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Profession.AI
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Contenuto del corso
📁Master in AI Solutions Architecture - Profession.AI(31,19GB)
📁1. Introduzione al Master in AI Solutions Architecture(906,38KB)
📁1. Preparazione al Master(906,38KB)
📄 1. Il tuo Viaggio inizia qui.pdf(113,20KB)
📄 2. Seguire i Corsi.pdf(113,25KB)
📄 3. Chiedere Supporto.pdf(113,37KB)
📄 4. Completare i Progetti.pdf(113,46KB)
📄 5. Partecipare alle Live.pdf(113,18KB)
📄 6. Ottenere la Certificazione.pdf(113,46KB)
📄 7. Avviare la propria Carriera.pdf(113,17KB)
📄 8. Adesso si fa sul serio.pdf(113,29KB)
📁2. Introduzione al pensiero computazionale(474,55MB)
📁0. Introduzione al corso(17,06MB)
📄 1. TEORIA - Cos’è il pensiero computazionale.mp4(17,06MB)
📁1. I diagrammi di flusso(124,96MB)
📄 1. TEORIA - Cosa sono i diagrammi di flusso.mp4(12,02MB)
📄 2. TEORIA - Le azioni.mp4(4,78MB)
📄 3. TEORIA - Gli input.mp4(5,58MB)
📄 4. TEORIA - Le condizioni logiche.mp4(9,95MB)
📄 5. TEORIA - I loop.mp4(9,86MB)
📄 6. PRATICA - Prendiamo confidenza con diagrams.net.mp4(19,23MB)
📄 7. PRATICA - Chiedi un numero all’utente e poi somma 10.mp4(21,01MB)
📄 8. PRATICA - Contiamo le parole in una frase.mp4(42,52MB)
📁2. Esercitazioni pratiche(332,53MB)
📄 1. ESERCIZIO - Indovina il numero.mp4(5,07MB)
📄 2. ESERCIZIO - Soluzione indovina il numero.mp4(34,51MB)
📄 3. ESERCIZIO - Calcola la media.mp4(1,51MB)
📄 4. ESERCIZIO - Soluzione calcola la media.mp4(26,63MB)
📄 5. ESERCIZIO - Saluto personalizzato.mp4(2,03MB)
📄 6. ESERCIZIO - Soluzione saluto personalizzato.mp4(17,19MB)
📄 7. ESERCIZIO - Semaforo.mp4(1,86MB)
📄 8. ESERCIZIO - Soluzione semaforo.mp4(15,44MB)
📄 9. ESERCIZIO - Somma da 1 a n.mp4(2,28MB)
📄 10. ESERCIZIO - Soluzione somma da 1 a n.mp4(25,32MB)
📄 11. ESERCIZIO - Conta le vocali.mp4(1,80MB)
📄 12. ESERCIZIO - Soluzione conta le vocali.mp4(23,56MB)
📄 13. ESERCIZIO - Conta le lettere.mp4(1,01MB)
📄 14. ESERCIZIO - Soluzione conta le lettere.mp4(15,02MB)
📄 15. ESERCIZIO - Verifica la password.mp4(2,02MB)
📄 16. ESERCIZIO - Soluzione verifica la password.mp4(24,79MB)
📄 17. ESERCIZIO - Verifica se un numero è pari.mp4(1,90MB)
📄 18. ESERCIZIO - Soluzione verifica se un numero è pari.mp4(11,93MB)
📄 19. ESERCIZIO - Verifica se un numero è pari e multiplo di 5.mp4(1,75MB)
📄 20. ESERCIZIO - Soluzione verifica se un numero è pari e multiplo di 5.mp4(17,17MB)
📄 21. ESERCIZIO - Verifica età di un utente.mp4(2,04MB)
📄 22. ESERCIZIO - Soluzione verifica età di un utente.mp4(9,30MB)
📄 23. ESERCIZIO - Individua i numeri pari in intervallo.mp4(3,03MB)
📄 24. ESERCIZIO - Soluzione individua i numeri pari in intervallo.mp4(39,95MB)
📄 25. ESERCIZIO - Verifica se due numeri sono uguali.mp4(2,29MB)
📄 26. ESERCIZIO - Soluzione verifica se due numeri sono uguali.mp4(9,29MB)
📄 27. ESERCIZIO - Verifica se due numeri sono uguali in loop.mp4(3,04MB)
📄 28. ESERCIZIO - Soluzione verifica se due numeri sono uguali in loop.mp4(12,96MB)
📄 29. ESERCIZIO - Saluta 3 volte.mp4(2,02MB)
📄 30. ESERCIZIO - Soluzione saluta 3 volte.mp4(15,83MB)
📁3. Guida Completa a Google Colab(321,78MB)
📁0. Google colab(321,78MB)
📄 1. TEORIA - Comandi di base.mp4(54,36MB)
📄 2. TEORIA - Utilizzare markdown.mp4(46,98MB)
📄 3. TEORIA - Utilizzare latex.mp4(20,18MB)
📄 4. TEORIA - Eseguire codice python.mp4(29,52MB)
📄 5. TEORIA - Creare grafici e visualizzazioni.mp4(8,00MB)
📄 6. TEORIA - Storage e google drive.mp4(56,19MB)
📄 7. TEORIA - I magic command.mp4(31,66MB)
📄 8. TEORIA - Gli shell command.mp4(39,55MB)
📄 9. TEORIA - Realizzare form.mp4(20,15MB)
📄 10. TEORIA - Usare la gpu.mp4(15,19MB)
📁4. Programmazione con Python(4,09GB)
📁0. Introduzione al corso(76,84MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione al corso.mp4(31,81MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione al corso.pdf(113,40KB)
📄 2. TEORIA - La programmazione informatica.mp4(44,70MB)
📄 2. TEORIA - La programmazione informatica.pdf(113,40KB)
📄 3. TEORIA - L'ambiente di sviluppo.pdf(113,40KB)
📁1. Variabili e tipi di dati(425,59MB)
📄 1. TEORIA - Input e output.mp4(31,36MB)
📄 1. TEORIA - Input e output.pdf(113,40KB)
📄 2. TEORIA - Variabili e costanti.mp4(30,20MB)
📄 2. TEORIA - Variabili e costanti.pdf(113,40KB)
📄 3. TEORIA - I tipi di dati.mp4(54,88MB)
📄 3. TEORIA - I tipi di dati.pdf(113,40KB)
📄 4. TEORIA - Il casting.mp4(49,31MB)
📄 4. TEORIA - Il casting.pdf(113,40KB)
📄 5. PRATICA - Input e output.mp4(23,54MB)
📄 5. PRATICA - Input e output.pdf(113,40KB)
📄 6. PRATICA - Tipi di dati.mp4(23,68MB)
📄 6. PRATICA - Tipi di dati.pdf(113,40KB)
📄 7. PRATICA - Casting.mp4(17,66MB)
📄 7. PRATICA - Casting.pdf(113,40KB)
📄 8. PRATICA - La formattazione.mp4(67,87MB)
📄 8. PRATICA - La formattazione.pdf(113,40KB)
📄 9. ESERCIZIO - Esercizio 1 operazioni aritmetiche.mp4(4,20MB)
📄 9. ESERCIZIO - Esercizio 1 operazioni aritmetiche.pdf(113,40KB)
📄 10. ESERCIZIO - Soluzione 1 operazioni aritmetiche.mp4(5,98MB)
📄 10. ESERCIZIO - Soluzione 1 operazioni aritmetiche.pdf(113,40KB)
📄 11. ESERCIZIO - Esercizio 2 divisioni.mp4(2,28MB)
📄 11. ESERCIZIO - Esercizio 2 divisioni.pdf(113,40KB)
📄 12. ESERCIZIO - Soluzione 2 divisoni.mp4(12,82MB)
📄 12. ESERCIZIO - Soluzione 2 divisoni.pdf(113,40KB)
📄 13. ESERCIZIO - Esercizio 3 potenze e modulo.mp4(4,19MB)
📄 13. ESERCIZIO - Esercizio 3 potenze e modulo.pdf(113,40KB)
📄 14. ESERCIZIO - Soluzione 3 potenze e modulo.mp4(8,56MB)
📄 14. ESERCIZIO - Soluzione 3 potenze e modulo.pdf(113,40KB)
📄 15. ESERCIZIO - Esercizio 4 swapping.mp4(3,79MB)
📄 15. ESERCIZIO - Esercizio 4 swapping.pdf(113,40KB)
📄 16. ESERCIZIO - Soluzione 4 swapping.mp4(13,30MB)
📄 16. ESERCIZIO - Soluzione 4 swapping.pdf(113,40KB)
📄 17. ESERCIZIO - Esercizio 5 casting e formattazione.mp4(19,07MB)
📄 17. ESERCIZIO - Esercizio 5 casting e formattazione.pdf(113,40KB)
📄 18. ESERCIZIO - Soluzione 5 casting e formattazione.mp4(50,91MB)
📄 18. ESERCIZIO - Soluzione 5 casting e formattazione.pdf(113,40KB)
📁2. Collezioni di dati(525,21MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione alle collezioni.mp4(44,29MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione alle collezioni.pdf(113,40KB)
📄 2. PRATICA - Le liste.mp4(33,32MB)
📄 2. PRATICA - Le liste.pdf(113,40KB)
📄 3. PRATICA - Modifica e verifica.mp4(38,33MB)
📄 3. PRATICA - Modifica e verifica.pdf(113,40KB)
📄 4. PRATICA - Liste annidate.mp4(15,33MB)
📄 4. PRATICA - Liste annidate.pdf(113,40KB)
📄 5. PRATICA - Le tuple.mp4(39,43MB)
📄 5. PRATICA - Le tuple.pdf(113,40KB)
📄 6. PRATICA - Set.mp4(37,38MB)
📄 6. PRATICA - Set.pdf(113,40KB)
📄 7. PRATICA - I dizionari.mp4(21,97MB)
📄 7. PRATICA - I dizionari.pdf(113,40KB)
📄 8. PRATICA - Lunghezza di una collezione.mp4(13,17MB)
📄 8. PRATICA - Lunghezza di una collezione.pdf(113,40KB)
📄 9. PRATICA - Casting tra collezioni.mp4(24,85MB)
📄 9. PRATICA - Casting tra collezioni.pdf(113,40KB)
📄 10. PRATICA - Copia vs riferimento.mp4(24,97MB)
📄 10. PRATICA - Copia vs riferimento.pdf(113,40KB)
📄 11. PRATICA - Generazione codice con google colab ai.mp4(68,39MB)
📄 11. PRATICA - Generazione codice con google colab ai.pdf(113,40KB)
📄 12. ESERCIZIO - Esercizio 1 pagelle scolastiche.mp4(14,91MB)
📄 12. ESERCIZIO - Esercizio 1 pagelle scolastiche.pdf(113,40KB)
📄 13. ESERCIZIO - Soluzione 1 pagelle scolastiche.mp4(80,41MB)
📄 13. ESERCIZIO - Soluzione 1 pagelle scolastiche.pdf(113,40KB)
📄 14. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai: pagelle scolastiche.mp4(66,91MB)
📄 14. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai: pagelle scolastiche.pdf(113,40KB)
📁3. Le istruzioni condizionali(205,50MB)
📄 1. TEORIA - Le espressioni booleane.mp4(14,88MB)
📄 1. TEORIA - Le espressioni booleane.pdf(113,40KB)
📄 2. TEORIA - Gli operatori logici.mp4(11,23MB)
📄 2. TEORIA - Gli operatori logici.pdf(113,40KB)
📄 3. TEORIA - Introduzione alle istruzioni condizionali.mp4(29,57MB)
📄 3. TEORIA - Introduzione alle istruzioni condizionali.pdf(113,40KB)
📄 4. PRATICA - If.mp4(8,35MB)
📄 4. PRATICA - If.pdf(113,40KB)
📄 5. PRATICA - L'istruzione if-else.mp4(33,32MB)
📄 5. PRATICA - L'istruzione if-else.pdf(113,40KB)
📄 6. PRATICA - Elif.mp4(21,50MB)
📄 6. PRATICA - Elif.pdf(113,40KB)
📄 7. PRATICA - L espressione if.mp4(19,60MB)
📄 7. PRATICA - L espressione if.pdf(113,40KB)
📄 8. ESERCIZIO - Esercizio 1 if-else.mp4(4,97MB)
📄 8. ESERCIZIO - Esercizio 1 if-else.pdf(113,40KB)
📄 9. ESERCIZIO - Soluzione 1 if-else.mp4(23,42MB)
📄 9. ESERCIZIO - Soluzione 1 if-else.pdf(113,40KB)
📄 10. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai: if-else.mp4(37,55MB)
📄 10. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai: if-else.pdf(113,40KB)
📁4. I cicli(309,73MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione ai cicli.mp4(48,71MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione ai cicli.pdf(113,40KB)
📄 2. PRATICA - Il ciclo while.mp4(26,73MB)
📄 2. PRATICA - Il ciclo while.pdf(113,40KB)
📄 3. PRATICA - Ciclo for.mp4(36,35MB)
📄 3. PRATICA - Ciclo for.pdf(113,40KB)
📄 4. PRATICA - Break e continue.mp4(23,99MB)
📄 4. PRATICA - Break e continue.pdf(113,40KB)
📄 5. ESERCIZIO - Esercizio 1 potenze.mp4(2,40MB)
📄 5. ESERCIZIO - Esercizio 1 potenze.pdf(113,40KB)
📄 6. ESERCIZIO - Soluzione 1 potenze.mp4(8,25MB)
📄 6. ESERCIZIO - Soluzione 1 potenze.pdf(113,40KB)
📄 7. ESERCIZIO - Esercizio 2 secondo arrivato.mp4(16,20MB)
📄 7. ESERCIZIO - Esercizio 2 secondo arrivato.pdf(113,40KB)
📄 8. ESERCIZIO - Soluzione 2 secondo arrivato.mp4(28,21MB)
📄 8. ESERCIZIO - Soluzione 2 secondo arrivato.pdf(113,40KB)
📄 9. ESERCIZIO - Esercizio 3 registro.mp4(6,50MB)
📄 9. ESERCIZIO - Esercizio 3 registro.pdf(113,40KB)
📄 10. ESERCIZIO - Soluzione 3 registro.mp4(29,43MB)
📄 10. ESERCIZIO - Soluzione 3 registro.pdf(113,40KB)
📄 11. ESERCIZIO - Esercizio 4 palindromi.mp4(3,82MB)
📄 11. ESERCIZIO - Esercizio 4 palindromi.pdf(113,40KB)
📄 12. ESERCIZIO - Soluzione 4 palindromi.mp4(19,07MB)
📄 12. ESERCIZIO - Soluzione 4 palindromi.pdf(113,40KB)
