle API.mp4(58,78MB)
📄 4. Uso di strumenti di profiling per l'ottimizzazione delle prestazioni.mp4(64,04MB)
📁15. [esercitazione] Testing e Debugging(70,67MB)
📄 1. Creazione di una suite di test completa e debugging di un'API esistente.mp4(14,73MB)
📄 2. [soluzione] Creazione di una suite di test completa e debugging di un'API esistente.mp4(55,94MB)
📁16. [Teoria] Deployment in Produzione(135,70MB)
📄 1. Introduzione al deployment (sviluppo-produzione).mp4(21,75MB)
📄 2. Considerazioni chiave per il deployment.mp4(34,61MB)
📄 3. Panoramica delle opzioni di deployment per API Python.mp4(25,95MB)
📄 4. introduzione a NGINX e Gunicorn.mp4(53,39MB)
📁17. [Pratica] Deployment in Produzione(221,54MB)
📄 1. Deployment di un'API FastAPI su Vercel.mp4(63,19MB)
📄 2. Deployment di un’API Flask su AWS.mp4(94,36MB)
📄 3. Creazione di un Dockerfile per un'API Python.mp4(63,99MB)
📁18. [Esercitazione] Deployment in Produzione(25,51MB)
📄 1. Deployment su piattaforma [Inserire piattaforma].mp4(3,86MB)
📄 2. [Soluzione] Deployment su piattaforma [Inserire piattaforma].mp4(21,64MB)
📁19. [Teoria] Deploy di un modello di Machine Learning(81,71MB)
📄 1. Deploy di un modello di Machine Learning.mp4(40,62MB)
📄 2. creazione di un api con FastAPI per effettuare predizioni su un modello deployato di ML.mp4(41,09MB)
📁20. [Pratica] Deploy di un modello di Machine Learning(193,44MB)
📄 1. esportazione di modelli di ML con Scikit-learn e DL con PyTorch.mp4(49,20MB)
📄 2. deploy di un endpoint di predizione con FastAPI con validazione automatica dei dati.mp4(66,03MB)
📄 3. prediction utilizzando l’endpoint.mp4(78,21MB)
📁21. [Esercitazione] Deploy di un modello di Machine Learning(102,35MB)
📄 1. deploy di un modello di Machine Learning e creazione di un endpoint di prediction.mp4(26,35MB)
📄 2. [Soluzione] deploy di un modello di Machine Learning e creazione di un endpoint di prediction.mp4(76,01MB)
📁 22. Certificazione(0,00B)
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