📄 13. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai: palindromi.mp4(58,64MB)
📄 13. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai: palindromi.pdf(113,40KB)
📁5. La programmazione procedurale(285,74MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione alle funzioni.mp4(41,07MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione alle funzioni.pdf(113,40KB)
📄 2. PRATICA - Le funzioni.mp4(10,56MB)
📄 2. PRATICA - Le funzioni.pdf(113,40KB)
📄 3. PRATICA - Positional e keyword arguments.mp4(12,10MB)
📄 3. PRATICA - Positional e keyword arguments.pdf(113,40KB)
📄 4. PRATICA - Valori di ritorno.mp4(9,35MB)
📄 4. PRATICA - Valori di ritorno.pdf(113,40KB)
📄 5. PRATICA - Altri esempi di funzione.mp4(20,67MB)
📄 5. PRATICA - Altri esempi di funzione.pdf(113,40KB)
📄 6. ESERCIZIO - Soluzione 1 area della circonferenza.mp4(9,40MB)
📄 6. ESERCIZIO - Soluzione 1 area della circonferenza.pdf(113,40KB)
📄 7. ESERCIZIO - Esercizio 2 anni bisestili.mp4(3,40MB)
📄 7. ESERCIZIO - Esercizio 2 anni bisestili.pdf(113,40KB)
📄 8. ESERCIZIO - Soluzione 2 anni bisestili.mp4(16,04MB)
📄 8. ESERCIZIO - Soluzione 2 anni bisestili.pdf(113,40KB)
📄 9. ESERCIZIO - Esercizio 3 anagrammi.mp4(2,59MB)
📄 9. ESERCIZIO - Esercizio 3 anagrammi.pdf(113,40KB)
📄 10. ESERCIZIO - Soluzione 3 anagrammi.mp4(18,72MB)
📄 10. ESERCIZIO - Soluzione 3 anagrammi.pdf(113,40KB)
📄 11. ESERCIZIO - Esercizio 4 validazioni di indirizzi email.mp4(3,49MB)
📄 11. ESERCIZIO - Esercizio 4 validazioni di indirizzi email.pdf(113,40KB)
📄 12. ESERCIZIO - Soluzione 4 validazioni indirizzi email.mp4(45,07MB)
📄 12. ESERCIZIO - Soluzione 4 validazioni indirizzi email.pdf(113,40KB)
📄 13. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai: validazioni di indirizzi email.mp4(91,84MB)
📄 13. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai: validazioni di indirizzi email.pdf(113,40KB)
📁6. La programmazione ad oggetti(323,32MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione a classi e oggetti.mp4(39,01MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione a classi e oggetti.pdf(113,40KB)
📄 2. TEORIA - Ereditarietà e polimorfismo.mp4(40,11MB)
📄 2. TEORIA - Ereditarietà e polimorfismo.pdf(113,40KB)
📄 3. PRATICA - La tua prima classe.mp4(34,80MB)
📄 3. PRATICA - La tua prima classe.pdf(113,40KB)
📄 4. PRATICA - Metodi speciali.mp4(18,75MB)
📄 4. PRATICA - Metodi speciali.pdf(113,40KB)
📄 5. PRATICA - Le docstring.mp4(20,51MB)
📄 5. PRATICA - Le docstring.pdf(113,40KB)
📄 6. PRATICA - Eredità e polimorfismo.mp4(68,36MB)
📄 6. PRATICA - Eredità e polimorfismo.pdf(113,40KB)
📄 7. ESERCIZIO - Esercizio 1 la circonferenza.mp4(3,63MB)
📄 7. ESERCIZIO - Esercizio 1 la circonferenza.pdf(113,40KB)
📄 8. ESERCIZIO - Soluzione 1 la circonferenza.mp4(17,22MB)
📄 8. ESERCIZIO - Soluzione 1 la circonferenza.pdf(113,40KB)
📄 9. ESERCIZIO - Esercizio 2 vettori.mp4(25,06MB)
📄 9. ESERCIZIO - Esercizio 2 vettori.pdf(113,40KB)
📄 10. ESERCIZIO - Soluzione 2 vettori.mp4(54,75MB)
📄 10. ESERCIZIO - Soluzione 2 vettori.pdf(113,40KB)
📁7. Eccezioni fantastiche e come gestirle(256,38MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione alle eccezioni.mp4(26,52MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione alle eccezioni.pdf(113,40KB)
📄 2. TEORIA - Anatomia di un eccezione.mp4(24,24MB)
📄 2. TEORIA - Anatomia di un eccezione.pdf(113,40KB)
📄 3. TEORIA - Principali tipi di eccezione.mp4(41,26MB)
📄 3. TEORIA - Principali tipi di eccezione.pdf(113,40KB)
📄 4. PRATICA - Try except finally.mp4(40,64MB)
📄 4. PRATICA - Try except finally.pdf(113,40KB)
📄 5. PRATICA - Raise e assert.mp4(20,28MB)
📄 5. PRATICA - Raise e assert.pdf(113,40KB)
📄 6. ESERCIZIO - Esercizio 1 vettori reloaded.mp4(3,29MB)
📄 6. ESERCIZIO - Esercizio 1 vettori reloaded.pdf(113,40KB)
📄 7. ESERCIZIO - Soluzione 1 vettori reloaded.mp4(26,90MB)
📄 7. ESERCIZIO - Soluzione 1 vettori reloaded.pdf(113,40KB)
📄 8. ESERCIZIO - Esercizio 2 calcolatrice.mp4(7,02MB)
📄 8. ESERCIZIO - Esercizio 2 calcolatrice.pdf(113,40KB)
📄 9. ESERCIZIO - Soluzione 2 calcolatrice.mp4(33,30MB)
📄 9. ESERCIZIO - Soluzione 2 calcolatrice.pdf(113,40KB)
📄 10. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai - calcolatrice.mp4(31,82MB)
📄 10. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai - calcolatrice.pdf(113,40KB)
📁8. Operare sui file(350,04MB)
📄 1. TEORIA - Tipi di files.mp4(19,92MB)
📄 1. TEORIA - Tipi di files.pdf(113,40KB)
📄 2. PRATICA - Leggere un file di testo.mp4(45,18MB)
📄 2. PRATICA - Leggere un file di testo.pdf(113,40KB)
📄 3. PRATICA - Scrivere su di un file di testo.mp4(35,32MB)
📄 3. PRATICA - Scrivere su di un file di testo.pdf(113,40KB)
📄 4. PRATICA - Leggere un file in formato binario.mp4(5,91MB)
📄 4. PRATICA - Leggere un file in formato binario.pdf(113,40KB)
📄 5. PRATICA - Leggere da file csv.mp4(24,02MB)
📄 5. PRATICA - Leggere da file csv.pdf(113,40KB)
📄 6. PRATICA - Scrivere su file csv.mp4(24,42MB)
📄 6. PRATICA - Scrivere su file csv.pdf(113,40KB)
📄 7. PRATICA - Operare su file tsv.mp4(17,34MB)
📄 7. PRATICA - Operare su file tsv.pdf(113,40KB)
📄 8. PRATICA - Operare su file json.mp4(40,43MB)
📄 8. PRATICA - Operare su file json.pdf(113,40KB)
📄 9. ESERCIZIO - Esercizio 1 filtra i proverbi.mp4(3,44MB)
📄 9. ESERCIZIO - Esercizio 1 filtra i proverbi.pdf(113,40KB)
📄 10. ESERCIZIO - Soluzione 1 filtra i proverbi.mp4(16,40MB)
📄 10. ESERCIZIO - Soluzione 1 filtra i proverbi.pdf(113,40KB)
📄 11. ESERCIZIO - Esercizio 2 analisi di magazzino.mp4(4,16MB)
📄 11. ESERCIZIO - Esercizio 2 analisi di magazzino.pdf(113,40KB)
📄 12. ESERCIZIO - Soluzione 2 analisi di magazzino.mp4(33,11MB)
📄 12. ESERCIZIO - Soluzione 2 analisi di magazzino.pdf(113,40KB)
📄 13. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai: analisi di magazzino.mp4(78,97MB)
📄 13. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai: analisi di magazzino.pdf(113,40KB)
📁9. Modularizzare il codice(144,11MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione ai moduli.mp4(33,54MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione ai moduli.pdf(113,40KB)
📄 2. PRATICA - Creiamo un modulo.mp4(30,10MB)
📄 2. PRATICA - Creiamo un modulo.pdf(113,40KB)
📄 3. PRATICA - Creiamo un package.mp4(39,72MB)
📄 3. PRATICA - Creiamo un package.pdf(113,40KB)
📄 4. PRATICA - Creiamo un (vero) package.mp4(40,31MB)
📄 4. PRATICA - Creiamo un (vero) package.pdf(113,40KB)
📁10. La standard library(335,22MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione alla standard library.mp4(24,92MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione alla standard library.pdf(113,40KB)
📄 2. PRATICA - Il modulo sys.mp4(30,59MB)
📄 2. PRATICA - Il modulo sys.pdf(113,40KB)
📄 3. PRATICA - Argomenti da riga di comando con sys.mp4(25,24MB)
📄 3. PRATICA - Argomenti da riga di comando con sys.pdf(113,40KB)
📄 4. PRATICA - Il modulo os.mp4(31,15MB)
📄 4. PRATICA - Il modulo os.pdf(113,40KB)
📄 5. PRATICA - Il modulo time.mp4(28,51MB)
📄 5. PRATICA - Il modulo time.pdf(113,40KB)
📄 6. PRATICA - Il modulo datetime.mp4(38,23MB)
📄 6. PRATICA - Il modulo datetime.pdf(113,40KB)
📄 7. PRATICA - Il modulo math.mp4(18,10MB)
📄 7. PRATICA - Il modulo math.pdf(113,40KB)
📄 8. ESERCIZIO - Esercizio 1 poesie su un file.mp4(5,94MB)
📄 8. ESERCIZIO - Esercizio 1 poesie su un file.pdf(113,40KB)
📄 9. ESERCIZIO - Soluzione 1 poesie su un file.mp4(24,13MB)
📄 9. ESERCIZIO - Soluzione 1 poesie su un file.pdf(113,40KB)
📄 10. ESERCIZIO - Esercizio 2 quanto manca al tuo compleanno.mp4(4,71MB)
📄 10. ESERCIZIO - Esercizio 2 quanto manca al tuo compleanno.pdf(113,40KB)
📄 11. ESERCIZIO - Soluzione 2 quanto manca al tuo compleanno.mp4(17,74MB)
📄 11. ESERCIZIO - Soluzione 2 quanto manca al tuo compleanno.pdf(113,40KB)
📄 12. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai: quanto manca al tuo compleanno.mp4(41,90MB)
📄 12. ESERCIZIO - - soluzione con colab ai: quanto manca al tuo compleanno.pdf(113,40KB)
📄 13. ESERCIZIO - Esercizio 3 equazioni per il machine learning.mp4(9,38MB)
📄 13. ESERCIZIO - Esercizio 3 equazioni per il machine learning.pdf(113,40KB)
📄 14. ESERCIZIO - Soluzione 3 equazioni per il machine learning.mp4(33,14MB)
📄 14. ESERCIZIO - Soluzione 3 equazioni per il machine learning.pdf(113,40KB)
📁11. Pypi e pip(367,73MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione al python package index.mp4(39,23MB)
📄 1. TEORIA - Introduzione al python package index.pdf(113,40KB)
📄 2. PRATICA - Installare e disinstallare un package con pip.mp4(53,54MB)
📄 2. PRATICA - Installare e disinstallare un package con pip.pdf(113,40KB)
📄 3. PRATICA - Selezionare la versione e aggiornare un package.mp4(31,91MB)
📄 3. PRATICA - Selezionare la versione e aggiornare un package.pdf(113,40KB)
📄 4. PRATICA - Esportare ed importare nuovi moduli.mp4(29,11MB)
📄 4. PRATICA - Esportare ed importare nuovi moduli.pdf(113,40KB)
📄 5. ESERCIZIO - Esercizio 1 editor di immagini.mp4(25,16MB)
📄 5. ESERCIZIO - Esercizio 1 editor di immagini.pdf(113,40KB)
📄 6. ESERCIZIO - Soluzione 1.1 selezione e prova della libreria.mp4(63,86MB)
📄 6. ESERCIZIO - Soluzione 1.1 selezione e prova della libreria.pdf(113,40KB)
📄 7. ESERCIZIO - Soluzione 1.2 verifichiamo che l'immagine sia valida.mp4(32,54MB)
📄 7. ESERCIZIO - Soluzione 1.2 verifichiamo che l'immagine sia valida.pdf(113,40KB)
📄 8. ESERCIZIO - Soluzione 1.3 stampiamo le informazioni sull'immagine.mp4(15,64MB)
📄 8. ESERCIZIO - Soluzione 1.3 stampiamo le informazioni sull'immagine.pdf(113,40KB)
📄 9. ESERCIZIO - Soluzione 1.4 modifichiamo la risoluzione.mp4(38,97MB)
📄 9. ESERCIZIO - Soluzione 1.4 modifichiamo la risoluzione.pdf(113,40KB)
📄 10. ESERCIZIO - Soluzione 1.5 convertiamo l'immagine in bianco e nero.mp4(14,27MB)
📄 10. ESERCIZIO - Soluzione 1.5 convertiamo l'immagine in bianco e nero.pdf(113,40KB)
📄 11. ESERCIZIO - Soluzione 1.6 salviamo e mostriamo l'immagine.mp4(22,29MB)
📄 11. ESERCIZIO - Soluzione 1.6 salviamo e mostriamo l'immagine.pdf(113,40KB)
📁12. Ambienti virtuali con virtualenv(145,15MB)
📄 1. TEORIA - Gli ambienti virtuali.mp4(16,92MB)
📄 1. TEORIA - Gli ambienti virtuali.pdf(113,40KB)
📄 2. PRATICA - Creare, utilizzare e rimuovere un ambiente virtuale.mp4(40,13MB)
📄 2. PRATICA - Creare, utilizzare e rimuovere un ambiente virtuale.pdf(113,40KB)
📄 3. PRATICA - Utilizzare l'ambiente virtuale con jupyter notebook.mp4(29,56MB)
📄 3. PRATICA - Utilizzare l'ambiente virtuale con jupyter notebook.pdf(113,40KB)
📄 4. PRATICA - Selezionare la versione di python.mp4(14,25MB)
📄 4. PRATICA - Selezionare la versione di python.pdf(113,40KB)
📄 5. PRATICA - Condividere progetti python con venv e pip.mp4(43,62MB)
📄 5. PRATICA - Condividere progetti python con venv e pip.pdf(113,40KB)
📄 6. PRATICA - Crash course facoltativi sugli strumenti dei prossimi corsi.pdf(113,40KB)
📁13. Altri strumenti di ai a supporto del coding(433,41MB)
📄 1. TEORIA - - generazione codice con chatgpt.mp4(88,06MB)
📄 1. TEORIA - - generazione codice con chatgpt.pdf(113,40KB)
📄 2. TEORIA - - generazione codice con cursor.mp4(101,91MB)
📄 2. TEORIA - - generazione codice con cursor.pdf(113,40KB)
📄 3. TEORIA - - generazione codice con copilot in visual studio code.mp4(131,80MB)
📄 3. TEORIA - - generazione codice con copilot in visual studio code.pdf(113,40KB)
📄 4. TEORIA - - vibe coding vs. structured prompt engineering.mp4(111,20MB)
📄 4. TEORIA - - vibe coding vs. structured prompt engineering.pdf(113,40KB)
📁5. Progetto: Sistema di monitoraggio ordini e magazzino in Python(340,57KB)
📁1. Progetto(340,57KB)
📄 1. Specifiche del progetto.pdf(113,54KB)
📄 2. Supporto al Progetto.pdf(113,47KB)
📄 3. Consegna il Progetto.pdf(113,56KB)
📁6. Machine Learning per AI Solutions Architect(4,90GB)
📁1. Introduzione(138,77MB)
📄 1. Cosa è il Machine Learning.mp4(40,62MB)
📄 2. Materiale del corso.pdf(128,50KB)
📄 3. Perché oggi.mp4(28,83MB)
📄 4. Le tecniche del Machine Learning.mp4(69,08MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(125,04KB)
📁2. [Teoria] il Dataset(124,23MB)
📄 1. Tipi di dati strutturati.mp4(29,90MB)
📄 2. Tipi di dati non strutturati.mp4(65,50MB)
📄 3. Tipi di variabili.mp4(28,72MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,14KB)
📁3. [Pratica] il Dataset(117,35MB)
📄 1. Leggere CSV e TSV.mp4(28,57MB)
📄 2. Leggere JSON.mp4(11,85MB)
📄 3. Leggere XML.mp4(23,84MB)
📄 4. Leggere HTML.mp4(22,50MB)
📄 5. Leggere EXCEL.mp4(30,59MB)
📁4. [Teoria] Data Preprocessing(107,09MB)
📄 1. Feature encoding.mp4(30,49MB)
📄 2. Feature scaling.mp4(49,39MB)
📄 3. Gestire dati mancanti.mp4(26,97MB)
📄 4. Altre risorse.pdf(124,56KB)
📄 5. Fai il Deeptest.pdf(113,14KB)
📁5. [Pratica] Data Preprocessing(341,62MB)
📄 1. Ordinal Encoding con Pandas e Numpy.mp4(43,92MB)
📄 2. One-hot Encoding con Pandas e Scikit-Learn.mp4(64,89MB)
📄 3. Codifica del target tramite Label Endocing.mp4(26,14MB)
📄 4. Droppare righe o colonne con dati mancanti.mp4(49,63MB)
📄 5. Eseguire l'imputazione per i dati mancanti.mp4(58,43MB)
📄 6. Applicare la normalizzazione.mp4(60,32MB)
📄 7. Applicare la standardizzazione.mp4(38,28MB)
📁6. [Esercitazione] Data Preprocessing(277,18MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Data Preprocessing.mp4(6,76MB)
📄 2. SOLUZIONE Data Preprocessing - Punti 1, 2, 3.mp4(47,34MB)
📄 3. SOLUZIONE Data Preprocessing - Punti 4, 5, 6, 7.mp4(53,65MB)
📄 4. SOLUZIONE Data Preprocessing - Punti 8, 9, 10, 11.mp4(71,17MB)
📄 5. Esercitazione con AI - Data preprocessing.mp4(98,26MB)
📁7. [Teoria] La Regressione Lineare(206,91MB)
📄 1. La Regressione Lineare Semplice.mp4(43,25MB)
📄 2. il Metodo dei Minimi Quadrati.mp4(50,52MB)
📄 3. Funzioni di Costo.mp4(26,87MB)
📄 4. il Coefficiente di Determinazione.mp4(16,42MB)
📄 5. La Regressione Lineare Multipla.mp4(48,62MB)
📄 6. La Regressione Polinomiale.mp4(20,99MB)
📄 7. Altre risorse.pdf(125,79KB)
📄 8. Fai il Deeptest.pdf(113,15KB)
📁8. [Pratica] La Regressione Lineare(168,57MB)
📄 1. Regressione Lineare da Zero.mp4(35,90MB)
📄 2. Visualizziamo il Modello.mp4(13,61MB)
📄 3. Calcoliamo le Metriche.mp4(38,05MB)
📄 4. Regressione Lineare Multipla con scikit-learn.mp4(32,24MB)
📄 5. La Matrice di Correlazione.mp4(48,78MB)
📁9. [Esercitazione] La Regressione Lineare(374,55MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Previsione del valore di abitazioni.mp4(23,47MB)
📄 2. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 1.mp4(34,75MB)
📄 3. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 2.mp4(26,81MB)
📄 4. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 3.mp4(17,67MB)
📄 5. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 4.mp4(24,37MB)
📄 6. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 5, 6 e 7.mp4(22,63MB)
📄 7. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punti 8 e 9.mp4(37,64MB)
📄 8. Esercitazione con AI - Previsione del valore di abitazioni.mp4(187,20MB)
📁10. [Teoria] Overfitting e Regolarizzazione(47,35MB)
📄 1. Tradeoff Bias-Varianza.mp4(9,32MB)
📄 2. Capire l'overfitting.mp4(5,57MB)
📄 3. Hold-out e Cross-validation.mp4(22,44MB)
📄 4. La Regolarizzazione L1 e L2.mp4(9,79MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(125,48KB)
📄 6. Fai Il Deeptest.pdf(113,19KB)
📁11. [Pratica] Overfitting e Regolarizzazione(213,47MB)
📄 1. Hold-out per rionoscere l'overfitting.mp4(39,49MB)
📄 2. Cross-validation per riconoscere l'overfitting.mp4(19,56MB)
📄 3. k-fold cross-validation da zero.mp4(35,84MB)
📄 4. Leave-one-out cross-validation.mp4(37,35MB)
📄 5. Modelli Ridge, Lasso e ElasticNet.mp4(59,66MB)
📄 6. Visualizzare la Learning Curve.mp4(21,57MB)
📁12. [Esercitazione] Overfitting e Regolarizzazione(305,02MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Regolarizzare un modello.mp4(8,71MB)
📄 2. SOLUZIONE Preprocessing.mp4(37,10MB)
📄 3. SOLUZIONE Testiamo diversi modelli.mp4(36,65MB)
📄 4. SOLUZIONE Eseguiamo la cross validation.mp4(45,51MB)
📄 5. SOLUZIONE Visualizziamo la Learning Curve.mp4(30,08MB)
📄 6. Esercitazione con AI - Regolarizzare un modello.mp4(146,96MB)
📁13. [Teoria] La Classificazione(210,45MB)
📄 1. La Classificazione Binaria.mp4(42,68MB)
📄 2. La Regressione Logistica.mp4(37,62MB)
📄 3. La Classificazione Multiclasse.mp4(49,02MB)
📄 4. Metriche per la Classificazione.mp4(80,90MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(126,21KB)
📄 6. Fai il Deeptest.pdf(113,14KB)
📁14. [Pratica] La Classificazione(150,70MB)
📄 1. Creiamo un modello di Regressione Logistica.mp4(20,35MB)
📄 2. Visualizziamo il Decision Boundary.mp4(40,36MB)
📄 3. Creiamo la Matrice di Confusione.mp4(27,15MB)
📄 4. Classification Report (Accuracy, Precision, Recall, F1).mp4(27,21MB)
📄 5. Visualizziamo la ROC Curve.mp4(6,60MB)
📄 6. Classificazione Multiclasse - OvR e Multinomial.mp4(29,04MB)
📁15. [Esercitazione] La Classificazione(352,32MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Riconoscere Tumori Maligni.mp4(13,51MB)
📄 2. SOLUZIONE Import e Preprocessing dei dati.mp4(26,55MB)
📄 3. SOLUZIONE Addestriamo il Modello.mp4(19,04MB)
📄 4. SOLUZIONE Valutiamo il Modello.mp4(73,83MB)
📄 5. SOLUZIONE Eseguiamo le Classificazioni.mp4(22,90MB)
📄 6. Esercitazione con AI - Riconoscere i tumori maligni.mp4(196,49MB)
📁16. [Teoria] Il Clustering(118,50MB)
📄 1. Clustering e Classificazione.mp4(38,46MB)
📄 2. L'algoritmo K-Means.mp4(31,34MB)
📄 3. Metriche per il Clustering.mp4(25,22MB)
📄 4. Determinare il numero di cluster.mp4(23,24MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(124,87KB)
📄 6. Fai il Deeptest.pdf(113,14KB)
📁17. [Pratica] Il Clustering(101,11MB)
📄 1. Clustering con K-Means.mp4(36,21MB)
📄 2. Valutiamo il modello - Inertia e Distortion.mp4(16,95MB)
📄 3. Visualizziamo i Cluster.mp4(30,10MB)
📄 4. Utilizzare l'elbow method.mp4(17,85MB)
📁18. [Esercitazione] Il Clustering(250,66MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Clustering di Clienti di un Centro Commerciale.mp4(13,37MB)
📄 2. SOLUZIONE Clustering con 2 feature.mp4(90,92MB)
📄 3. SOLUZIONE Clustering con 3 feature.mp4(36,59MB)
📄 4. SOLUZIONE Utilizziamo il Modello.mp4(20,76MB)
📄 5. Esercitazione con AI - Clustering dei clienti di un centro commerciale.mp4(89,02MB)
📁19. [Teoria] Modelli Parametrici e Non Parametrici(32,13MB)
📄 1. I Modelli Parametrici.mp4(13,98MB)
📄 2. I Modelli Non Parametrici.mp4(6,06MB)
📄 3. Parametrico o Non Parametrico.mp4(11,98MB)
📄 4. Fai il DeepTest.pdf(113,22KB)
📁20. [Teoria] Neural Networks(194,10MB)
📄 1. Il Neurone Artificiale.mp4(32,73MB)
📄 2. Le Funzioni di Attivazione.mp4(21,35MB)
📄 3. Il Multilayer Perceptron.mp4(89,75MB)
📄 4. Addestramento di una Deep Neural Network.mp4(35,93MB)
📄 5. L'Universal Approximation Theorem.mp4(14,23MB)
📄 6. Fai il DeepTest.pdf(113,19KB)
📁21. [Pratica] Neural Networks(277,91MB)
📄 1. Creiamo il dataset.mp4(34,08MB)
📄 2. Addestriamo un Perceptron.mp4(39,71MB)
📄 3. Confrontiamo con una Regressione Logistica.mp4(36,90MB)
📄 4. Addestriamo il Multilayer Perceptron.mp4(50,59MB)
📄 5. Esploriamo gli strati della rete.mp4(74,67MB)
📄 6. A cosa serve la funzione di attivazione.mp4(41,96MB)
📁22. [Esercitazione] Neural Networks(350,90MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Classificazione di cifre scritte a mano.mp4(53,27MB)
📄 2. SOLUZIONE Scarichiamo e comprendiamo il dataset.mp4(60,22MB)
📄 3. SOLUZIONE Carichiamo i dati e visualizziamo le immagini.mp4(48,37MB)
📄 4. SOLUZIONE Preprocessiamo le immagini.mp4(48,46MB)
📄 5. SOLUZIONE Addestriamo il Multilayer Perceptron.mp4(26,20MB)
📄 6. Esercitazione con AI - Classificazione di cifre scritte a mano.mp4(114,38MB)
📁23. [Teoria] K-NN - K-Nearest Neighbors(62,88MB)
📄 1. Introduzione ai Nearest Neighbors.mp4(9,99MB)
📄 2. KNN K-Nearest Neighbors.mp4(26,60MB)
📄 3. Metriche per la Distanza.mp4(10,85MB)
📄 4. RNN Radius Nearest Neighbors.mp4(15,33MB)
📄 5. Fai il DeepTest.pdf(113,21KB)
📁24. [Pratica] K-NN - K-Nearest Neighbors(167,35MB)
📄 1. Addestriamo un modello KNN.mp4(53,74MB)
📄 2. Visualizziamo i K Nearest Neighbors.mp4(38,38MB)
📄 3. Addestriamo un modello RNN.mp4(39,34MB)
📄 4. Visualizziamo i Nearest Neighbors dentro il raggio.mp4(35,89MB)
📁25. [Esercitazione] K-NN - K-Nearest Neighbors(273,24MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Face Recognition.mp4(5,00MB)
📄 2. SOLUZIONE Come aprire un'immagine con OpenCV.mp4(24,47MB)
📄 3. SOLUZIONE Caricare le immagini in un'array.mp4(24,21MB)
📄 4. Nota sulla riproducibilità della funzione listdir.pdf(111,25KB)
📄 5. SOLUZIONE Preprocessiamo i dati.mp4(14,73MB)
📄 6. SOLUZIONE Addestriamo il modello.mp4(12,45MB)
📄 7. SOLUZIONE Proviamo con una nostra foto.mp4(58,37MB)
📄 8. Esercitazione con AI - Face recognition.mp4(133,90MB)
📁26. [Teoria] Decision Tree e Random Forest(13,53MB)
📄 1. Alberi decisionali.mp4(9,91MB)
📄 2. Random Forest.mp4(3,62MB)
📁27. [Pratica] Decision Tree e Random Forest(36,83MB)
📄 1. Alberi decisionali.mp4(21,23MB)
📄 2. Random Forest.mp4(15,61MB)
📁7. Progetto: Un modello di classificazione dei pezzi difettosi in produzione(340,70KB)
📁1. Progetto(340,70KB)
📄 1. Specifiche del Progetto.pdf(113,66KB)
📄 2. Supporto al Progetto.pdf(113,48KB)
📄 3. Consegna il Progetto.pdf(113,57KB)
📁8. Large Language Models(3,04GB)
📁1. [teoria] Introduzione al Corso: le origini dei LLMs(217,06MB)
📄 1. Linguistica dei corpora.mp4(76,35MB)
📄 2. Le basi del NLP: text encoding, tokenization, regular expressions, n-grammi.mp4(67,25MB)
📄 3. La semantica vettoriale: word e document embedding.mp4(73,06MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📄 5. Materiale del corso.pdf(112,35KB)
📄 6. Provider LLM alternativi e gratuiti.pdf(189,03KB)
📁2. [pratica] Introduzione al Corso: le origini dei LLMs(128,83MB)
📄 1. Creazione di un modello word2vec.mp4(43,81MB)
📄 2. Creazione di un modello doc2vec.mp4(85,02MB)
📁3. [esercitazione] Introduzione al Corso: le origini dei LLMs(61,82MB)
📄 1. Analisi del testo con word2vec.mp4(7,82MB)
📄 2. [Soluzione] Analisi del testo con word2vec.mp4(53,99MB)
📁4. [teoria] Introduzione ai LLMs(221,30MB)
📄 1. Che cos’è un LLM.mp4(38,82MB)
📄 2. LLM vs Approcci classici di NLP.mp4(30,94MB)
📄 3. Review Architettura Transformer.mp4(44,71MB)
📄 4. BERT.mp4(46,60MB)
📄 5. Le varianti di Bert.mp4(36,90MB)
📄 6. GPT.mp4(23,21MB)
📄 7. Fai il Deeptest.pdf(113,15KB)
📁5. [pratica] Introduzione ai LLMs(41,99MB)
📄 1. Utilizzo di BERT per identificare il sentiment di un testo.mp4(41,99MB)
📁6. [esercitazione] Introduzione ai LLMs(83,57MB)
📄 1. Usare BERT per estrarre entity dal testo (NER).mp4(4,56MB)
📄 2. [Soluzione] Usare BERT per estrarre entity dal testo (NER).mp4(79,00MB)
📁7. [Teoria] L'evoluzione degli LLMs(153,90MB)
📄 1. GPT2, GPT3 … verso ChatGPT e oltre.mp4(19,63MB)
📄 2. Come si addestra un LLM.mp4(36,34MB)
📄 3. LLMs Closed vs Open Weights.mp4(24,36MB)
📄 4. OpenAI LLMs.mp4(19,38MB)
📄 5. Modelli Open weights.mp4(27,32MB)
📄 6. Tool per open LLMS.mp4(26,77MB)
📄 7. Fai il Deeptest.pdf(113,13KB)
📁8. [Pratica] L'evoluzione degli LLMs(212,09MB)
📄 1. Chat con OpenAI.mp4(67,94MB)
📄 2. Vision con OpenAI.mp4(62,67MB)
📄 3. Function calling con OpenAI.mp4(81,47MB)
📁9. [teoria] Tecniche di prompt Engineering(117,07MB)
📄 1. Tecniche di prompt engineering.mp4(83,76MB)
📄 2. LLM - Multitasking.mp4(33,31MB)
📁10. [pratica] Tecniche di prompt Engineering(168,83MB)
📄 1. Introduzione a LangChain.mp4(93,11MB)
📄 2. Pipeline per Text Generation.mp4(75,72MB)
📁11. [esercitazione] Tecniche di prompt Engineering(27,99MB)
📄 1. Creazione di una pipeline di prompt in LangChain con diversi LLMs.mp4(8,76MB)
📄 2. [soluzione] Creazione di una pipeline di prompt in LangChain con diversi LLMs.mp4(19,23MB)
📁12. [teoria] RAG(135,36MB)
📄 1. Tecniche di RAG e il loro utilizzo.mp4(52,14MB)
📄 2. Componenti di una pipeline RAG.mp4(48,21MB)
📄 3. Creazione di un RAG con Llamaindex⁄LangChain.mp4(34,90MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,13KB)
📁13. [pratica] RAG(214,58MB)
📄 1. llamaindex.mp4(78,28MB)
📄 2. Setup di un database vettoriale.mp4(136,29MB)
📁14. [Teoria] Chunking e Vector Stores(151,40MB)
📄 1. Chunking strategies e ottimizzazione dei documenti.mp4(76,45MB)
📄 2. Vector stores a confronto: Chroma vs Pinecone vs Weaviate.mp4(74,95MB)
📁15. [Pratica] Chunking e Vector Stores(235,87MB)
📄 1. Implementazione di diverse strategie di chunking.mp4(141,22MB)
📄 2. Setup e confronto di diversi vector databases.mp4(94,65MB)
📁16. [Teoria] RAG avanzato e applicazioni real-world(409,80MB)
📄 1. Architetture RAG avanzate (Naive RAG vs Advanced RAG vs Modular RAG).mp4(141,71MB)
📄 2. RAG multimodale: testo, immagini e documenti.mp4(71,56MB)
📄 3. Tecniche di re-ranking e query expansion.mp4(65,37MB)
📄 4. Metriche di valutazione RAG: faithfulness, answer relevancy, context precision.mp4(62,62MB)
📄 5. RAG in produzione: caching, streaming, scalabilità.mp4(68,55MB)
📁17. [Pratica] RAG avanzato e applicazioni real-world(421,50MB)
📄 1. Implementazione RAG con documenti PDF e immagini.mp4(128,24MB)
📄 2. Ottimizzazione delle performance RAG con re-ranking.mp4(105,50MB)
📄 3. Valutazione automatica di sistemi RAG con RAGAS.mp4(80,33MB)
📄 4. Deploy di un sistema RAG con FastAPI.mp4(107,42MB)
📁18. [Esercitazione] RAG avanzato e applicazioni real-world(114,99MB)
📄 1. [esercitazione] Creazione di un chatbot RAG per FAQ aziendali.mp4(12,83MB)
📄 2. [soluzione] Creazione di un chatbot RAG per FAQ aziendali.mp4(102,16MB)
📁9. Progetto: Sistema RAG per la gestione intelligente della conoscenza aziendale(340,71KB)
📁1. Progetto(340,71KB)
📄 1. Specifiche del Progetto.pdf(113,66KB)
📄 2. Supporto al Progetto.pdf(113,48KB)
📄 3. Consegna il Progetto.pdf(113,57KB)
📁10. Fondamenti di Agentic AI(2,97GB)
📁1. [Teoria] Agenti AI e Agentic AI(91,60MB)
📄 1. Cos'è un AI Agent.mp4(21,59MB)
📄 2. Agentic Loop.mp4(35,35MB)
📄 3. Workflows vs Agenti Puri.mp4(19,09MB)
📄 4. Orchestrazione di Agenti.mp4(15,36MB)
📄 5. Aggiornamenti.pdf(114,36KB)
📄 6. Materiali.pdf(110,00KB)
📁2. [Pratica] Agenti AI e Agentic AI(249,74MB)
📄 1. LiteLLM.mp4(66,61MB)
📄 2. Il Primo agente.mp4(94,96MB)
📄 3. Workflow.mp4(88,17MB)
📁3. [Esercitazione] Agenti AI e Agentic AI(73,51MB)
📄 1. [Esercitazione] Workflow Agente Meteo Citta Italiane.mp4(6,76MB)
📄 2. [Soluzione] Workflow Agente Meteo Citta Italiane.mp4(66,75MB)
📁4. [Teoria] Componenti di un Agente(86,08MB)
📄 1. I building blocks di un AI Agent complesso.mp4(6,98MB)
📄 2. Planning.mp4(18,58MB)
📄 3. Memoria.mp4(25,29MB)
📄 4. Output Strutturato.mp4(11,27MB)
📄 5. Tool Calling con LLM.mp4(23,96MB)
📁5. [Pratica] Componenti di un Agente(141,44MB)
📄 1. Tool con JSON Schema.mp4(66,95MB)
📄 2. Function Calling con LightLLM e Pydantic.mp4(74,49MB)
📁6. [Esercitazione] Componenti di un Agente(63,58MB)
📄 1. [Esercitazione] Agente con Traduzione Wikipedia.mp4(11,65MB)
📄 2. [Soluzione] Agente con Traduzione Wikipedia.mp4(51,93MB)
📁7. [Teoria] Paradigmi Agentici(74,51MB)
📄 1. Introduzione ai Paradigmi Agentici.mp4(11,92MB)
📄 2. ReAct.mp4(15,54MB)
📄 3. Plan & Execute.mp4(18,11MB)
📄 4. Reflexion.mp4(28,95MB)
📁8. [Pratica] Paradigmi Agentici(367,65MB)
📄 1. ReAct Part 1.mp4(76,09MB)
📄 2. ReAct Part 2.mp4(85,80MB)
📄 3. Plan & Execute.mp4(92,27MB)
📄 4. Reflexion.mp4(113,48MB)
📁9. [Esercitazione] Paradigmi Agentici(115,72MB)
📄 1. [Esercitazione] Agent Fact Checker.mp4(17,94MB)
📄 2. [Soluzione] Agent Fact Checker.mp4(97,78MB)
📁10. [Teoria] Framework per l'Agentic AI(107,56MB)
📄 1. Perchè i framework.mp4(19,72MB)
📄 2. Panoramiche dei framework sul mercato.mp4(25,07MB)
📄 3. LangChain Filosofia e Atomic Components.mp4(15,18MB)
📄 4. LangGraph Lo Stato e i Cicli.mp4(13,16MB)
📄 5. Framework Enterprise.mp4(22,49MB)
📄 6. LangChain vs LangGraph.mp4(11,95MB)
📁11. [Pratica] Framework per l'Agentic AI(187,06MB)
📄 1. Il primo agente con langchain.mp4(49,84MB)
📄 2. Il primo agente con langgraph.mp4(43,14MB)
📄 3. Breakpoint.mp4(94,09MB)
📁12. [Esercitazione] Framework per l'Agentic AI(63,33MB)
📄 1. Agente Fact-Checker.mp4(12,33MB)
📄 2. Soluzione Agente Fact-Checker.mp4(51,00MB)
📁13. [Teoria] Gestione della Memoria a Breve Termine(62,37MB)
📄 1. La Fisica della Context Window.mp4(18,93MB)
📄 2. Trimming e Sliding Window.mp4(17,78MB)
📄 3. Summarization e Compressione.mp4(12,08MB)
📄 4. Entity Memory.mp4(13,58MB)
📁14. [Pratica] Gestione della Memoria a Breve Termine(251,29MB)
📄 1. Memory trimming from scratch.mp4(58,51MB)
📄 2. Memory trimming con langchain.mp4(34,58MB)
📄 3. Summarization from scratch.mp4(42,98MB)
📄 4. Summarization con langchain.mp4(42,14MB)
📄 5. Entity extraction.mp4(23,64MB)
📄 6. Confronto finale.mp4(49,43MB)
📁15. [Esercitazione] Gestione della Memoria a Breve Termine(36,41MB)
📄 1. Agente QA con Memoria STM.mp4(10,86MB)
📄 2. Soluzione Agente QA con Memoria STM.mp4(25,55MB)
📁16. [Teoria] Memoria a Lungo Termine(224,13MB)
📄 1. Introduzione alla Long Term Memory.mp4(8,68MB)
📄 2. Embedding.mp4(16,32MB)
📄 3. Similarity Metrics.mp4(14,56MB)
📄 4. Architettura RAG.mp4(21,12MB)
📄 5. Strategie di Chunking.mp4(28,73MB)
📄 6. Vector Database.mp4(18,82MB)
📄 7. Vector Database Indici.mp4(32,60MB)
📄 8. RAG vs CAG.mp4(24,65MB)
📄 9. Reranking.mp4(22,26MB)
📄 10. Hybrid Search.mp4(15,50MB)
📄 11. Valutazione del RAG.mp4(20,88MB)
📁17. [Pratica] Memoria a Lungo Termine(384,95MB)
📄 1. Embedding similarita.mp4(42,67MB)
📄 2. Strategie di chunking.mp4(47,05MB)
📄 3. Strategie di chunking parte 2.mp4(57,08MB)
📄 4. Vectordb chroma.mp4(49,72MB)
📄 5. Vectordb chroma parte 2.mp4(21,41MB)
📄 6. Vectordb langchain.mp4(35,10MB)
📄 7. Reranking.mp4(57,93MB)
📄 8. Hybrid search.mp4(32,73MB)
📄 9. Metriche rag.mp4(41,28MB)
📁18. [Esercitazione] Memoria a Lungo Termine(59,37MB)
📄 1. [Esercitazione] Agente di Customer Support con RAG e CAG Fallback.mp4(13,85MB)
📄 2. [Soluzione] Agente di Customer Support con RAG e CAG Fallback.mp4(45,52MB)
📁19. [Teoria] Deploy di un agente(153,43MB)
📄 1. L'Agente nel Web: Stateless vs Stateful.mp4(40,94MB)
📄 2. Gestire i Tools in Produzione.mp4(39,42MB)
📄 3. Il Container come Ambiente di Pensiero.mp4(36,16MB)
📄 4. Gestione Segreti e Variabili di Ambiente.mp4(36,92MB)
📁20. [Pratica] Deploy di un agente(158,39MB)
📄 1. Rendere un agente stateful: sessioni e schema delle richieste.mp4(50,97MB)
📄 2. Sopravvivere in produzione: timeout, tool sicuri, task lunghi.mp4(42,82MB)
📄 3. Impacchettare un agente con Docker.mp4(33,06MB)
📄 4. Proteggere un agente: chiavi, .env, secret manager.mp4(31,54MB)
📁21. [Esercitazione] Deploy di un agente(88,24MB)
📄 1. [Esercitazione] Deploy dell'Agente Shopassist.mp4(11,22MB)
📄 2. [Soluzione] Validazione e tool sicuro.mp4(36,43MB)
📄 3. [Soluzione] Server in produzione e Docker.mp4(40,59MB)
📁11. Progetto: Assistente AI per il supporto clienti di un e-commerce(454,23KB)
📁1. Progetto(454,23KB)
📄 1. Progetto precedente.pdf(113,55KB)
📄 2. Specifiche del Progetto.pdf(113,65KB)
📄 3. Supporto al Progetto.pdf(113,47KB)
📄 4. Consegna il Progetto.pdf(113,56KB)
📁12. Business Case & AI Product Management(1,20GB)
📁1. Introduzione(122,95KB)
📄 1. Materiali del corso.pdf(122,95KB)
📁2. [Teoria] Introduzione e Ciclo di Vita delle Applicazioni AI(101,95MB)
📄 1. Identificare problemi risolvibili con l'AI.mp4(32,69MB)
📄 2. Valutazione di fattibilità tecnica e di business.mp4(38,88MB)
📄 3. KPI e metriche di successo per progetti AI.mp4(30,28MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,21KB)
📁3. [Pratica] Introduzione e Ciclo di Vita delle Applicazioni AI(90,50MB)
📄 1. mini ciclo di vita end to end.mp4(90,50MB)
📁4. [Teoria] Ciclo di vita delle soluzioni AI(78,24MB)
📄 1. Le fasi del ciclo di vita AI.mp4(40,69MB)
📄 2. Model drift e continuous monitoring.mp4(37,44MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,19KB)
📁5. [Pratica] Ciclo di vita delle soluzioni AI(74,07MB)
📄 1. Simulazione di meeting cross-funzionale.mp4(74,07MB)
📁6. [Teoria] Casi di studio(76,34MB)
📄 1. Casi di successo – Cosa ha funzionato.mp4(37,61MB)
📄 2. Casi di fallimento – Lezioni apprese.mp4(38,63MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,16KB)
📁7. [Esercitazione] Casi di studio(73,58MB)
📄 1. [esercitazione] Analisi critica di un caso di fallimento AI.mp4(11,76MB)
📄 2. [soluzione] Analisi critica di un caso di fallimento AI.mp4(61,82MB)
📁8. [Teoria] Ruoli e responsabilità(83,41MB)
📄 1. AI Product Manager vs Solution Architect.mp4(43,27MB)
📄 2. Coordinamento tra team tecnico, business e stakeholder.mp4(40,03MB)
📄 3. Fai il deeptest.pdf(113,18KB)
📁9. [Teoria] Roadmap e strategia di prodotto(167,79MB)
📄 1. Come costruire una roadmap AI.mp4(37,80MB)
📄 2. Epic, feature, user stories per l'AI.mp4(34,65MB)
📄 3. Tecniche di prioritizzazione – MoSCoW.mp4(30,23MB)
📄 4. Tecniche di prioritizzazione – RICE.mp4(35,11MB)
📄 5. Tecniche di prioritizzazione – Kano Model.mp4(29,89MB)
📄 6. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁10. [Pratica] Roadmap e strategia di prodotto(57,72MB)
📄 1. [pratica] Esercitazione su Colab – Calcolo RICE scoring.mp4(57,72MB)
📁11. [Teoria] Gestione del ciclo di vita del prodotto AI(94,47MB)
📄 1. Da PoC a MVP a Scaling.mp4(32,47MB)
📄 2. Product-market fit e go-to-market strategy.mp4(31,83MB)
📄 3. Dimostrazione – Roadmap incrementale su caso reale.mp4(30,06MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,20KB)
📁12. [Esercitazione] Gestione del ciclo di vita del prodotto AI(70,45MB)
📄 1. [esercitazione] Costruire una mini-roadmap AI con prioritizzazione.mp4(11,65MB)
📄 2. [soluzione] Costruire una mini-roadmap AI con prioritizzazione.mp4(58,80MB)
📁13. [Teoria] Introduzione al Project Management(57,14MB)
📄 1. Fondamenti di Project Management.mp4(26,61MB)
📄 2. Metodologie e approcci nella gestione dei progetti.mp4(30,42MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,19KB)
📁14. [Teoria] Project Management tradizionale vs Agile(24,05MB)
📄 1. Project management tradizionale vs Agile.mp4(23,94MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,19KB)
📁15. [Pratica] Project Management tradizionale vs Agile(31,86MB)
📄 1. Dimostrazione comparativa – costruzione con LEGO.mp4(31,86MB)
📁16. [Teoria] Scrum(28,93MB)
📄 1. Scrum – principi e struttura.mp4(28,82MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,15KB)
📁17. [Pratica] Scrum(47,23MB)
📄 1. Dimostrazione – progetto iterativo con LEGO.mp4(15,14MB)
📄 2. Caso d'uso reale – gestione di un progetto software con Scrum.mp4(32,09MB)
📁18. [Esercitazione] Scrum(24,54MB)
📄 1. [esercitazione] Creare un mini Product Backlog con user stories esemplificative.mp4(2,57MB)
📄 2. [soluzione] Creare un mini Product Backlog con user stories esemplificative.mp4(21,97MB)
📁19. [Teoria] Kanban(27,51MB)
📄 1. Kanban – principi e funzionamento.mp4(27,40MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,15KB)
📁20. [Pratica] Kanban(9,75MB)
📄 1. [pratica] Caso d'uso reale – utilizzo del Kanban per la gestione operativa.mp4(9,75MB)
📁21. [Esercitazione] Kanban(7,23MB)
📄 1. [esercitazione] Creare una Kanban board semplificata per un processo lavorativo.mp4(3,32MB)
📄 2. [soluzione] Creare una Kanban board semplificata per un processo lavorativo.mp4(3,91MB)
📁13. Progetto: Dalla visione di business al deployment di un sistema AI(340,68KB)
📁1. Progetto(340,68KB)
📄 1. Specifiche del Progetto.pdf(113,65KB)
📄 2. Supporto al Progetto.pdf(113,47KB)
📄 3. Consegna il Progetto.pdf(113,56KB)
📁14. Servizi in Cloud per l’AI(3,17GB)
📁1. Intro(122,95KB)
📄 1. Materiali del corso.pdf(122,95KB)
📁2. [Teoria] Introduzione ai modelli di servizio AI(209,96MB)
📄 1. AI as a Service: panoramica.mp4(61,44MB)
📄 2. Architetture cloud vs on-premise.mp4(69,46MB)
📄 3. Architettura di un Sistema di Machine Learning nel Cloud.mp4(78,95MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,19KB)
📁3. [Teoria] AWS AI & ML Services(58,53MB)
📄 1. Introduzione al Cloud e all’Ecosistema AWS.mp4(58,42MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,17KB)
📁4. [Pratica] AWS AI & ML Services(450,01MB)
📄 1. Setup di AWS e introduzione a Sagemaker.mp4(79,52MB)
📄 2. Strumenti di storage su AWS: S3.mp4(58,90MB)
📄 3. Strumenti di storage su AWS: DB SQL e AuroraDB.mp4(71,19MB)
📄 4. Strumenti di storage su AWS: DB no SQL e DynamoDB.mp4(77,84MB)
📄 5. Addestramento di un modello su SageMaker.mp4(106,95MB)
📄 6. Deployment e Inference su AWS.mp4(55,60MB)
📁5. [Esercitazione] AWS AI & ML Services(78,94MB)
📄 1. [Esercitazione] Progetto end-to-end di addestramento di un modello di clustering.mp4(10,50MB)
📄 2. [Soluzione] Progetto end-to-end di addestramento di un modello di clustering.mp4(68,44MB)
📁6. [Teoria] Azure AI & Cognitive Services(71,04MB)
📄 1. Ecosistema Azure AI: gli strumenti a disposizione.mp4(70,93MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁7. [Pratica] Azure AI & Cognitive Services(868,32MB)
📄 1. Azure Storage.mp4(120,67MB)
📄 2. Azure Cosmos DB.mp4(92,18MB)
📄 3. Azure SQL Server e Db.mp4(114,46MB)
📄 4. ML Custom: Azure ML Studio e AutoML.mp4(139,77MB)
📄 5. Mettere in produzione (API First) un servizio ML.mp4(97,44MB)
📄 6. Quick Start con Cognitive Services.mp4(60,41MB)
📄 7. Computer Vision e Document Intelligence.mp4(140,08MB)
📄 8. Speech e Language Services.mp4(103,29MB)
📁8. [Esercitazione] Azure AI & Cognitive Services(99,89MB)
📄 1. [Esercitazione] Classificazione Documenti con Azure AI.mp4(16,52MB)
📄 2. [soluzione] Classificazione Documenti con Azure AI.mp4(83,36MB)
📁9. [Teoria] Google Cloud AI & Vertex AI(92,67MB)
📄 1. Google Cloud AI: filosofia data-first e piattaforma unificata.mp4(92,56MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁10. [Pratica] Google Cloud AI & Vertex AI(443,80MB)
📄 1. Data Foundation: Storage.mp4(86,45MB)
📄 2. Data Foundation: SQL e NoSQL.mp4(104,38MB)
📄 3. Data Foundation: BigQuery.mp4(116,21MB)
📄 4. Vertex AI: Training, Deployment e Feature Store.mp4(136,77MB)
📁11. [Esercitazione] Google Cloud AI & Vertex AI(84,54MB)
📄 1. [esercitazione] Predizione Churn con Vertex AI.mp4(22,82MB)
📄 2. [soluzione] Predizione Churn con Vertex AI.mp4(61,72MB)
📁12. [Teoria] Soluzioni non in Cloud (IaaS & OSS)(146,36MB)
📄 1. IaaS e API di terze parti.mp4(44,08MB)
📄 2. Open Source AI.mp4(49,99MB)
📄 3. Gestione dei modelli in contesti non cloud - containerizzazione e orchestrazione locale.mp4(52,18MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,19KB)
📁13. [Pratica] Soluzioni non in Cloud (IaaS & OSS)(180,39MB)
📄 1. Creazione di AI service su Docker.mp4(84,59MB)
📄 2. Deploy di immagini su sistema cloud.mp4(95,80MB)
📁14. [Esercitazione] Soluzioni non in Cloud (IaaS & OSS)(82,75MB)
📄 1. [esercitazione] Creazione di un modello di AI tramite immagine già esiste e deploy in locale con Docker.mp4(14,78MB)
📄 2. [soluzione] Creazione di un modello di AI tramite immagine già esiste e deploy in locale con Docker.mp4(67,97MB)
📁15. [Teoria] Scenari di Architettura e Scelte Strategiche(204,80MB)
📄 1. Confronto PaaS vs IaaS vs OSS.mp4(92,85MB)
📄 2. Architetture Ibride e Multi-Cloud.mp4(111,84MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,19KB)
📁16. [Pratica] Scenari di Architettura e Scelte Strategiche(178,74MB)
📄 1. Case Study: Analisi Architetturale Comparativa.mp4(72,12MB)
📄 2. [pratica] Lab: Simulazione Decision Tree.mp4(106,61MB)
📁15. Progetto: Progettazione di un’infrastruttura AI multi-cloud(340,68KB)
📁1. Progetto(340,68KB)
📄 1. Specifiche del Progetto.pdf(113,65KB)
📄 2. Supporto al Progetto.pdf(113,47KB)
📄 3. Consegna il Progetto.pdf(113,56KB)
📁16. Deploy di servizi di intelligenza artificiale(3,21GB)
📁1. [Teoria] Introduzione(113,58MB)
📄 1. Cos’è MLOps.mp4(38,56MB)
📄 2. MLOps maturity model.mp4(17,22MB)
📄 3. Machine learning engineering vs data science.mp4(24,31MB)
📄 4. Tech stack per MLOps.mp4(33,27MB)
📄 5. Materiali corso.pdf(112,10KB)
📄 6. Fai il Deeptest.pdf(113,14KB)
📁2. [pratica] Introduzione(79,92MB)
📄 1. Introduzione a GitHub e Codespaces.mp4(36,39MB)
📄 2. Introduzione a Hugging Face.mp4(29,64MB)
📄 3. Caso studio per il corso.mp4(13,89MB)
📁3. [Teoria] Ambienti virtuali e controllo versione(58,28MB)
📄 1. Ambienti virtuali in Python.mp4(22,69MB)
📄 2. Controllo versione del codice.mp4(18,45MB)
📄 3. Versionamento di modelli e model registry.mp4(17,03MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,17KB)
📁4. [Pratica] Ambienti virtuali e controllo versione(108,44MB)
📄 1. Creare e gestire un ambiente virtuale.mp4(37,33MB)
📄 2. Creare e gestire un ambiente virtuale Parte 2.mp4(13,32MB)
📄 3. Funzionamento di Git.mp4(34,22MB)
📄 4. Funzionamento di Git parte 2.mp4(23,57MB)
📁5. [esercitazione] Ambienti virtuali e controllo versione(56,17MB)
📄 1. Sviluppare in ambienti virtuali con controllo versione.mp4(4,43MB)
📄 2. [Soluzione] Sviluppare in ambienti virtuali con controllo versione.mp4(51,74MB)
📁6. [Teoria] Docker container e deployment(50,20MB)
📄 1. Cosa vuol dire fare un deployment.mp4(21,35MB)
📄 2. Cosa sono i container.mp4(16,41MB)
📄 3. Introduzione a Docker.mp4(12,33MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,16KB)
📁7. [Pratica] Docker container e deployment(46,78MB)
📄 1. Scrivere un Dockerfile.mp4(14,40MB)
📄 2. Costruire, registrare e istanziare una Docker image.mp4(32,38MB)
📁8. [Teoria] Pipeline CI⁄CD con GitHub Actions(150,55MB)
📄 1. Cos’è e a cosa serve la CI⁄CD.mp4(27,74MB)
📄 2. Le fasi di una pipeline CI⁄CD.mp4(97,39MB)
📄 3. Servizi per la CI⁄CD.mp4(25,30MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,17KB)
📁9. [Pratica] Pipeline CI⁄CD con GitHub Actions(157,82MB)
📄 1. Introduzione a GitHub Actions.mp4(99,01MB)
📄 2. CD.mp4(58,80MB)
📁10. [Esercitazione] Pipeline CI⁄CD con GitHub Actions(73,01MB)
📄 1. Costruire una pipeline CI⁄CD.mp4(12,80MB)
📄 2. [Soluzione] Costruire una pipeline CI⁄CD.mp4(60,22MB)
📁11. [Teoria] Orchestrare le pipeline(81,75MB)
📄 1. Cos’è un orchestratore.mp4(81,64MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,15KB)
📁12. [Pratica] Orchestrare le pipeline(199,80MB)
📄 1. Setup ambiente.mp4(31,94MB)
📄 2. Introduzione ad Airflow.mp4(53,49MB)
📄 3. Creare un dag.mp4(55,82MB)
📄 4. Returned Value.mp4(58,56MB)
📁13. [Esercitazione] Orchestrare le pipeline(69,07MB)
📄 1. Orchestrare una pipeline.mp4(6,21MB)
📄 2. [Soluzione] Orchestrare una pipeline.mp4(62,85MB)
📁14. [Teoria] Introduzione alle API(160,82MB)
📄 1. Introduzione alle API.mp4(45,21MB)
📄 2. i metodi HTTP.mp4(53,35MB)
📄 3. il protocollo REST API.mp4(37,89MB)
📄 4. cosa è un endpoint.mp4(24,15MB)
📄 5. Fai il Deeptest.pdf(113,16KB)
📄 6. Materiali.pdf(115,71KB)
📁15. [Pratica] Introduzione alle API(30,89MB)
📄 1. gestione ed esempi dei codici di risposta di un endpoint.mp4(30,89MB)
📁16. [Teoria] Introduzione a Flask(183,90MB)
📄 1. Panoramica del framework Flask.mp4(52,38MB)
📄 2. Routing e gestione delle richieste in Flask.mp4(57,57MB)
📄 3. Serializzazione e deserializzazione in Flask.mp4(73,85MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,15KB)
📁17. [Pratica] Introduzione a Flask(217,12MB)
📄 1. Installazione e configurazione di Flask.mp4(59,31MB)
📄 2. Creazione di una semplice API con Flask.mp4(66,57MB)
📄 3. Implementazione di JSON per la comunicazione client-server.mp4(43,19MB)
📄 4. Gestione degli errori e delle eccezioni in Flask.mp4(48,05MB)
📁18. [Esercitazione] Introduzione a Flask(98,27MB)
📄 1. Creazione di una REST API con Flask.mp4(10,41MB)
📄 2. [Soluzione] Creazione di una REST API con Flask.mp4(87,86MB)
📁19. [Teoria] FastAPI(167,74MB)
📄 1. cosa è FastAPI e confronto con altri tool.mp4(25,59MB)
📄 2. validazione dei tipi con Pydantic.mp4(45,89MB)
📄 3. definizione di un endpoint.mp4(51,99MB)
📄 4. funzioni asincrone.mp4(44,16MB)
📄 5. Fai il Deeptest.pdf(113,13KB)
📁20. [Pratica] FastAPI(141,63MB)
📄 1. esempi di validazione dei dati.mp4(58,52MB)
📄 2. creazione di una docs automatica tramite FastAPI.mp4(43,57MB)
📄 3. sviluppo di endpoint con funzioni asincrone.mp4(39,54MB)
📁21. [Esercitazione] FastAPI(58,69MB)
📄 1. creazione di endpoint usando FastAPI.mp4(10,72MB)
📄 2. [soluzione] creazione di endpoint usando FastAPI.mp4(47,97MB)
📁22. [Teoria ] Sicurezza e autenticazione(65,82MB)
📄 1. principi di sicurezza per Rest API.mp4(38,07MB)
📄 2. il JWT e le sue applicazioni.mp4(27,64MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,16KB)
📁23. [Pratica] Sicurezza e autenticazione(91,93MB)
📄 1. costruzione di un JWT e analisi delle sue componenti.mp4(36,90MB)
📄 2. utilizzo del JWT in FastAPI.mp4(55,03MB)
📁24. [Esercitazione] Sicurezza e autenticazione(66,93MB)
📄 1. integrazione del JWT in FastAPI.mp4(10,56MB)
📄 2. [Soluzione] integrazione del JWT in FastAPI.mp4(56,38MB)
📁25. [Teoria] Deployment in Produzione(135,32MB)
📄 1. Introduzione al deployment (sviluppo-produzione).mp4(21,69MB)
📄 2. Considerazioni chiave per il deployment.mp4(34,42MB)
📄 3. Panoramica delle opzioni di deployment per API Python.mp4(25,78MB)
📄 4. introduzione a NGINX e Gunicorn.mp4(53,31MB)
📄 5. Fai il Deeptest.pdf(113,16KB)
📁26. [Pratica] Deployment in Produzione(220,72MB)
📄 1. Deployment di un'API FastAPI su Vercel.mp4(62,99MB)
📄 2. Deployment di un’API Flask su AWS.mp4(94,37MB)
📄 3. Creazione di un Dockerfile per un'API Python.mp4(63,36MB)
📁27. [Esercitazione] Deployment in Produzione(25,11MB)
📄 1. Deployment su piattaforma Vercel.mp4(3,66MB)
📄 2. [Soluzione] Deployment su piattaforma Vercel.mp4(21,44MB)
📁28. [Teoria] Deploy di un modello di Machine Learning(81,65MB)
📄 1. Deploy di un modello di Machine Learning.mp4(40,55MB)
📄 2. creazione di un api con FastAPI per effettuare predizioni su un modello deployato di ML.mp4(40,98MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁29. [Pratica] Deploy di un modello di Machine Learning(195,37MB)
📄 1. esportazione di modelli di ML con Scikit-learn e DL con PyTorch.mp4(50,40MB)
📄 2. deploy di un endpoint di predizione con FastAPI con validazione automatica dei dati.mp4(66,53MB)
📄 3. prediction utilizzando l’endpoint.mp4(78,45MB)
📁30. [Esercitazione] Deploy di un modello di Machine Learning(103,65MB)
📄 1. deploy di un modello di Machine Learning e creazione di un endpoint di prediction.mp4(26,40MB)
📄 2. [Soluzione] deploy di un modello di Machine Learning e creazione di un endpoint di prediction.mp4(77,25MB)
📁17. Progetto: Deploy di un modello predittivo per la stima dei tempi di consegna(340,61KB)
📁1. Progetto(340,61KB)
📄 1. Specifiche del progetto.pdf(113,56KB)
📄 2. Supporto al Progetto.pdf(113,48KB)
📄 3. Consegna il Progetto.pdf(113,57KB)
📁18. Data Governance & Knowledge Management per l’AI(1,50GB)
📁1. Introduzione(122,95KB)
📄 1. Materiali del corso.pdf(122,95KB)
📁2. [Teoria] Cos’è la Data Governance(196,80MB)
📄 1. Responsabilità dei dati.mp4(14,41MB)
📄 2. Definizione chiave.mp4(29,60MB)
📄 3. Principi chiave.mp4(39,06MB)
📄 4. Come entra la Data Governance?.mp4(30,44MB)
📄 5. Alimentare i modelli.mp4(29,40MB)
📄 6. I bias.mp4(28,73MB)
📄 7. Questioni etiche.mp4(25,05MB)
📄 8. Fai il Deeptest.pdf(113,20KB)
📁3. [Pratica] Cos’è la Data Governance(33,86MB)
📄 1. Qualche esempio fallimentare e perché.mp4(33,86MB)
📁4. [Teoria] Policy, standard e framework(87,32MB)
📄 1. Breve storia dei framework.mp4(32,07MB)
📄 2. Policy, standard e procedura: differenze.mp4(29,50MB)
📄 3. Definizione di ruoli: Data Owner, Data Steward, CDO.mp4(25,64MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,19KB)
📁5. [Pratica] Policy, standard e framework(28,41MB)
📄 1. Policy di Data retention.mp4(28,41MB)
📁6. [Esercitazione] Policy, standard e framework(24,61MB)
📄 1. [esercitazione] un caso di studio di esempio in cui assegnare i ruoli..mp4(5,04MB)
📄 2. [soluzione] un caso di studio di esempio in cui assegnare i ruoli..mp4(19,57MB)
📁7. [Teoria] Data Quality Management(173,55MB)
📄 1. I principali aspetti del Data Quality Management.mp4(45,24MB)
📄 2. Profilazione dei dati.mp4(48,94MB)
📄 3. Dimensioni del Data Quality.mp4(25,68MB)
📄 4. Accuratezza, completezza, coerenza, tempestività.mp4(25,86MB)
📄 5. Valutazione e Monitoraggio delle Metriche di Data Quality.mp4(27,71MB)
📄 6. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁8. [Pratica] Data Quality Management(94,09MB)
📄 1. Metodologia di profilazione dei dati.mp4(47,70MB)
📄 2. Metodologia di valutazione delle Dimensioni.mp4(21,62MB)
📄 3. Identificare le metriche rilevanti.mp4(24,77MB)
📁9. [Esercitazione] Data Quality Management(42,60MB)
📄 1. [esercitazione] Metodologia di valutazione delle Dimensioni.mp4(5,19MB)
📄 2. [soluzione] Metodologia di valutazione delle Dimensioni.mp4(17,77MB)
📄 3. [esercitazione] Rappresentare le metriche del Data Quality.mp4(6,61MB)
📄 4. [soluzione] Rappresentare le metriche del Data Quality.mp4(13,03MB)
📁10. [Teoria] Ciclo di vita del dato(47,85MB)
📄 1. L’importanza di mappare il ciclo di vita del dato.mp4(25,56MB)
📄 2. Data catalog e metadata management.mp4(22,19MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁11. [Pratica] Ciclo di vita del dato(39,73MB)
📄 1. Mappare il ciclo di vita del dato.mp4(21,28MB)
📄 2. Identificare i metadati.mp4(18,46MB)
📁12. [Esercitazione] Ciclo di vita del dato(83,46MB)
📄 1. [esercitazione] Documentare il ciclo di vita del dato.mp4(5,79MB)
📄 2. [soluzione] Documentare il ciclo di vita del dato.mp4(42,57MB)
📄 3. [esercitazione] Definire un Data Catalog.mp4(7,00MB)
📄 4. [soluzione] Definire un Data Catalog.mp4(28,09MB)
📁13. [Teoria] Dal dato alla conoscenza(98,90MB)
📄 1. La differenza tra “sapere che fa freddo” e “sapere che devo coprirmi”.mp4(27,26MB)
📄 2. Vedere il processo dal dato grezzo alla conoscenza come un flusso.mp4(32,16MB)
📄 3. Definizioni ed esempi.mp4(39,37MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁14. [Teoria] Tecniche e strumenti di Knowledge Management(98,96MB)
📄 1. Tecniche di Knowledge Management.mp4(42,55MB)
📄 2. Quando, come, dove e perché utilizzarlo.mp4(28,05MB)
📄 3. Documenti vs. Esperienza: integrarle, condividerle, e gestirle.mp4(28,25MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,21KB)
📁15. [Teoria] Integrazione con LLM, RAG e sistemi di ricerca semantica(63,63MB)
📄 1. Cosa sono e in cosa differiscono?.mp4(23,38MB)
📄 2. A che servono e perché?.mp4(14,33MB)
📄 3. Come integrarli in un processo AI?.mp4(25,80MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,22KB)
📁16. [Pratica] Integrazione con LLM, RAG e sistemi di ricerca semantica(21,04MB)
📄 1. Qualche esempio.mp4(21,04MB)
📁17. [Esercitazione] Integrazione con LLM, RAG e sistemi di ricerca semantica(44,86MB)
📄 1. [esercitazione] a partire da un caso fittizio, proviamo a progettare un flusso RAG..mp4(7,00MB)
📄 2. [soluzione] a partire da un caso fittizio, proviamo a progettare un flusso RAG..mp4(37,86MB)
📁18. [Teoria] Architetture di Data & Knowledge Management(88,62MB)
📄 1. Comprendere le architetture dei dati e il loro ruolo nei progetti AI.mp4(19,64MB)
📄 2. Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse: differenze e applicazioni.mp4(34,30MB)
📄 3. Introduzione al Knowledge Graph e alla rappresentazione della conoscenza.mp4(11,82MB)
📄 4. Integrazione dei Knowledge Graph con modelli di Intelligenza Artificiale.mp4(22,76MB)
📄 5. Fai il Deeptest.pdf(113,21KB)
📁19. [Pratica] Architetture di Data & Knowledge Management(38,55MB)
📄 1. Analizzare esempi di architetture aziendali semplificate.mp4(24,28MB)
📄 2. Esplorare un esempio di Knowledge Graph online.mp4(14,27MB)
📁20. [Esercitazione] Architetture di Data & Knowledge Management(91,64MB)
📄 1. [esercitazione] Disegnare l’architettura dati di un caso reale.mp4(15,86MB)
📄 2. [soluzione] Disegnare l’architettura dati di un caso reale.mp4(32,29MB)
📄 3. [esercitazione] Costruire un mini grafo della conoscenza legato a un dominio aziendale.mp4(3,63MB)
📄 4. [soluzione] Costruire un mini grafo della conoscenza legato a un dominio aziendale.mp4(39,86MB)
📁21. [Teoria] Casi d’Uso Pratici(58,63MB)
📄 1. Data Governance nei progetti AI: regole, controllo e trasparenza.mp4(34,61MB)
📄 2. Knowledge Management e applicazioni nei sistemi intelligenti.mp4(23,91MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁22. [Pratica] Casi d’Uso Pratici(56,96MB)
📄 1. Analizzare un caso reale di governance dei dati.mp4(29,61MB)
📄 2. Esaminare un esempio di assistente virtuale aziendale.mp4(27,35MB)
📁23. [Esercitazione] Casi d’Uso Pratici(20,48MB)
📄 1. [esercitazione] Valutare la maturità della governance dati in un progetto AI.mp4(12,26MB)
📄 2. [soluzione] Valutare la maturità della governance dati in un progetto AI.mp4(8,22MB)
📁19. Progetto: Architettura di Data Governance per un’azienda farmaceutica(340,71KB)
📁1. Progetto(340,71KB)
📄 1. Specifiche del Progetto.pdf(113,66KB)
📄 2. Supporto al Progetto.pdf(113,48KB)
📄 3. Consegna il Progetto.pdf(113,57KB)
📁20. Design di soluzioni e architetture(2,62GB)
📁1. Introduzione(122,70KB)
📄 1. Materiali del corso.pdf(122,70KB)
📁2. L'architetture AI(200,08MB)
📄 1. Cosa è un'architettura AI.mp4(23,69MB)
📄 2. Pipeline di training.mp4(61,43MB)
📄 3. Pipeline di Inferenza.mp4(31,68MB)
📄 4. Pipeline classic vs LLM Pre-trained.mp4(83,28MB)
📁3. [Teoria] Principi di Architettura per l’AI(332,76MB)
📄 1. Cosa si intende per architettura software.mp4(42,51MB)
📄 2. Le componenti dell'architettura software.mp4(60,20MB)
📄 3. Le sfide delle architetture AI.mp4(39,00MB)
📄 4. I pattern architetturali.mp4(55,51MB)
📄 5. Batch, streaming, event-driven, e microservizi.mp4(98,37MB)
📄 6. Come scegliere il pattern architetturale.mp4(37,18MB)
📁4. [Pratica] Principi di Architettura per l’AI(531,91MB)
📄 1. Il caso d'uso.mp4(59,97MB)
📄 2. Versionamento dei modelli.mp4(44,12MB)
📄 3. Progettare l'architettura.mp4(75,46MB)
📄 4. Documentazione.mp4(54,93MB)
📄 5. Strumenti e metodi per i diagrammi architetturali.mp4(77,72MB)
📄 6. Best Practices.mp4(52,91MB)
📄 7. Esempio di creazione di un diagramma.mp4(166,80MB)
📁5. [Esercitazione] Principi di Architettura per l’AI(102,68MB)
📄 1. [esercitazione] Progetta la tua architettura AI-base.mp4(14,31MB)
📄 2. [soluzione] Progetta la tua architettura AI-base.mp4(88,37MB)
📁6. [Teoria] Componenti di una Soluzione AI(152,84MB)
📄 1. Big Data, Data type, Data mining, Text mining.mp4(26,46MB)
📄 2. Data lake, warehouse e lakehouse.mp4(40,78MB)
📄 3. Il ciclo di vita MLOps.mp4(47,10MB)
📄 4. Modelli pre-addestrati vs custom & Model Registry.mp4(21,84MB)
📄 5. Patterns di deployment.mp4(16,67MB)
📁7. [Pratica] Componenti di una Soluzione AI(256,57MB)
📄 1. Progettare una data pipeline con Python.mp4(171,30MB)
📄 2. API e integrazione enterprise.mp4(85,27MB)
📁8. [Teoria] Architetture AI di Riferimento(106,65MB)
📄 1. Architetture per LLM e Generative AI.mp4(34,52MB)
📄 2. Edge AI vs Cloud AI.mp4(25,13MB)
📄 3. Architetture cross-industry: finance, health, manufacturing (trattare anche architetture con human in the loop.mp4(47,00MB)
📁9. [Pratica] Architetture AI di Riferimento(312,26MB)
📄 1. Implementare un mini-RAG con Python.mp4(248,08MB)
📄 2. Architettura AI di settore.mp4(64,18MB)
📁10. [Teoria] Best Practice e Linee Guida(493,92MB)
📄 1. Scalabilità delle architetture AI.mp4(52,35MB)
📄 2. Resilienza delle architetture AI.mp4(29,58MB)
📄 3. Best Practices e Case Study.mp4(62,95MB)
📄 4. Governance e sicurezza dell’AI.mp4(58,98MB)
📄 5. Sicurezza e Linee Guida.mp4(38,35MB)
📄 6. Garantire la Conformità.mp4(83,40MB)
📄 7. Compliance e Auditing.mp4(65,46MB)
📄 8. Principi di FinOps per l'AI.mp4(50,30MB)
📄 9. Ottmizzazione dei Costi in Cloud.mp4(52,54MB)
📁11. [Pratica] Best Practice e Linee Guida(100,26MB)
📄 1. Test e validazione di architetture AI.mp4(45,09MB)
📄 2. Linee guida per architetture “enterprise-ready”.mp4(55,18MB)
📁12. [Esercitazione] Best Practice e Linee Guida(89,91MB)
📄 1. [esercitazione] AI Architecture Review.mp4(17,03MB)
📄 2. [soluzione] AI Architecture Review.mp4(72,88MB)
📁21. Progetto: Progettazione di un’architettura scalabile per sistemi di AI(340,63KB)
📁1. Progetto(340,63KB)
📄 1. Specifiche del Progetto.pdf(113,66KB)
📄 2. Supporto al progetto.pdf(113,39KB)
📄 3. Consegna il Progetto.pdf(113,57KB)
📁22. Sicurezza delle informazioni e delle architetture(1,96GB)
📁1. Intro(122,70KB)
📄 1. Materiale del corso.pdf(122,70KB)
📁2. [Teoria] Fondamenti di sicurezza nell’AI(116,30MB)
📄 1. I principi di sicurezza informatica, la triade CIA e le nuove minacce.mp4(45,75MB)
📄 2. Principi di Secure architetture e individuazione dei possibili rischi di sicurezza in progetti AI..mp4(70,44MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,17KB)
📁3. [Pratica] Fondamenti di sicurezza nell’AI(37,32MB)
📄 1. Analisi di errori nel riconoscimento di immagini da parte di un modello AI.mp4(37,32MB)
📁4. [Esercitazione ] Fondamenti di sicurezza nell’AI(55,07MB)
📄 1. [esercitazione] Valutazione informazioni passate ad un modello AI.mp4(13,64MB)
📄 2. [soluzione] Valutazione informazioni passate ad un modello AI.mp4(41,44MB)
📁5. [Teoria] Sicurezza dei dati(107,72MB)
📄 1. Analisi della crittografia dei dati memorizzati e in rete.mp4(50,08MB)
📄 2. Valutazione sistemi del controllo degli accessi (IAM).mp4(57,53MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,17KB)
📁6. [Pratica] Sicurezza dei dati(159,97MB)
📄 1. Creazione di script che interroga un modello e genera LOG in Python..mp4(89,59MB)
📄 2. Utilizzo di un programma che cripta un file in ambiente Linux.mp4(70,39MB)
📁7. [Esercitazione] Sicurezza dei dati(84,22MB)
📄 1. [esercitazione] Valutazione di schermate di log e riconoscimento possibili accessi indesiderati.mp4(18,07MB)
📄 2. [soluzione] Valutazione di schermate di log e riconoscimento possibili accessi indesiderati.mp4(66,15MB)
📁8. [Teoria] Sicurezza dei modelli AI(77,49MB)
📄 1. Analisi di alcune possibili falle dei modelli AI.mp4(45,01MB)
📄 2. I possibili problemi di proprietà intellettuale.mp4(32,37MB)
📄 3. Fai il deeptest.pdf(113,18KB)
📁9. [Pratica] Sicurezza dei modelli AI(98,94MB)
📄 1. Esempio pratico di inserimento di perturbazioni in un modello in fase di training e test.mp4(52,22MB)
📄 2. Esempio Pratico di Reverse Engineering.mp4(46,72MB)
📁10. [Esercitazione] Sicurezza dei modelli AI(48,65MB)
📄 1. [esercitazione] Riconoscimento degli attacchi presentati.mp4(17,94MB)
📄 2. [soluzione] Riconoscimento degli attacchi presentati.mp4(30,72MB)
📁11. [Teoria] Le minacce classiche nelle applicazioni AI(82,90MB)
📄 1. Descrizione delle principali minacce di sicurezza.mp4(47,62MB)
📄 2. Meccanismi di funzionamento dei trojan nei modelli.mp4(35,17MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,20KB)
📁12. [Pratica] Le minacce classiche nelle applicazioni AI(54,90MB)
📄 1. Metodologie sicure per l’analisi e la detection delle backdoor e Trojan.mp4(54,90MB)
📁13. [Esercitazione] Le minacce classiche nelle applicazioni AI(41,24MB)
📄 1. [esercitazione] Esempi di valutazione di possibili trojan..mp4(12,61MB)
📄 2. [soluzione] Esempi di valutazione di possibili trojan..mp4(28,62MB)
📁14. [Teoria] Protezione degli asset critici(153,98MB)
📄 1. Introduzione agli attacchi alla supply-chain dell’AI.mp4(49,70MB)
📄 2. Un sistema di protezione: Guardrails.mp4(104,16MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁15. [Pratica] Protezione degli asset critici(43,30MB)
📄 1. Come proteggersi dagli attacchi supply chain.mp4(43,30MB)
📁16. [Esercitazione] Protezione degli asset critici(46,05MB)
📄 1. [esercitazione] Riconoscimento attacchi supply chain..mp4(19,07MB)
📄 2. [soluzione] Riconoscimento attacchi supply chain..mp4(26,98MB)
📁17. [Teoria] Sicurezza delle architetture AI(166,85MB)
📄 1. Definizione di Container e orchestratori.mp4(44,51MB)
📄 2. Analisi della pratica “zero-trust” e presentazione di architetture “ibride” come on-premises + cloud e multi-cloud.mp4(122,23MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁18. [Pratica] Sicurezza delle architetture AI(114,33MB)
📄 1. Creazione di un docker in Ambiente Linux con l’utilizzo di procedure di sicurezza.mp4(55,95MB)
📄 2. Esempio in Python di script che verifica lo zero trust.mp4(58,37MB)
📁19. [Esercitazione] Sicurezza delle architetture AI(44,39MB)
📄 1. [esercitazione] Visualizzazione esempi di possibili falle di sicurezza nei docker.mp4(13,27MB)
📄 2. [soluzione] Visualizzazione esempi di possibili falle di sicurezza nei docker.mp4(31,12MB)
📁20. [Teoria] Compliance e regolamentazioni(106,51MB)
📄 1. Riferimenti normativi (G.D.P.R. Ai.ACT).mp4(67,62MB)
📄 2. Le implicazioni etiche dell’utilizzo dell’AI e come la sicurezza possa infondere fiducia..mp4(38,78MB)
📄 3. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁21. [Pratica] Compliance e regolamentazioni(90,91MB)
📄 1. Creazione di documento di analisi dei rischi previsti dalla NIS2.mp4(90,91MB)
📁22. [Esercitazione] Compliance e regolamentazioni(25,54MB)
📄 1. [esercitazione] Analisi di un documento di valutazione del rischio e identificazione problematiche..mp4(9,56MB)
📄 2. [soluzione] Analisi di un documento di valutazione del rischio e identificazione problematiche..mp4(15,98MB)
📁23. [Teoria] AI Forensic(64,07MB)
📄 1. Fondamenti di AI Forensics e gestione degli incidenti di sicurezza nei sistemi AI..mp4(63,96MB)
📄 2. Fai il Deeptest.pdf(113,16KB)
📁24. [Pratica] AI Forensic(113,48MB)
📄 1. Analisi dell’ attacco di data poisoning.mp4(69,03MB)
📄 2. Ricostruzione della sequenza di compromissione e creazione di un Incident Report..mp4(44,45MB)
📁25. [Esesrcitazione] AI Forensic(76,96MB)
📄 1. [esercitazione] Analisi forense di dataset e log compromessi..mp4(17,96MB)
📄 2. [soluzione] Analisi forense di dataset e log compromessi..mp4(59,01MB)
📁23. Progetto: Analisi di rischi e vulnerabilità di un sistema basato su AI(340,62KB)
📁1. Progetto(340,62KB)
📄 1. Specifiche del Progetto.pdf(113,66KB)
📄 2. Supporto al progetto.pdf(113,39KB)
📄 3. Consegna il Progetto.pdf(113,57KB)
📁24. Governance, Etica e Compliance dell’AI(1,75GB)
📁1. [Teoria] Introduzione all’AI Governance(61,94MB)
📄 1. Definizione e obiettivi della Governance dell’AI: Differenze tra AI Governance, IT Governance e Data Governance..mp4(17,58MB)
📄 2. Principi chiave per l’AI: l’importanza di un approccio etico e fiduciario (trustworthy)..mp4(20,41MB)
📄 3. Ruolo degli attori nella Governance.mp4(23,73MB)
📄 4. Materiali.pdf(114,54KB)
📄 5. Fai il Deeptest.pdf(113,19KB)
📁2. [Pratica] Introduzione all’AI Governance(113,81MB)
📄 1. Identificazione e definizione dei ruoli interni per la governance: AI board, CDO, Data Stewards..mp4(34,68MB)
📄 2. Identificazione Ruoli interni.mp4(40,98MB)
📄 3. Analisi e discussione sui framework di riferimento: cenni a OECD e NIST AI RMF..mp4(38,15MB)
📁3. [Teoria] Etica e Responsible AI(102,69MB)
📄 1. I principi etici fondamentali: Fairness, Accountability, Transparency, Explainability (FATE)..mp4(26,79MB)
📄 2. Il consenso etico sui principi: diritti umani, agenzia umana, non-discriminazione e robustezza..mp4(26,05MB)
📄 3. Sfide etiche: il rischio di Ethics Washing e la necessità di applicazione pratica dei principi..mp4(49,74MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,17KB)
📁4. [Pratica] Etica e Responsible AI(45,74MB)
📄 1. Analisi di casi studio etici: Dilemmi morali nell’applicazione dell’AI in sanità, finanza e risorse umane..mp4(11,52MB)
📄 2. Esercizio di valutazione etica: applicazione di una checklist etica su un modello decisionale simulato..mp4(34,22MB)
📁5. [Esercitazione] Etica e Responsible AI(38,18MB)
📄 1. [esercitazione] Sviluppo di KPI etici di base per la valutazione continua di un sistema AI.mp4(4,75MB)
📄 2. [soluzione] Sviluppo di KPI etici di base per la valutazione continua di un sistema AI.mp4(33,43MB)
📁6. [teoria] Bias e Non-Discriminazione(78,39MB)
📄 1. Cause e manifestazione dei bias nei dati e nei modelli.mp4(42,07MB)
📄 2. La non-discriminazione come diritto fondamentale nell’UE e nell’AI Act.mp4(15,23MB)
📄 3. Tassonomia dei danni legati all’AI: Discriminazione, incitamento all’odio ed esclusione..mp4(20,99MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁7. [Pratica] Bias e Non-Discriminazione(62,43MB)
📄 1. Analisi del rischio di discriminazione.mp4(36,91MB)
📄 2. Tecniche di mitigazione del bias.mp4(25,52MB)
📁8. [Esercitazione] Bias e Non-Discriminazione(39,63MB)
📄 1. [esercitazione] FRIA (Fundamental Rights Impact Assessment): Sviluppare una sezione FRIA focalizzata sul diritto alla non discriminazione.mp4(7,59MB)
📄 2. [soluzione] FRIA (Fundamental Rights Impact Assessment): Sviluppare una sezione FRIA focalizzata sul diritto alla non discriminazione.mp4(32,03MB)
📁9. [Teoria] Risk Management AI(86,14MB)
📄 1. La classificazione basata sul rischio (Risk-based approach) dell’AI Act.mp4(30,58MB)
📄 2. Requisiti per i Sistemi AI ad Alto Rischio (High-risk AI systems).mp4(33,74MB)
📄 3. Panoramica dei rischi (geo)politici e sociali.mp4(21,71MB)
📄 4. Fai il deeptest.pdf(113,17KB)
📁10. [Pratica] Risk Management AI(49,49MB)
📄 1. Definizione dei requisiti di robustezza, accuratezza e cybersecurity come misure tecniche per mitigare i rischi..mp4(49,49MB)
📁11. [Esercitazione] Risk Management AI(36,23MB)
📄 1. [esercitazione] Simulazione: Mappatura dei rischi (es. Threat modeling) per un sistema AI in produzione.mp4(10,39MB)
📄 2. [soluzione] Simulazione: Mappatura dei rischi (es. Threat modeling) per un sistema AI in produzione.mp4(25,85MB)
📁12. [Teoria] Privacy e Data Protection(132,28MB)
📄 1. Il ruolo cruciale del GDPR come pilastro regolatorio e la sua interazione con l’AI Act..mp4(64,39MB)
📄 2. Le basi legali per il data processing nell’AI.mp4(23,51MB)
📄 3. La gestione della privacy by design e le misure per la protezione dei dati sensibili.mp4(44,27MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁13. [Pratica] Privacy e Data Protection(26,34MB)
📄 1. Analisi del Balancing Test per l’interesse legittimo nella creazione di modelli AI.mp4(26,34MB)
📁14. [Esercitazione] Privacy e Data Protection(77,00MB)
📄 1. [esercitazione] Gestione Cancellazione Dati da LLM.mp4(1,89MB)
📄 2. [soluzione] Gestione Cancellazione Dati da LLM.mp4(75,11MB)
📁15. [Teoria] Framework Normativi: AI Act(64,70MB)
📄 1. AI Act: Un regolamento ibrido (sicurezza del prodotto + diritti fondamentali)..mp4(15,93MB)
📄 2. Proibizioni di AI Act: Sistemi a rischio inaccettabile.mp4(22,43MB)
📄 3. Le eccezioni al Rischio Alto.mp4(26,23MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,18KB)
📁16. [Pratica] Framework Normativi: AI Act(58,05MB)
📄 1. Analisi della regolamentazione dei Deepfakes.mp4(21,65MB)
📄 2. Mappatura degli obblighi dei Provider di sistemi ad Alto Rischio.mp4(36,40MB)
📁17. [Esercitazione] Framework Normativi: AI Act(35,19MB)
📄 1. [esercitazione] Simulazione: Determinare la categoria di rischio di due sistemi AI.mp4(7,65MB)
📄 2. [soluzione] Simulazione: Determinare la categoria di rischio di due sistemi AI.mp4(27,54MB)
📁18. [Teoria] Framework Normativi: Compliance Internazionale(51,82MB)
📄 1. La prospettiva globale sulla regolamentazione AI.mp4(13,35MB)
📄 2. L’Effetto Bruxelles e come la regolamentazione dettagliata dell’UE influenza gli standard globali..mp4(19,06MB)
📄 3. Il ruolo delle organizzazioni internazionali.mp4(19,30MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,20KB)
📁19. [Pratica] Framework Normativi: Compliance Internazionale(35,21MB)
📄 1. Confronto tra la definizione di AI Act (ispirata a OECD) e gli standard internazionali..mp4(19,17MB)
📄 2. Analisi del regulatory loophole.mp4(16,04MB)
📁20. [Esercitazione] Framework Normativi: Compliance Internazionale(47,26MB)
📄 1. [esercitazione] Scelta del Paese più appropriato dove aprire una sede.mp4(13,33MB)
📄 2. [soluzione] Scelta del Paese più appropriato dove aprire una sede.mp4(33,93MB)
📁21. [Teoria] AI Generativa: Governance, LLM e Copyright(184,34MB)
📄 1. Regolamentazione specifica per l’AI per Scopi Generali.mp4(71,93MB)
📄 2. Obblighi per i Provider di GPAI.mp4(65,83MB)
📄 3. I Modelli GPAI a Rischio Sistemico.mp4(46,47MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,20KB)
📁22. [Pratica] AI Generativa: Governance, LLM e Copyright(34,51MB)
📄 1. Il problema dell’Open Source: eccezioni e rischi di uso malevolo per i modelli open-source non sistemici..mp4(34,51MB)
📁23. [Esercitazione] AI Generativa: Governance, LLM e Copyright(19,41MB)
📄 1. [esercitazione] Identificare i rischi di disinformazione e non affidabilità di un LLM..mp4(9,70MB)
📄 2. [soluzione] Identificare i rischi di disinformazione e non affidabilità di un LLM..mp4(9,70MB)
📁24. [Teoria] Compliance, Audit e Certificazioni(126,48MB)
📄 1. Il processo di Valutazione di Conformità.mp4(65,00MB)
📄 2. Standardizzazione e presunzione di conformità.mp4(31,20MB)
📄 3. Il ruolo del nuovo AI Office e dell’European Artificial Intelligence Board (EAIB) nella coerenza normativa..mp4(30,28MB)
📁25. [Esercitazione] Compliance, Audit e Certificazioni(31,94MB)
📄 1. [esercitazione] Role-play: Simulazione di una fase di audit e verifica della documentazione di un sistema ad Alto Rischio..mp4(9,34MB)
📄 2. [soluzione] Role-play: Simulazione di una fase di audit e verifica della documentazione di un sistema ad Alto Rischio..mp4(22,60MB)
📁26. [Teoria] Policy Organizzative e Case Study di Applicazione(51,13MB)
📄 1. Integrazione della Compliance nel Quality Management System (QMS) aziendale..mp4(13,43MB)
📄 2. Meccanismi di Apprendimento Regolatorio.mp4(23,74MB)
📄 3. Il sistema di sanzioni e multe per non-compliance.mp4(13,85MB)
📄 4. Fai il Deeptest.pdf(113,23KB)
📁27. [Pratica] Policy Organizzative e Case Study di Applicazione(60,24MB)
📄 1. Analisi di Case Study Organizzativi.mp4(33,59MB)
📄 2. Sviluppo di una Policy Interna per la gestione degli incidenti gravi.mp4(26,65MB)
📁28. [Esercitazione] Policy Organizzative e Case Study di Applicazione(36,38MB)
📄 1. [esercitazione] Progettazione di un framework interno di governance.mp4(11,86MB)
📄 2. [soluzione] Progettazione di un framework interno di governance.mp4(24,53MB)
📁25. Progetto: Stesura di un framework di AI governance per un’azienda fintech(340,64KB)
📁1. Progetto(340,64KB)
📄 1. Specifiche del Progetto.pdf(113,66KB)
📄 2. Supporto al progetto.pdf(113,40KB)
📄 3. Consegna il Progetto.pdf(113,57KB)
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